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Écrire, c'est vraiment penser

Méthode, erreurs, réflexions. Le journal authentique de la construction de produits avec Claude Code.

2026-07-17

Les 100 PM qui ont changé le monde · N° 5 | Zhang Yiming : son meilleur produit, ce n'est pas Douyin, c'est une machine à fabriquer des hits en série

Le n° 5 du classement, c'est Zhang Yiming, OVR 96. Le mois dernier, avec une fortune de 92,8 milliards de dollars, il a dépassé Ambani pour devenir le deuxième homme le plus riche d'Asie et s'installer solidement en tête des fortunes chinoises — alors qu'il n'accorde presque jamais d'interview, qu'il a quitté son poste de CEO dès 2021, et qu'on ne voit même quasiment jamais son visage. Comment un homme « invisible » est-il devenu le deuxième plus riche d'Asie ? La réponse se cache dans la plus basse de ses six notes : le goût, à seulement 88. Ce n'est pas un coup bas — c'est justement la clé pour le comprendre. Car Zhang Yiming est le product manager le plus contre-intuitif de ce classement : il refuse délibérément le goût, remplace l'intuition par la donnée et l'esthétique par l'algorithme, et il a construit une machine capable de produire en série, sans relâche, des hits mondiaux. Cet article décortique ses six notes, et un pari que Doubao est en train de repasser au crible.

Les 100 PM qui ont changé le monde · N° 5 | Zhang Yiming : son meilleur produit, ce n'est pas Douyin, c'est une machine à fabriquer des hits en série
2026-07-16

J'ai confié à l'IA la moitié de mon travail de PM, et voici ce que je n'ai surtout pas osé lui laisser

Cette année, j'ai réellement confié à l'IA près de la moitié de mon quotidien de product manager — rédiger les premières versions de documents, éplucher les infos sur les concurrents, classer des centaines de retours utilisateurs, mettre au propre les actions issues des réunions, fabriquer des prototypes cliquables — et elle fait tout ça vite et sans jamais se plaindre. Mais il y a quelques choses que je n'ai osé lui confier, aucune, et que je ne compte pas lui confier. Pas parce que l'IA en serait incapable — au contraire, certaines, elle les fait plus facilement que moi. Mais parce que si tu délègues ces choses-là et qu'une erreur se glisse, tu ne la vois tout simplement pas passer, et quand tu la découvres il est déjà trop tard. Cet article étale, une par une, ma ligne entre « ce que je délègue » et « ce que je garde », y compris les pièges dans lesquels j'ai failli tomber après avoir délégué.

J'ai confié à l'IA la moitié de mon travail de PM, et voici ce que je n'ai surtout pas osé lui laisser
2026-07-15

Entretien de PM à l'ère de l'IA : comment répondre aux 5 questions préférées des recruteurs

Ces deux dernières années, j'ai fait passer pas mal d'entretiens de product manager, et j'en ai passé aussi. Un schéma revient sans cesse : dès qu'on touche à une question sur l'IA, huit candidats sur dix se mettent à réciter des concepts — c'est quoi le RAG, la différence entre fine-tuning et prompting, le principe du Transformer… Plus ils récitent avec aisance, plus je suis certain de ne pas les prendre. Parce que ces questions ne testent pas ce que vous avez retenu, mais votre capacité à réfléchir. Cet article décortique les 5 questions d'entretien de PM IA les plus posées en 2026 : ce que le recruteur cherche vraiment derrière chacune, comment j'y répondrais moi-même, et la réponse qui vous fait le plus souvent trébucher. Pas des modèles de réponses à apprendre par cœur, mais comprendre clairement ce qu'elles pèsent chez vous.

Entretien de PM à l'ère de l'IA : comment répondre aux 5 questions préférées des recruteurs
2026-07-14

Une journée de product manager à l'ère de l'IA : comment j'ai transformé une phrase en prototype cliquable

La semaine dernière, en un après-midi, j'ai transformé un simple « je voudrais un petit truc pour suivre mes dépenses » en un prototype que mon collègue a pu vraiment toucher sur mon téléphone : saisir une dépense, la voir apparaître, découvrir un camembert. Sans écrire une seule ligne de code. Beaucoup pensent qu'à l'ère de l'IA un PM doit apprendre à programmer ; en réalité, la compétence qui vaut vraiment de l'or est l'inverse — savoir formuler une chose assez clairement pour que l'IA la fasse juste du premier coup. Cet article ne théorise pas, il montre concrètement comment je m'y prends : comment faire en sorte que l'IA me questionne d'abord, comment ne modifier qu'une chose à la fois, pourquoi mettre de vraies données dès la première version, comment utiliser le « est-ce que ça se clique » comme critère de recette. Avec quelques-uns des pièges dans lesquels je suis tombé.

Une journée de product manager à l'ère de l'IA : comment j'ai transformé une phrase en prototype cliquable
2026-07-13

Kung Fu Women's Soccer n'a que 6,6, et pourtant Stephen Chow est le product manager le plus impitoyable que j'aie vu

« Kung Fu Women's Soccer » sort sur Douban à 6,6, 8,6 % des gens lui collent une étoile, et les commentaires l'assassinent : effets spéciaux au rabais, jeu forcé, scénario qui n'est que « Shaolin Soccer » avec un changement de genre — du réchauffé. Et pourtant : premier jour à plus de 100 millions en 27 minutes, 76,8 % des séances, 500 millions raflés en deux jours, prévision de recette totale révisée de 1,428 à 1,865 milliard de yuans. Un produit jugé « recalé » par les spectateurs avertis, mais qui gagne à plate couture commercialement. Ce n'est pas de la chance, ni du simple « nanar qui rince le public » — critiques et box-office notent en réalité deux produits complètement différents. Et là où Stephen Chow, en tant que product manager, est impitoyable, c'est qu'il sait mieux que personne lequel des deux il livre. Cet article le décortique, et décortique aussi ce qu'il en coûte.

Kung Fu Women's Soccer n'a que 6,6, et pourtant Stephen Chow est le product manager le plus impitoyable que j'aie vu
2026-07-12

Fausse alerte : comment le product manager traverse ses heures les plus sombres comme on affronte un typhon

Le typhon n°9 « Bawei » a bifurqué vers le sud cette nuit, pour toucher terre entre Wenling (Zhejiang) et Xiapu (Fujian). Vus après coup, les bateaux de pêche évacués en pleine nuit à Zhoushan et Putuo, les vols annulés — tout cela semble n'avoir servi à rien. Alors certains se mettent à dire : « Si on avait su, on ne se serait pas donné tout ce mal. » Mais ces mots-là, « fausse alerte », tuent un product manager plus sûrement que le typhon lui-même. Affronter un typhon n'a jamais été un seul geste, mais trois : tout préparer avant qu'il arrive, encaisser la tempête pendant, ramasser les débris après. Le jour où GitLab a effacé sa base, il a découvert qu'aucune de ses cinq sauvegardes n'était utilisable ; Knight Capital, à cause d'un bout de code mort qu'on avait oublié de supprimer, a perdu 440 millions de dollars en 45 minutes — et l'entreprise a disparu. Ce texte parle de ça : la nuit où l'alerte se déclenche pour de vrai, que doit faire, au juste, celui qui tient la barre ?

Fausse alerte : comment le product manager traverse ses heures les plus sombres comme on affronte un typhon
2026-07-11

Pourquoi tout le monde croit dur comme fer que les typhons contournent Putuoshan

Une croyance très répandue veut que Putuoshan, protégée par Guanyin, voie les typhons faire un détour pour l'éviter. Or aujourd'hui même, le typhon Bavi (le n° 9 de la saison) a suspendu les traversées vers Putuoshan, fait annuler 14 vols à l'aéroport de l'île et forcé les bateaux de pêche de tout le district à se replier de nuit ; en 2021, In-Fa avait noyé 6 000 mètres de routes dans la zone Putuoshan-Zhujiajian. Putuoshan n'est nullement à l'épreuve des typhons : elle en prend un aujourd'hui même. Alors pourquoi les gens restent-ils persuadés que la bodhisattva a repoussé les typhons ? Cette erreur — attribuer la « survie » à une « protection mystérieuse » — est exactement le même geste cognitif que notre culte du « grand product manager prophète ». Cet article le décortique.

Pourquoi tout le monde croit dur comme fer que les typhons contournent Putuoshan
2026-07-10

Les 100 PM qui ont changé le monde · N° 4 | Sam Altman : son vrai produit, c'est OpenAI elle-même, l'entreprise

Le n° 4 du classement, c'est Sam Altman, OVR 96 — mais sur ses six dimensions, sa note la plus basse est le goût, à peine 87. Ce n'est pas un coup bas : c'est justement la clé pour le comprendre. Cette semaine-là, il n'a pas travaillé sur le produit : il a avoué à CNBC avoir « beaucoup ajusté » avec la Maison-Blanche pour sortir GPT-5.6, on l'a accusé d'avoir proposé de céder 5 % du capital à un fonds souverain américain, et il a signé une tribune pour vendre un « forum international sur l'IA, sous conduite américaine ». Le CEO d'une entreprise de produits qui passe sa semaine chez le secrétaire au Trésor — parce que le produit qu'il fait vraiment tourner n'a jamais été cette boîte de dialogue : c'est la place de ces trois lettres, OpenAI, dans le monde. Cet article décortique ses six notes, et un pari qui est en train d'être passé au crible des chiffres.

Les 100 PM qui ont changé le monde · N° 4 | Sam Altman : son vrai produit, c'est OpenAI elle-même, l'entreprise
2026-07-09

Les 100 PM qui ont changé le monde · N° 1 | Steve Jobs : le seul 99 du classement, décerné à un homme qui n'écrivait pas de code

J'ai demandé à Claude de noter un par un les 100 PM qui ont changé le monde — un seul 99 est sorti de tout le classement : Steve Jobs. Le plus frappant, c'est que les deux grands événements de ce début 2026 témoignent pour cette note : Apple a externalisé son nouveau Siri chez Google Gemini, et OpenAI a dépensé 6,4 milliards de dollars pour s'offrir Jony Ive, avec un premier appareil attendu au second semestre. Cet article passe ses six notes en revue, une par une : pourquoi la vision mérite 99, pourquoi l'insight a perdu 1 point, quels frais de scolarité bien réels se cachent dans le 97 en business — et pourquoi le plus grand product manager de l'histoire était, justement, un homme qui n'écrivait pas de code.

Les 100 PM qui ont changé le monde · N° 1 | Steve Jobs : le seul 99 du classement, décerné à un homme qui n'écrivait pas de code
2026-07-08

Des centaines de MCP et de skills Claude, mais peu sont vraiment gratuits et open source — je les ai passés en revue un par un et j'en ai fait un annuaire

Je voulais ajouter quelques MCP à Claude, j'ai cherché un peu partout et plus je cherchais plus je m'agaçais : sur des centaines, la moitié n'est « gratuite » qu'à condition de sortir une clé d'API ; toute une série se présente sous l'étiquette « open source » alors qu'en réalité c'est « code visible, mais usage commercial interdit » — le MCP de Sentry est sous licence FSL, et les skills documentaires officiels d'Anthropic écrivent carrément « tous droits réservés » ; d'autres dépôts n'ont même pas de fichier LICENSE, ce qui revient par défaut à « tous droits réservés ». Ce qui est vraiment MIT/Apache, qui s'installe et s'utilise tel quel, sans compte, il faut ouvrir chaque LICENSE une par une pour le distinguer. J'en ai passé une soixantaine en revue et j'ai réuni les vrais gratuits et open source dans un annuaire bilingue chinois-anglais : To Be Free. Cet article raconte comment je les ai triés, lesquels installer en premier parmi les vrais gratuits (gstack, ruflo, les quelques serveurs MIT officiels…), et pourquoi tout ça est l'étape suivante de ma série « refaire les logiciels gratuits ».

Des centaines de MCP et de skills Claude, mais peu sont vraiment gratuits et open source — je les ai passés en revue un par un et j'en ai fait un annuaire
2026-07-08

Les 100 PM qui ont changé le monde · N° 2 | Allen Zhang : insight et goût à 99, et pourtant il a délibérément laissé son business à 92

Le N° 2 du classement, c'est Allen Zhang, OVR 97 — juste derrière Steve Jobs. Le plus frappant : sur ses six dimensions, l'insight est à 99 et le goût à 99 — le plafond de tout le classement, à hauteur de Jobs, voire au-dessus ; mais le business n'est qu'à 92, sa note la plus basse. Ce n'est pas qu'il ne sait pas gagner d'argent — c'est tout l'inverse : il repousse de ses propres mains l'argent qu'on lui tend. Le fait le plus révélateur de ce système d'exploitation cette année : le Yuanbao de Tencent n'arrive pas à rattraper Doubao en utilisateurs actifs, et une raison rarement formulée, c'est que le WeChat d'Allen Zhang a tenu jusqu'à l'IA de sa propre maison hors de son graphe social. Cet article décortique Allen Zhang dimension par dimension — et décortique aussi un pari en train d'être revalidé dans la seconde mi-temps de l'IA.

Les 100 PM qui ont changé le monde · N° 2 | Allen Zhang : insight et goût à 99, et pourtant il a délibérément laissé son business à 92
2026-07-07

Le même IA : certaines entreprises l'utilisent pour licencier, d'autres pour recruter

Les suppressions de postes attribuées à l'IA ont dépassé 80 000 cette année dans la tech. Meta augmente ses dépenses d'investissement à 145 Md$ pour construire de l'IA tout en licenciant ~8 000 personnes, en expliquant que c'est « pour compenser nos autres investissements » — autrement dit : on licencie pour payer les GPU. Et pourtant, dans le même secteur, Anthropic n'a procédé à aucun licenciement cette année et est en pleine expansion effrénée ; OpenAI crée une société de déploiement avec 4 Md$ et court partout recruter des Forward Deployed Engineers ; Google affiche 59 postes identiques en une seule fois. Le même IA sert ici de prétexte à licencier, là de raison de recruter. Ce qui signifie que la vraie variable, ce n'est pas l'IA.

Le même IA : certaines entreprises l'utilisent pour licencier, d'autres pour recruter
2026-07-06

Votre commande en commentaire, j'en ai fait un logiciel gratuit : SoloPic

À la fin de mon article « Pourquoi je refais 100 logiciels gratuits », je posais une question : quel logiciel voudriez-vous le plus que je refasse pour vous ? Un lecteur de Tianjin, Axiang, a listé trois besoins dans les commentaires — rognage par bords en lot, renommage par correspondance en lot, réglages d'image en lot. Je lui ai répondu : « L'essentiel c'est le traitement par lots, non ? » Puis j'ai passé quelques jours à le construire : SoloPic, un outil de traitement d'images en lot, gratuit, hors-ligne, 12 Mo — avec exactement son « couper 100 px à gauche, 57 px en bas ». Cet article raconte comment un commentaire devient un logiciel réel, et pourquoi les meilleurs sujets du projet « refaire 100 logiciels gratuits » ne sont pas dans ma tête, mais dans vos commentaires.

Votre commande en commentaire, j'en ai fait un logiciel gratuit : SoloPic
2026-07-05

Zéro promotion, zéro code, 22 000 téléchargements en trois mois : le parcours open source d'un débutant

Il y a trois mois, je me suis fixé un objectif qui sonnait un peu fou : créer le meilleur éditeur Markdown gratuit. Pas le plus fou dans « le meilleur », mais dans « gratuit » — et surtout, dans le fait que je ne sais pas écrire une ligne de code. Trois mois plus tard, SoloMD compte 30 versions publiées, plus de 22 000 téléchargements, plus de 400 étoiles sur GitHub, sans que j'aie presque rien fait pour le promouvoir. Cet article raconte ces trois mois : pourquoi je voulais absolument créer un logiciel gratuit qui ne traite pas les utilisateurs comme des vaches à lait, comment quelqu'un qui ne sait pas coder l'a quand même construit, le pari que j'ai fait dès le premier jour (les utilisateurs ne sont déjà plus seulement des humains), et ce que j'ai ressenti le jour où quelqu'un m'a envoyé 10 yuans.

Zéro promotion, zéro code, 22 000 téléchargements en trois mois : le parcours open source d'un débutant
2026-07-04

J'ai encore fait un terminal, Unterm — son utilisateur par défaut n'est pas humain

Ces six derniers mois, plus de 80 % des commandes dans mon terminal ne venaient pas de moi — c'était Claude Code et toute une flotte d'agents. Sauf que les terminaux que j'utilisais — iTerm, Windows Terminal, Warp — ont tous été conçus pour « quelqu'un assis qui tape une ligne, regarde, retape ». Quand l'utilisateur principal est devenu un agent, cette hypothèse a lâché sur cinq points : les commandes qui traversent le pare-feu restaient bloquées dans des timeouts, donner un terminal nu à l'IA revenait à lui donner rm -rf aussi, impossible de rembobiner après coup pour voir ce que l'agent avait fait, je faisais déjà tourner trois ou quatre agents en parallèle, et plus les agents s'accumulaient, plus le bureau devenait ingérable. Cet article explique ce qu'est Unterm, d'où vient le nom, et comment j'ai colmaté ces cinq brèches.

J'ai encore fait un terminal, Unterm — son utilisateur par défaut n'est pas humain
2026-07-03

Devenir PM à l'ère de l'IA 10 | Haute fidélité d'abord : je n'ai pas dessiné un seul wireframe depuis six mois

C'est le dixième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». Si les wireframes basse fidélité ont existé, c'est parce que « en faire une vraie version » coûtait trop cher : il fallait d'abord aligner la direction générale avec des boîtes grises. Aujourd'hui, une seule phrase suffit pour sortir en quelques minutes une page réellement cliquable dans le navigateur — l'équipe produit de n8n a carrément remplacé tout son processus de wireframing, et un directeur de Delivery Hero a bricolé un prototype en une heure sans faire appel aux ingénieurs. Moi non plus, je n'ai pas dessiné un seul wireframe depuis six mois. Cet article raconte comment je saute désormais la basse fidélité pour bricoler directement une haute fidélité qui tourne : du vrai contenu et pas de texte de remplissage, tous les états remplis (chargement / vide / erreur / succès), quelque chose de réellement cliquable, testé en le faisant vraiment tourner dans le navigateur — et une nouvelle habitude née du fait qu'une version ne prend plus que quelques minutes.

Devenir PM à l'ère de l'IA 10 | Haute fidélité d'abord : je n'ai pas dessiné un seul wireframe depuis six mois
2026-07-02

Devenir PM à l'ère de l'IA 09 | D'exécutant à orchestrateur : votre nouveau métier, c'est diriger une flotte d'agents

C'est le neuvième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». En 2026, les gens les plus efficaces ne fixent plus un seul agent qui modifie le code en temps réel : ils lancent plusieurs agents à la fois — chacun avec son contexte, sa part du travail, tournant en asynchrone — pendant qu'eux, au-dessus, découpent, répartissent et réceptionnent. Addy Osmani appelle cela « passer de chef d'orchestre à orchestrateur », et une phrase fait mouche : une instruction floue est amplifiée en une flotte entière d'agents qui se trompent, une instruction précise en une flotte entière d'implémentations justes. Cet article décrit quatre gestes concrets : ne pas suivre un seul agent de bout en bout, découper le travail en blocs parallèles qui ne se chevauchent pas, donner à chaque bloc un spec clair, et faire de votre travail le découpage et la réception.

Devenir PM à l'ère de l'IA 09 | D'exécutant à orchestrateur : votre nouveau métier, c'est diriger une flotte d'agents
2026-07-01

Pourquoi je refais 100 logiciels gratuits

Vous voulez enlever un filigrane sur un PDF, l'outil gratuit que vous installez commence dès le lendemain à cracher de la pub, change votre page d'accueil, exfiltre vos données, et pour exporter il vous faut passer premium. La vraie douleur de l'utilisateur de logiciels gratuits tient en trois couches : être vendu comme un produit, n'avoir personne pour vraiment soigner l'outil, et un gratuit qui n'est qu'un hameçon pour vous faire payer. Avant on subissait, parce que refaire une bonne version coûtait trop cher ; aujourd'hui l'IA a fait tomber ce coût au point qu'une seule personne peut le porter. J'en ai déjà refait six comme ça — SoloMD, Unterm, unfetch, Unflick, Ziplark, FreeID Photo, et il en reste quatre-vingt-quatorze.

Pourquoi je refais 100 logiciels gratuits
2026-06-30

Devenir PM à l'ère de l'IA 08 | L'IA ne peut pas trouver le vrai problème à votre place

C'est le huitième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA », et la conclusion de la partie « bien réfléchir ». Dans les « 5 Principles » que a16z a écrits pour les product managers, une phrase vise juste : le product manager fait par nature un métier qui consiste à dissiper l'ambiguïté ; l'IA n'a pas rendu cette ambiguïté moins présente, elle a juste changé les outils. L'IA sait aujourd'hui tout fabriquer, mais elle ne peut pas trouver à votre place ce vrai problème qui mérite d'être résolu — où l'utilisateur coince vraiment, et si la chose vaut le coup. Cet article décrit quatre gestes concrets de la phase de découverte : aller voir sur le terrain où l'utilisateur bloque, distinguer ce qu'il réclame de ce qui le coince vraiment, repérer les « bricolages » comme signal du vrai problème, et explorer avec un état d'esprit de bâtisseur en apportant quelque chose qui tourne.

Devenir PM à l'ère de l'IA 08 | L'IA ne peut pas trouver le vrai problème à votre place
2026-06-29

Devenir PM à l'ère de l'IA 07 | Vous n'écrivez plus de PRD — vous livrez trois réalisations

C'est le septième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». En 2026, le recrutement change de visage : de plus en plus d'équipes traitent « une vraie fonctionnalité produit mise en ligne + une eval qu'on sait expliquer » comme la marque d'un candidat fort, plutôt qu'un beau PRD ou une pile de certificats. Quand l'IA s'est emparée de gestes comme écrire le PRD ou dessiner la maquette, ils ont cessé d'être vos livrables. Cet article met au clair les trois réalisations que livre vraiment un PM à l'ère de l'IA — un produit qu'on peut ouvrir et cliquer, une rétrospective avec de vrais chiffres, et une eval que vous avez écrite vous-même — et comment fabriquer chacune, concrètement.

Devenir PM à l'ère de l'IA 07 | Vous n'écrivez plus de PRD — vous livrez trois réalisations
2026-06-28

Devenir PM à l'ère de l'IA 06 | Le dire pour qu'il existe : transformer une idée claire en produit cliquable en une phrase

C'est le sixième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA », et le tout premier de la partie « Le construire ». Mindaugas a transformé une idée en produit avec des utilisateurs payants grâce à Lovable, sans écrire une seule ligne de code ; en décembre 2025, Lovable a levé 330 millions de dollars en série B pour une valorisation de 6,6 milliards. « Dites-le, et l'IA le construit » n'est plus un simple slogan. Mais 言出法随 — le dire pour qu'il existe — ce n'est pas taper une phrase et partir : c'est une boucle, ça demande un savoir-faire, et la condition, c'est que votre « parole » soit claire. Cet article décrit quatre gestes à reproduire : commencez par demander un truc qui tourne sans tout dire d'un coup, faites-le vraiment tourner sans croire qu'« c'est fait », changez une seule chose à la fois en la regardant changer, et dites les choses clairement pour que l'IA suive.

Devenir PM à l'ère de l'IA 06 | Le dire pour qu'il existe : transformer une idée claire en produit cliquable en une phrase
2026-06-24

Devenir PM à l'ère de l'IA 05 | Restez vague et l'IA comblera les trous à votre place

C'est le cinquième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». Vous dites à l'IA « fais-moi une connexion », et d'un coup elle tranche une douzaine de choses que vous n'avez jamais mentionnées : e-mail ou numéro de téléphone, blocage après combien d'erreurs de mot de passe, blocage pour combien de temps, quel message d'erreur afficher. L'IA ne vous renvoie pas la question comme le ferait un humain : c'est une yes-machine — elle fait ce que vous dites, pas ce que vous voulez ; dès qu'un besoin est flou, elle bouche le trou avec le défaut le plus répandu, qui n'est presque jamais le vôtre. Sean Grove, d'OpenAI, le dit : le code ne représente que 10 à 20 % de la valeur d'un développeur, les 80 à 90 % restants consistent à formuler le besoin sans ambiguïté. Cet article décrit quatre gestes à reproduire : remplacer les adjectifs par des chiffres, écrire tous les états, lister les cas limites, et se relire avec un test « contexte zéro ».

Devenir PM à l'ère de l'IA 05 | Restez vague et l'IA comblera les trous à votre place
2026-06-23

Devenir PM à l'ère de l'IA 04 | Juger « faut-il le faire » coûte désormais plus cher que « peut-on le faire »

C'est le quatrième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». En 2025, METR a mené une expérience randomisée contrôlée : 16 développeurs chevronnés, cinq ans d'expérience en moyenne, ont accompli 246 tâches réelles avec l'IA. Avant, ils pensaient gagner 24 % de temps ; après, ils croyaient encore en avoir gagné 20 % ; mesure faite, ils avaient été 19 % plus lents. Même sur le jugement le plus simple — « l'IA m'a-t-elle rendu plus rapide ? » — les plus experts se sont trompés. Quand fabriquer devient rapide et bon marché, « peut-on le faire » ne filtre plus aucune idée, et le jugement vraiment coûteux glisse vers « faut-il le faire ». Cet article décrit quatre gestes à reproduire : cesser de prendre la difficulté pour un filtre, se demander d'abord ce qui arrive si on ne le fait pas, écrire avant de coder « ce qui deviendra vrai une fois fini », et laisser l'IA étaler les options sans jamais se fier au « ça semble juste ».

Devenir PM à l'ère de l'IA 04 | Juger « faut-il le faire » coûte désormais plus cher que « peut-on le faire »
2026-06-22

Devenir PM à l'ère de l'IA 03 | Traiter l'IA comme un collègue, pas comme un outil

C'est le troisième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». La plupart des gens se servent de l'IA comme d'un distributeur automatique : une phrase entre, une réponse sort, et à la conversation suivante on réexplique tout depuis le début. Le CEO de Relay.app, lors du sommet des leaders du produit IA, lançait : « Arrête de traiter l'IA comme un outil, traite-la comme un collègue que tu as recruté. » Cet article ne parle pas d'état d'esprit, il parle de quatre gestes concrets à reproduire : lui écrire d'abord un document de passation, lui confier un bloc de travail entier en verrouillant les limites, relire sa production comme on relit la PR d'un junior, et réinscrire chaque correction dans le document — le tout avec de vrais extraits de dialogue.

Devenir PM à l'ère de l'IA 03 | Traiter l'IA comme un collègue, pas comme un outil
2026-06-21

Devenir PM à l'ère de l'IA 02 | Ne pas maîtriser la technique, pourquoi c'est au contraire un avantage

C'est le deuxième article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». Un patron d'agence immobilière qui ne sait pas écrire de code s'est fabriqué, avec Claude et Zapier, un agent IA qui fait tourner ses opérations quotidiennes ; en 2026, 63 % des utilisateurs actifs du vibe coding ne sont pas des développeurs. Sur le chemin qui mène d'une idée à quelque chose qui tourne, ceux qui ne maîtrisent pas la technique avancent parfois plus facilement — l'ingénieur doit d'abord se défaire de son instinct de répondre de chaque ligne de code, tandis que « c'est trop dur », celui qui ne connaît pas la technique ne sait tout simplement pas le dire.

Devenir PM à l'ère de l'IA 02 | Ne pas maîtriser la technique, pourquoi c'est au contraire un avantage
2026-06-20

Devenir PM à l'ère de l'IA 01 | Quelles tâches du product manager l'IA a-t-elle reprises, et lesquelles valent au contraire plus cher

C'est le premier article de la série « Devenir PM à l'ère de l'IA ». En 2026, de nombreuses fiches de poste de PM IA ont retiré « savoir écrire un PRD, savoir maquetter, savoir faire un tableau de bord » des exigences obligatoires, et les ont remplacées par trois réalisations concrètes. Les tâches que l'IA peut reprendre sont en train de disparaître des critères de recrutement ; ce qui reste comme barrière, c'est la part que seul un humain peut faire. Cet article met côte à côte la colonne « repris par l'IA » et la colonne « qui vaut plus cher », en guise de fil conducteur de toute la série.

Devenir PM à l'ère de l'IA 01 | Quelles tâches du product manager l'IA a-t-elle reprises, et lesquelles valent au contraire plus cher
2026-06-20

Les Knicks champions, un coach de 56 ans qui n'a jamais joué en NBA : à l'ère de l'IA, le rebond des seniors tient dans cette règle

Les Knicks décrochent leur premier titre en 52 ans. L'entraîneur qui soulève le trophée, Mike Brown, a 56 ans, il a gagné dès sa première saison sur le banc des Knicks — et lui-même n'a jamais marqué le moindre panier en NBA. Élargissez le plan à toute la ligue : sur le terrain, les joueurs ont une vingtaine d'années ; sur le banc, ceux qui décident sont tous des vétérans, de cinquante à plus de soixante-dix ans. Le joueur vend ses jambes, le coach vend son jugement, et ces deux choses-là vieillissent en sens inverse. Cette règle explique justement ce qui angoisse tant de gens : à l'ère de l'IA, comment les quinquas et plus retrouvent leur place.

Les Knicks champions, un coach de 56 ans qui n'a jamais joué en NBA : à l'ère de l'IA, le rebond des seniors tient dans cette règle
2026-06-19

16 développeurs chevronnés codent avec l'IA, persuadés d'aller 20 % plus vite : en réalité, ils étaient 19 % plus lents

Dans l'essai contrôlé randomisé de METR, 16 développeurs open source chevronnés réalisent de vraies tâches sur des projets qu'ils maintenaient depuis cinq ans en moyenne : le groupe qui utilisait l'IA a été 19 % plus lent. Mais le pire, c'est l'autre moitié de l'histoire — ils avaient prédit que l'IA les accélérerait de 24 %, et après avoir fini, après avoir vécu eux-mêmes ce ralentissement, ils étaient toujours convaincus d'être allés 20 % plus vite. Près de 40 points d'écart entre le ressenti et la réalité, et dans le mauvais sens. En tant que personne qui s'appuie chaque jour sur des estimations de productivité d'équipe pour planifier, chiffrer des délais et défendre des budgets, je veux expliquer clairement d'où vient cette illusion, où elle tient, et comment elle s'est infiltrée dans toutes les décisions liées à l'IA dans notre métier.

16 développeurs chevronnés codent avec l'IA, persuadés d'aller 20 % plus vite : en réalité, ils étaient 19 % plus lents
2026-06-18

Le lapsus d'Altman : la moitié des « licenciements liés à l'IA » sont une mise en scène

Celui qui vend l'IA le plus fort vient d'avouer ce que tout le monde pensait tout bas. Sam Altman l'a dit : beaucoup de prétendus « licenciements dus à l'IA » relèvent en réalité de l'AI washing — des suppressions de postes déjà décidées, qu'on attribue à l'IA pour sauver la face. Plus troublant encore, quelques mois plus tard, il s'est dit « ravi de s'être trompé » : la vague de chômage qu'il redoutait n'est jamais arrivée. D'un côté, plus de cent mille postes tech évaporés en 2026 au nom de l'IA ; de l'autre, le vendeur numéro un de l'IA qui affirme que le phénomène est exagéré. C'est l'écart entre les deux qui mérite vraiment qu'on s'y attarde.

Le lapsus d'Altman : la moitié des « licenciements liés à l'IA » sont une mise en scène
2026-06-17

Wall Street commence à vendre les valeurs logicielles, parce qu'un produit se fabrique désormais en une phrase

Jefferies vient de dégrader d'un coup Workday, DocuSign, Monday.com et Freshworks à Hold, en inscrivant noir sur blanc la raison : « risque de disruption par l'IA ». Les valeurs logicielles ont perdu entre 30 % et 55 % cette année. Le marché parie sur une chose : quand les fonctionnalités d'un produit peuvent être recopiées par l'IA en une phrase, le métier qui consiste à vendre ces fonctionnalités par abonnement ne vaut plus grand-chose. Le logiciel ne va pas disparaître ; mais la part qui a de la valeur, elle, est en train de déménager — de la fonctionnalité elle-même vers le jugement, le goût, la distribution et la confiance. Ceux qui ne comprennent pas ce déménagement tomberont avec les valorisations.

Wall Street commence à vendre les valeurs logicielles, parce qu'un produit se fabrique désormais en une phrase
2026-06-16

80 % des entreprises ont licencié à cause de l'IA, sans rien gagner en retour : elles se sont trompées sur l'usage de l'IA

Gartner a interrogé 350 entreprises réalisant plus d'un milliard de dollars de chiffre d'affaires : environ 80 % ont réduit leurs effectifs à cause de l'IA. Mais les entreprises qui ont licencié n'ont pas plus de chances d'en tirer un retour que celles qui ne l'ont pas fait. Les licenciements ont dégagé du budget, pas du retour. La raison est simple : elles ont pris l'IA pour un outil d'économie destiné à remplacer les gens, alors que la vraie valeur de l'IA est d'amplifier le jugement humain. En traitant les gens comme un coût à supprimer, on supprime précisément ce qui produisait le retour.

80 % des entreprises ont licencié à cause de l'IA, sans rien gagner en retour : elles se sont trompées sur l'usage de l'IA
2026-06-15

De Wuzhao à Zhou Jingren : Alibaba a la meilleure IA et l'exécution la plus impitoyable, il ne lui manque que le jugement

En une semaine, Wuzhao est évincé de DingTalk, et la rumeur court que le scientifique en chef Zhou Jingren s'en irait à son tour, six jours après sa nomination. Alibaba a vite démenti la rumeur Zhou Jingren, mais l'exode des talents au cœur de l'équipe Tongyi cette année, lui, est bien réel. Mis bout à bout, ces signaux révèlent une anomalie : Alibaba possède les modèles d'IA les plus puissants de Chine et la culture d'exécution la plus acharnée, et pourtant ses cerveaux techniques et ses chefs de produit s'en vont. Le problème n'est ni la technique ni l'exécution, il est dans la seule case que personne n'arrive à combler : le jugement.

De Wuzhao à Zhou Jingren : Alibaba a la meilleure IA et l'exécution la plus impitoyable, il ne lui manque que le jugement
2026-06-14

L'IA vous ment, et c'est précisément là qu'est votre valeur

En juin, un rapport de KPMG sur l'IA s'est révélé truffé d'hallucinations : sur 45 citations, 5 seulement renvoyaient à une source réelle. Un rapport qui parle d'IA s'est lui-même fait berner par l'IA. L'IA vous ment, et elle le fait avec aplomb : ce n'est pas un bug, c'est une part de son fonctionnement. Et justement parce qu'elle ment, celui qui sait la démasquer, vérifier et signer devient irremplaçable. Or, pour faire ce travail vite et bien, vous devez au contraire utiliser la meilleure IA possible.

L'IA vous ment, et c'est précisément là qu'est votre valeur
2026-06-13

Wu Zhao quitte DingTalk : ce qui l'a fait tomber, ce n'est pas la lettre de démission, c'est l'agitation stérile

437 jours de visites terrain, une satisfaction client remontée de 30 % à 80 %, un lit de camp au bureau, l'heure d'extinction des lumières de la tour Feishu surveillée depuis la fenêtre : l'acharnement de Wu Zhao était réel. DingTalk ONE lancé en quatre mois, trois millions d'actifs quotidiens, une rétention en chute libre, un démantèlement au bout de dix mois : tout aussi réel. L'IA a poussé la productivité à fond, mais les nouveaux scénarios de consommation ne sont pas apparus, et personne n'a encore trouvé le bon chemin de la collaboration humain-machine. Ce n'est pas l'échec d'un seul homme. C'est la faillite collective des formules gagnantes de toute une époque, et l'agitation stérile est le premier piège que cette époque tend aux product managers.

Wu Zhao quitte DingTalk : ce qui l'a fait tomber, ce n'est pas la lettre de démission, c'est l'agitation stérile
2026-06-13

SpaceX entre en Bourse à 1 750 milliards de dollars : le chèque que le marché signe à Musk paie son jugement

SpaceX entre en Bourse, valorisée 1 750 milliards de dollars, en hausse de 19 % dès le premier jour. Pourtant, seul Starlink est vraiment rentable, et son chiffre d'affaires ne représente qu'une fraction de ce montant. Ce que le marché achète, ce n'est ni la fusée ni les revenus, c'est le jugement d'un homme que vingt-quatre ans ont sans cesse donné raison. À l'ère de l'IA où l'exécution devient gratuite, le plus gros chèque de l'histoire tombe pile sur la seule chose qui prend encore de la valeur.

SpaceX entre en Bourse à 1 750 milliards de dollars : le chèque que le marché signe à Musk paie son jugement
2026-06-13

Le système d'exploitation de Wu Zhao, il l'a installé au Japon

Entré en stage chez Alibaba en 1999, parti au Japon deux ans plus tard, il y est resté onze ans. De retour, il fait DingTalk, puis du matériel, et même sa propre entreprise vise le marché japonais. Ce système d'exploitation fait de précision, de discipline et de finition obsessionnelle, c'est au Japon qu'il l'a forgé. Pour polir du matériel, c'est une configuration de pointe ; pour explorer l'IA, c'est une inadéquation de fond. La vraie raison du décrochage de DingTalk était écrite depuis longtemps dans son CV.

Le système d'exploitation de Wu Zhao, il l'a installé au Japon
2026-06-12

Avec l'IA, le product manager est plus épuisé qu'avant — félicitations, le goulot d'étranglement, c'est vous

Avant, on expliquait un besoin une fois et l'aval avait pour deux semaines de travail ; maintenant, l'aval dopé à l'IA revient au bout de vingt minutes réclamer la suite. HBR constate que les systèmes de management ne suivent plus le rythme de production de l'IA, Andrew Ng dit que le product manager est devenu le goulot d'étranglement. La fatigue est réelle, mais sa cause mérite d'être pensée jusqu'au bout — c'est le signal d'un retour du pouvoir, et aussi le signal d'alarme d'une vie de CI humain.

Avec l'IA, le product manager est plus épuisé qu'avant — félicitations, le goulot d'étranglement, c'est vous
2026-06-11

La crise de sécurité des AI agents n'est pas qu'ils sont dangereux — c'est que personne n'a défini ce qu'ils n'ont pas le droit de faire

65 % des entreprises ont subi un incident de sécurité lié à un AI agent l'an dernier. Certains agents ont carrément miné de la crypto ou ouvert des backdoors. Tout le monde s'affaire à « sécuriser les agents », mais le vrai trou béant n'est pas technique — c'est que toute l'industrie a vendu l'autonomie comme finalité, en esquivant soigneusement la chose peu glamour : définir ce qu'ils n'ont pas le droit de toucher.

La crise de sécurité des AI agents n'est pas qu'ils sont dangereux — c'est que personne n'a défini ce qu'ils n'ont pas le droit de faire
2026-06-10

Même avec l'IA, vous ferez quand même des produits poubelles

Lovable célèbre 50 millions de projets et 720 millions de visites mensuelles — faites la division : chaque projet est vu 14 fois par mois en moyenne. L'IA n'a pas éliminé les produits poubelles, elle a poussé leur production à plein régime. Un produit poubelle n'a jamais été un échec de fabrication : il n'aurait simplement jamais dû exister.

Même avec l'IA, vous ferez quand même des produits poubelles
2026-06-09

Le codage IA n'est pas trop cher — personne n'a jamais mesuré ce qu'il vaut

Microsoft supprime Claude Code en interne, Uber brûle son budget IA annuel en quatre mois — la presse crie à la bulle. Faux procès. Le vrai problème : les entreprises ont acheté la «productivité» comme un sentiment, sans jamais quantifier ce qu'elle produisait. La facture est au centime près ; les bénéfices, introuvables.

Le codage IA n'est pas trop cher — personne n'a jamais mesuré ce qu'il vaut
2026-06-08

Tout le secteur se rue sur les evals — et esquive la vraie question

En 2026, bâtir un 'système d'évaluation' pour l'AI est devenu une discipline à part entière — jeux de données de référence, scoreurs, LLM-as-judge, CI bloquant. On l'habille en rigueur ingénierie. Mais sous le vernis technique, les evals posent une question que personne ne veut trancher : qui définit ce qui est bon, et qui en assume la responsabilité ?

Tout le secteur se rue sur les evals — et esquive la vraie question
2026-06-06

L'IA qui vous contredit — et pourquoi c'est une excellente nouvelle pour les product managers

Le plus grand changement de Claude Opus 4.8, ce n'est pas qu'il est plus intelligent — c'est qu'il est plus honnête. Il vous relance, il admet ses doutes, il remet en cause vos plans plutôt que d'emballer du travail à moitié fait en « mission accomplie ». Quand l'IA commence à vous contredire, dire ce qu'on veut et l'IA le construit passe du monologue au dialogue — et la compétence la plus précieuse d'un PM devient de savoir tenir ce débat.

L'IA qui vous contredit — et pourquoi c'est une excellente nouvelle pour les product managers
2026-06-05

Le vibe coding est mort, place aux specs ? Les product managers ont une troisième voie : dire ce qu'on veut et l'IA le construit

Ces derniers temps, tout le monde crie que le vibe coding est mort et qu'il faut passer au spec-driven, écrire de vrais cahiers des charges. Mais pour un product manager, rédiger une montagne de specs en amont, c'est faire revenir par la fenêtre le fardeau du PRD que l'IA venait juste de faire sortir par la porte. Vous n'avez pas à choisir entre « coder dans le vide » et « tout spécifier » — il existe une troisième voie : dire ce qu'on veut et l'IA le construit.

Le vibe coding est mort, place aux specs ? Les product managers ont une troisième voie : dire ce qu'on veut et l'IA le construit
2026-06-04

Quand « faire » devient gratuit, le goût devient le seul fossé défensif — et il se travaille

L'IA a rendu la fabrication de produits presque gratuite : n'importe qui peut désormais faire tourner une application. Les barrières se sont effondrées, et la question devient : puisque tout le monde peut faire, pourquoi ce que vous faites serait-il meilleur ? La réponse, c'est le goût. Et le plus contre-intuitif, c'est que le goût n'est pas un don inné — il se cultive.

Quand « faire » devient gratuit, le goût devient le seul fossé défensif — et il se travaille
2026-06-03

« Le code écrit par l'IA, c'est de la camelote » ? Les critiques ont à moitié raison — et le mot qui manque, c'est « phase »

En 2026, le vibe coding a coupé la salle en deux : d'un côté les enthousiastes, de l'autre ceux qui crient à l'arnaque. Les inquiétudes sur la sécurité et la maintenabilité sont fondées pour les systèmes en production — mais exagérées pour les prototypes. doaipm sépare ces deux réalités depuis le début : haute fidélité d'abord, filet de sécurité toujours.

« Le code écrit par l'IA, c'est de la camelote » ? Les critiques ont à moitié raison — et le mot qui manque, c'est « phase »
2026-06-02

Confier l'exécution à l'IA, garder le jugement pour soi : en 2026, le product manager se réinvente

L'IA prend en charge la collecte, la synthèse et les processus répétitifs. Le PM passe d'« exécutant » à « orchestrateur ». Le temps libéré ? À réinvestir là où l'IA ne peut pas aller — le jugement, l'empathie, le goût. Et vous commencez à construire vous-même.

Confier l'exécution à l'IA, garder le jugement pour soi : en 2026, le product manager se réinvente
2026-06-02

Arrêtez d'apprendre, passez à l'action : le seul obstacle à DO AI PM, c'est l'inaction

À l'ère de l'IA, les product managers n'ont plus besoin d'accumuler des connaissances — l'IA en sait toujours plus. Posez vos questions à l'IA sur le vif, plutôt que d'apprendre dans le vide. Le cœur de DO AI PM, c'est DO. Le cœur de DO, c'est « dire ». Et « dire » est la compétence la plus fondamentale qu'un PM possède déjà. Aucune barrière à l'entrée — le seul obstacle, c'est de ne pas commencer.

Arrêtez d'apprendre, passez à l'action : le seul obstacle à DO AI PM, c'est l'inaction
2026-06-01

Le vibe coding est déjà obsolète — et c'est une excellente nouvelle pour les product managers

Quand l'IA écrit le code, ce qui reste c'est le jugement : décider quoi construire, pour qui, et ce que « bon » signifie. C'est ce qu'on a toujours appelé la gestion de produit. Pourquoi ne pas savoir coder peut être un avantage — et comment en faire une méthode.

Le vibe coding est déjà obsolète — et c'est une excellente nouvelle pour les product managers
2026-05-30

Dites-le, l'IA le construit : j'ai créé ce site en une phrase

Premier article du blog doaipm. Ne pas maîtriser la technique est un avantage — ce site lui-même a été « dit » à Claude Code.