# codage IA
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16 développeurs chevronnés codent avec l'IA, persuadés d'aller 20 % plus vite : en réalité, ils étaient 19 % plus lents
Dans l'essai contrôlé randomisé de METR, 16 développeurs open source chevronnés réalisent de vraies tâches sur des projets qu'ils maintenaient depuis cinq ans en moyenne : le groupe qui utilisait l'IA a été 19 % plus lent. Mais le pire, c'est l'autre moitié de l'histoire — ils avaient prédit que l'IA les accélérerait de 24 %, et après avoir fini, après avoir vécu eux-mêmes ce ralentissement, ils étaient toujours convaincus d'être allés 20 % plus vite. Près de 40 points d'écart entre le ressenti et la réalité, et dans le mauvais sens. En tant que personne qui s'appuie chaque jour sur des estimations de productivité d'équipe pour planifier, chiffrer des délais et défendre des budgets, je veux expliquer clairement d'où vient cette illusion, où elle tient, et comment elle s'est infiltrée dans toutes les décisions liées à l'IA dans notre métier.
Le codage IA n'est pas trop cher — personne n'a jamais mesuré ce qu'il vaut
Microsoft supprime Claude Code en interne, Uber brûle son budget IA annuel en quatre mois — la presse crie à la bulle. Faux procès. Le vrai problème : les entreprises ont acheté la «productivité» comme un sentiment, sans jamais quantifier ce qu'elle produisait. La facture est au centime près ; les bénéfices, introuvables.