Devenir PM à l'ère de l'IA 06 | Le dire pour qu'il existe : transformer une idée claire en produit cliquable en une phrase

Commençons par un produit fait à la voix.

Mindaugas voulait créer un truc qu’il a appelé Backchannel. Il n’est pas ingénieur, il n’a pas écrit de code : il a décrit son idée phrase par phrase à Lovable, et la plateforme lui a généré l’interface, la base de données, la connexion, le déploiement — tout. Au bout du compte, des gens ont payé pour s’en servir. Et ce n’est pas un cas isolé : en décembre 2025, l’entreprise Lovable a levé 330 millions de dollars en série B, pour une valorisation de 6,6 milliards. Ce sur quoi les investisseurs misent, c’est précisément que cette chose-là tient vraiment debout : « monsieur tout-le-monde décrit un produit en langage naturel, et l’IA le construit ».

doaipm appelle ça 言出法随 — le dire pour qu’il existe : vous énoncez ce que vous voulez, et l’IA vous le construit. Ça sonne comme un slogan, mais aujourd’hui c’est à prendre au pied de la lettre — une phrase, et en échange un produit qu’on peut cliquer dans son navigateur.

Sauf que le dire pour qu’il existe, ce n’est pas taper une phrase et s’en aller. Quiconque a vraiment mis les mains dedans le sait : la première version est rarement bonne du premier coup. C’est une boucle, et dans cette boucle il y a un savoir-faire. Voici quatre gestes à reproduire.

1. Commencez par demander un truc qui tourne, ne dites pas tout d’un coup

L’erreur la plus fréquente, c’est d’écrire d’emblée un gros pavé qui détaille toutes les fonctionnalités, en espérant qu’elle fasse tout d’un seul coup. Résultat : elle vous sort un machin informe, et vous ne savez même pas par où commencer pour le corriger.

À l’inverse : demandez d’abord, en une phrase, une version minimale qui tourne. Ne dites pas « fais-moi une appli de comptabilité complète » ; dites d’abord « fais une page où je peux saisir une recette ou une dépense, et qui affiche en dessous le total du mois ». Faites tourner ça en premier, voyez-le à l’écran, puis faites pousser le reste par-dessus. C’est exactement ce que veut dire la haute fidélité d’abord chez doaipm : dès le départ, demandez quelque chose qu’on peut vraiment cliquer, ne commencez pas par des maquettes filaires.

2. Faites-le vraiment tourner, ne croyez pas l’IA quand elle dit « c’est fait »

L’IA vous annoncera avec aplomb « terminé ». Vous, allez vraiment cliquer dans le navigateur, ne croyez pas cette phrase.

Elle dit que la liste des commandes est faite. Saisissez un jeu de données vide, et regardez ce que ça donne quand il n’y a aucune commande ; coupez le réseau, et regardez ce qu’elle affiche à l’utilisateur quand la requête échoue.

La haute fidélité d’abord de doaipm, c’est précisément ça qu’elle vérifie : vrai contenu, vrais états, vraies interactions, en cliquant un à un dans le navigateur ou sur le téléphone. Entre ce qu’elle dit avoir fait et ce qu’elle a vraiment fait, l’écart se loge souvent dans l’état vide, l’état d’erreur, et ces quelques cas limites — autrement dit, ces endroits qu’elle comble à votre place quand vous ne les avez pas dits clairement, dont parlait le cinquième article.

3. Changez une seule chose à la fois, et regardez-la changer

Une fois la première version en main, ne lui balancez pas dix modifications d’un coup. Dès qu’il y en a trop, si elle se trompe vous ne savez plus laquelle a posé problème.

Une seule demande à la fois, et regardez-la changer : « aligne le montant à droite » — un coup d’œil pour vérifier — « mets les nombres négatifs en rouge » — encore un coup d’œil. Une chose à la fois : si c’est faux, vous savez aussitôt que c’est le dernier geste, et revenir en arrière est facile. Si doaipm martèle les petits pas à l’étape « le construire », c’est justement pour que chaque pas soit vérifiable et réversible.

4. Dites les choses clairement, et alors l’IA « suivra »

Revenons à la phrase du cinquième article : la condition du dire pour qu’il existe, c’est que la « parole » soit claire. Ce que l’IA suit, c’est votre parole — parole floue, et ce qui en ressort, c’est son défaut à elle.

Vous dites « fais-moi une jolie page de connexion » : elle vous donne ce qu’elle, croit joli. Vous dites « page de connexion : numéro de téléphone plus code de vérification, bouton en couleur principale, message d’erreur sous le champ de saisie, en rouge » : ce qu’elle vous rend tombe à peu près juste. Reprenez les quatre gestes du cinquième article — adjectifs en chiffres, tous les états écrits, cas limites listés — avant de prononcer votre phrase, et la précision de ce que l’IA suit gagne un ordre de grandeur.

Une chose à faire dès aujourd’hui : prenez un petit truc que vous voulez depuis toujours mais pour lequel vous vous dites sans cesse « ça, il faut trouver quelqu’un pour le faire », décrivez en une phrase sa version minimale qui tourne, lancez l’IA sur une première version, puis allez vraiment cliquer dans le navigateur. Vivez d’abord de vos propres mains ce que ça fait de constater « je l’ai dit, et c’est là, devant moi ».

Pour aller plus loin

• Lovable (générer en langage naturel des applications déployables ; série B de 330 millions de dollars bouclée en décembre 2025) : https://lovable.dev/
• Andrej Karpathy formule le vibe coding (l’humain garde le cap de la vision produit, l’IA s’occupe de la syntaxe et de l’infrastructure) : https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383
• Le cinquième article de cette série, « Restez vague et l’IA comblera les trous à votre place » : /fr/blog/say-it-clearly/
• Le deuxième article de cette série, « Ne pas savoir coder, pourquoi c’est au contraire un atout » : /fr/blog/not-knowing-code-is-an-edge/