AI 시대의 프로덕트 매니저 06｜말하면 만들어진다: 명확한 아이디어를 한 문장으로 클릭 가능한 제품으로

먼저 입으로 만들어낸 제품 하나를 봅시다.

Mindaugas는 Backchannel이라는 걸 만들고 싶었습니다. 그는 엔지니어가 아니고, 코드도 쓰지 않았습니다. Lovable에 자기가 원하는 걸 한 문장씩 풀어서 말했더니, 플랫폼이 화면, 데이터베이스, 로그인, 배포까지 전부 생성해 줬고, 끝내 돈을 내고 쓰는 사람까지 생겼습니다. 특이한 사례가 아닙니다. Lovable이라는 이 회사는 2025년 12월 3억 3천만 달러 규모의 시리즈 B를 유치하며 기업가치 66억 달러를 평가받았습니다. 투자자들이 베팅한 것은 바로 「보통 사람이 자연어로 제품을 말하면, AI가 그것을 만들어낸다」는 일이 진짜로 성립한다는 사실이었습니다.

doaipm은 이것을 言出法随라고 부릅니다. 당신이 원하는 걸 말하면, AI가 만들어준다. 구호처럼 들리지만, 지금은 말 그대로입니다. 한 문장이, 브라우저에서 클릭할 수 있는 제품으로 돌아옵니다.

다만, 言出法随는 한마디 던지고 떠나는 게 아닙니다. 직접 해 본 사람이라면 누구나 압니다. 첫 버전이 한 번에 맞는 경우는 거의 없다는 걸. 그것은 하나의 순환이고, 그 순환 안에 손기술이 있습니다. 아래는 그대로 따라 할 수 있는 네 가지 동작입니다.

1. 먼저 굴러가는 것 하나를 요청하라, 한꺼번에 다 말하지 말고

가장 흔히 저지르는 실수는, 시작부터 모든 기능을 빠짐없이 길게 적어 한 방에 다 만들어 주기를 기대하는 것입니다. 결과는 이도 저도 아닌 덩어리 하나, 그리고 어디서부터 고쳐야 할지 모르는 막막함입니다.

거꾸로 하십시오. 먼저 한 문장으로 가장 작은, 굴러가는 버전을 요청하십시오. 「완전한 가계부 앱을 만들어줘」가 아니라, 먼저 「수입이나 지출 한 건을 입력하면, 아래에 이번 달 합계가 표시되는 페이지를 만들어줘」라고 말하십시오. 이 하나를 먼저 돌려보고, 눈으로 확인한 다음, 그 위에서 키워 나가십시오. doaipm이 말하는 고충실도 우선이 바로 이 뜻입니다. 처음부터 진짜로 클릭되는 것을 요청하라, 와이어프레임부터 그리지 말고.

2. 진짜로 돌려보라, 「다 됐다」는 말을 믿지 말고

AI는 아주 자신만만하게 「완료했습니다」라고 말합니다. 당신은 브라우저에서 진짜로 한 번 눌러봐야 합니다. 그 말을 믿지 마십시오.

AI가 주문 목록을 다 만들었다고 합니다. 빈 데이터를 넣어 보고, 주문이 하나도 없을 때 어떻게 보이는지 확인하십시오. 네트워크를 끊어 보고, 요청이 실패할 때 사용자에게 무엇을 보여주는지 확인하십시오.

doaipm의 고충실도 우선이 검증하는 게 바로 이것들입니다. 진짜 콘텐츠, 진짜 상태, 진짜 인터랙션을, 브라우저나 휴대폰에서 하나씩 눌러 가며 확인하는 것. AI가 다 됐다고 한 것과 진짜로 다 된 것 사이에는, 흔히 비어 있음, 오류, 그리고 그 몇 가지 경계 상황만큼의 차이가 벌어집니다. 바로 05편에서 다룬, 당신이 분명히 말하지 않으면 AI가 대신 채워 넣는 그 지점들입니다.

3. 한 번에 한 군데만 고치며, 변하는 걸 지켜보라

첫 버전을 받았다고, 단숨에 열 가지 수정 사항을 한꺼번에 던지지 마십시오. 고칠 게 많아지면, AI가 어딘가 잘못 만들었을 때 그게 어느 한 수에서 터진 문제인지 알 수 없습니다.

한 번에 하나씩만 말하고, 변하는 걸 지켜보십시오. 「금액을 오른쪽 정렬로 바꿔줘」 — 맞는지 한 번 보고 — 「음수는 빨간색으로 표시해줘」 — 다시 한 번 보고. 한 번에 하나씩이면, 틀려도 방금 그 한 수 때문임을 즉시 알 수 있고, 되돌리기도 쉽습니다. doaipm이 「만들어내기」 단계에서 작은 걸음을 거듭 강조하는 이유가, 바로 매 걸음을 검증 가능하고 되돌릴 수 있게 하기 위해서입니다.

4. 말을 분명히 해야, 「法」이 당신을 따른다

05편의 그 문장으로 돌아갑시다. 言出法随의 전제는, 「言」이 분명해야 한다는 것입니다. 法이 따르는 건 당신의 言입니다. 言이 모호하면, 따라 나오는 건 AI의 기본값입니다.

당신이 「예쁜 로그인 페이지 만들어줘」라고 하면, AI는 자기가 예쁘다고 여기는 걸 줍니다. 당신이 「로그인 페이지: 휴대폰 번호와 인증번호, 메인 컬러 버튼, 오류 메시지는 입력란 아래에 빨간 글씨로」라고 하면, AI가 주는 건 거의 비슷하게 맞아떨어집니다. 05편의 그 네 동작을 써먹으십시오. 형용사를 숫자로, 상태를 빠짐없이, 경계를 나열로 — 그렇게 다듬어 입 밖에 내면, 法이 따르는 정확도가 한 자릿수 단위로 달라집니다.

오늘 해볼 수 있는 한 가지. 줄곧 갖고 싶었지만 늘 「이건 사람을 구해서 만들어야지」 싶었던 작은 것 하나를 골라, 가장 작게 굴러가는 모습을 한 문장으로 묘사해, AI에게 던져 첫 버전을 만들게 하고, 그다음 브라우저에서 진짜로 한 번 눌러 보십시오. 먼저 「말했더니, 그게 거기 있더라」가 어떤 느낌인지를 손수 한 번 겪어 보십시오.

더 읽어보기

• Lovable(자연어로 바로 출시 가능한 앱을 생성, 2025-12 3억 3천만 달러 시리즈 B 완료): https://lovable.dev/
• Andrej Karpathy가 제시한 vibe coding(사람은 제품 비전을 지키고, AI가 문법과 인프라를 처리한다): https://x.com/karpathy/status/1886192184808149383
• 이 시리즈의 05편 요구를 분명히 말하지 않으면, AI가 알아서 채워 넣는다
• 이 시리즈의 02편 기술을 모르는 것이 왜 오히려 강점인가