BLOG · 博客

写下来，才算想清楚

方法、踩坑、思考。用 Claude Code 做产品路上的真实记录。

2026-07-17

改变世界的100个产品经理·第5位｜张一鸣：他最好的产品不是抖音，是一台量产爆款的机器

榜单第5位是张一鸣，OVR 96。就在上个月，他以928亿美元身家超过安巴尼，成了亚洲第二富豪、稳坐中国首富——而这个人几乎不接受采访、2021年就卸任了CEO、连脸都很少露。一个「隐形」的人，怎么成了亚洲第二富？答案藏在他六个维度里分最低的那一项：品味，只有88。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙。因为张一鸣是这份榜单上最反直觉的产品经理——他刻意不要品味，用数据代替直觉、用算法代替审美，做出了一台能不断量产全球爆款的机器。这篇拆他的六维分，也拆一个正在被豆包重新检验的赌注。

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2026-07-16

我把产品经理一半的活交给了AI，剩下这几件死活没敢交

这一年我把产品经理日常里差不多一半的活，实打实交给了AI——写文档初稿、扒竞品资料、给几百条用户反馈归类、整理会议待办、做能点的原型，它干得又快又不喊累。但另外几件事，我一件都没敢交，也不打算交。不是因为AI做不了，恰恰相反，有些它做得比我还顺。是因为那几件事一旦交出去、又出了错，你根本发现不了，等发现就已经晚了。这篇把我这条"交与不交"的线，一件一件摊开讲，包括我交出去之后差点栽的坑。

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2026-07-15

AI时代产品经理面试，最爱问的5个问题该怎么答

我这两年面过不少产品经理，也被别人面过。有个规律很扎眼：一碰到AI相关的问题，十个里有八个开始背概念——RAG是什么、微调和提示词什么区别、Transformer原理……背得越溜，我越确定不会要他。因为这些问题考的根本不是你记住了什么，是你会不会想。这篇拆5个2026年最常被问到的AI产品经理面试题：每个背后面试官到底在考什么、我自己会怎么答、以及最容易翻车的答法。不是背题模板，是想清楚它们在称量你哪一块。

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2026-07-14

AI时代产品经理的一天：我怎么把一句话变成能点的原型

上周我用一个下午，把一句"我想要个能记账的小东西"，变成了同事能在手机上真点、真录一笔账、真看到饼图的原型。没写一行代码。很多人以为AI时代产品经理得去学编程，其实真正值钱的技能反过来了——是把话说到AI能一次做对。这篇不讲道理，讲我具体怎么做：怎么让AI先追问我、怎么一次只改一个地方、为什么第一版就要上真数据、怎么用"能不能点"当验收线。附我踩过的几个坑。

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2026-07-13

功夫女足只有6.6分，周星驰却是我见过最狠的产品经理

《功夫女足》豆瓣开分6.6，8.6%的人打了一星，评论区骂它特效廉价、表演用力、剧情就是《少林足球》换个性别炒冷饭。可它首日27分钟破亿、排片76.8%、两天卷走5个亿，预测总票房从14亿一路上调到18.65亿。一个被专业观众判"不及格"的产品，商业上却赢麻了。这不是运气，也不是"烂片圈钱"这么简单——评论家和票房其实在给两个完全不同的产品打分。而周星驰这个产品经理狠的地方，恰恰是他比谁都清楚自己在交付哪一个。这篇拆开它，也拆开它的代价。

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2026-07-12

台风虚惊一场：产品经理如何像抗台风一样，熬过至暗时刻

第9号台风"巴威"昨夜往南拐了，从浙江温岭到福建霞浦一带登陆，舟山、普陀连夜转移的渔船、取消的航班，事后看好像都白忙了——于是有人开始说"早知道不用"。可"虚惊一场"这四个字，比台风本身更能害死一个产品经理。抗台从来不是一个动作，是三个：来之前做足准备、来的时候承担风雨、走之后打扫垃圾。GitLab 删库那天发现五种备份没一种能用，Knight Capital 因为一段忘了删的废代码 45 分钟亏掉 4.4 亿美元、公司没了。这篇讲的是——警报真拉响的那一夜，一个操盘者到底该干什么。

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2026-07-11

为什么人们总是相信，台风会绕着普陀山走

有一个流传很广的说法——普陀山有观音保佑，台风到这儿总会绕道走。可就在今天，第9号台风"巴威"让普陀山停航、普陀山机场取消了14个航班、全区渔船连夜转移；2021年"烟花"更是把普陀山-朱家尖淹了6000米道路。普陀山根本不是台风绝缘体，它今天就在挨。那人们为什么还坚信菩萨挡住了台风？这个把"幸存"归功于"神秘护佑"的错误归因，和我们崇拜"伟大产品经理是先知"，是同一套认知动作。这篇拆开它。

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2026-07-10

改变世界的100个产品经理 · 第4位｜奥特曼：他真正的产品，是 OpenAI 这家公司本身

榜单第 4 位是萨姆·奥特曼，OVR 96——但他六个维度里分最低的是品味，只有 87。这不是黑他，恰恰是理解他的钥匙。这一周他忙的不是产品：向 CNBC 承认为发 GPT-5.6 跟白宫「改了很多」，被爆提议送美国主权基金 5% 股权，还在撰文推销一个「美国主导的国际 AI 论坛」。一个产品公司的 CEO，一周花在财政部长身上——因为他真正在运营的产品，从来不是那个聊天框，是 OpenAI 这三个字在世界上的位置。这篇拆他的六维分，也拆一个正在被数字检验的赌注。

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2026-07-09

改变世界的100个产品经理 · 第1位｜乔布斯：全榜唯一的 99，给了一个不写代码的人

我让 Claude 给改变世界的 100 个产品经理打分，全榜只打出一个 99——史蒂夫·乔布斯。有意思的是 2026 年开年的两件大事都在给这个分数作证：苹果把新 Siri 外包给了 Google Gemini，OpenAI 花 64 亿美元买来 Jony Ive、下半年要发第一台设备。这篇把他六个维度的分一个一个讲清楚：远见凭什么 99、洞察为什么被扣了 1 分、商业分 97 里藏着他赔过的学费——以及为什么史上最伟大的产品经理，恰好是个不写代码的人。

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2026-07-08

几百个 MCP 和 Claude 技能，真免费开源的没多少——我一个个查完，收成了一个目录

想给 Claude 加几个 MCP，我搜了一圈越搜越烦：几百个里，一半要你掏 API key 才免费；一批挂着「开源」的名号其实是「源码可见、但不让你商用」——Sentry 的 MCP 是 FSL 协议，Anthropic 官方那几个文档技能干脆写着「版权所有、保留所有权利」；还有的仓库连 LICENSE 都没有，等于默认保留所有权利。真正 MIT/Apache、装上就用、不要账号的，得一个个翻 LICENSE 才分得清。我翻了六十多个，把真免费开源的收成了一个中英双语的目录：To Be Free。这篇讲我怎么分的、真免费的那批里哪些值得先装（gstack、ruflo、官方那几个 MIT 服务器…），以及这事为什么是我「重做免费软件」那条线的下一步。

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2026-07-08

改变世界的100个产品经理 · 第2位｜张小龙：洞察和品味都是99，他却主动把商业分留在了92

榜单第 2 位是张小龙，OVR 97，仅次于乔布斯。有意思的是他六个维度里，洞察 99、品味 99——是整张榜的顶格，跟乔布斯并肩甚至更高；可商业只有 92，是他六项里最低的。这不是他不会赚钱，恰恰相反，是他主动把送到嘴边的钱往外推。今年最能说明这套操作系统的一件事：腾讯自己的 AI 元宝月活追不上豆包，一个很少被点破的原因是——张小龙的微信，连自家的 AI 也拦在了社交链门外。这篇按六个维度拆张小龙，也拆一个正在 AI 下半场被重新验证的赌注。

张小龙微信产品经理改变世界的100个产品经理科技评论

2026-07-07

同一个 AI，有的公司拿它裁员，有的公司拿它抢人

今年科技圈被 AI 点名的裁员已经超过 8 万人。Meta 一边把资本开支上调到 1450 亿美元建 AI，一边裁掉 8000 人，还说这是「为了抵消我们在做的其他投资」——翻译过来就是:裁人是为了给显卡腾钱。可就在同一个行业里，Anthropic 今年零裁员、疯狂扩张，OpenAI 拿 40 亿美元成立部署公司到处抢「前置部署工程师」，谷歌一口气挂出 59 个同样的岗位。同一个 AI，在有的公司是裁员的理由，在有的公司是抢人的理由。这说明变量根本不是 AI。这篇讲讲这背后真正在发生的事，以及它对你我意味着什么。

AI裁员科技评论 AI就业前置部署工程师大厂

2026-07-06

你在评论区点的单，我做成了免费软件 SoloPic

上一篇《为什么我要重做 100 个免费软件》结尾我问：你最想我替你重做哪个？一位天津的读者阿祥在评论区列了三条需求——批量按边裁剪、按清单批量改名、批量调色。我回了句「好的，这个核心是批量处理对吧」，然后花了几天把它做出来了：SoloPic，一个免费、离线、12MB 的批量图像工具，连他要的「左边切 100px、下边切 57px」都照着做。这篇讲这条留言怎么变成一个真能用的软件，以及为什么「重做 100 个免费软件」这件事，最好的选题不在我脑子里，在你的评论区。

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2026-07-05

零推广、不写代码、三个月两万下载：一个代码小白的开源之路

三个月前我给自己定了个有点狂的目标：做一个最好用的免费 Markdown 编辑器。狂的不是「最好用」，是「免费」，更是——我不会写代码。三个月过去，SoloMD 发了 30 个版本、被下载两万两千多次、GitHub 涨了四百多颗星，我几乎没推广。这篇讲这三个月：我为什么非要做个不拿用户当韭菜的免费软件、一个一行代码都不会写的人怎么把它做出来、我从第一天就赌的一件事（用软件的已经不只是人了），以及有人打赏我十块钱那天的心情。

SoloMD 免费软件开源造产品的故事 doaipm方法论

2026-07-04

我又做了一个终端 Unterm：默认用户不是人

过去半年，我终端里跑的命令八成不是我敲的，是 Claude Code 和一堆 agent 敲的。可我用的终端——iTerm、Windows Terminal、Warp——全是照「一个人坐着敲一行看一眼」设计的。主要用户换成 agent 之后，这个假设在五个地方失效了：出墙的命令在超时里卡死、把裸终端交给 AI 等于把 rm -rf 也交出去、agent 跑完我没法倒带看它干了啥、我早就同时开三四个 agent、agent 一多桌面就乱。这篇讲 Unterm 是什么、名字怎么来的，以及这五个坑我怎么填的。

Unterm AI终端 AI-Native工具造产品的故事 doaipm方法论

2026-07-03

成为 AI 时代的产品经理 10｜高保真优先：这半年我一张线框图都没画

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第十篇。低保真线框图当年之所以存在，是因为「真做一版」太贵，得先拿灰盒子对齐大方向。现在一句话就能几分钟出一个浏览器里真能点的页面——n8n 的产品团队干脆把线框流程整个换掉了，Delivery Hero 有个总监一小时手搓出原型没找工程师。我自己这半年也一张线框图没画过。这篇聊我现在怎么跳过低保真、直接搓一个能跑的高保真：用真内容不用占位符、把加载/空/报错状态填全、真能点、拿到浏览器里真跑一遍，以及一版几分钟带来的一个新习惯。

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2026-07-02

成为 AI 时代的产品经理 09｜从执行者到编排者：你的新工作是指挥一群 agent

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第九篇。2026 年最能干的人不再是盯着一个 AI 实时改代码，而是同时开好几个 agent——各有各的上下文、各管一块，异步干活，你在上面拆活、分派、验收。Addy Osmani 把这叫「从指挥者到编排者」，还有一句话很扎心:一个模糊的指令会被放大成一整队 agent 的错，一个精确的指令放大成一整队精确的实现。这篇讲四个能照着做的动作:别一个 agent 跟到底、把活拆成不重叠的并行块、每块给清楚的 spec、你的活变成拆分与验收。

AI产品经理 AI编排多agent doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-07-01

为什么我要重做 100 个免费软件

你想给一张 PDF 去个水印，装的免费工具第二天开始弹广告、改你主页、偷传数据，导出还要你升级会员。免费软件用户最大的痛是三层:被当商品卖、没人真心打磨、免费只是逼你付费的钩子。过去只能忍，因为重做一个好的太贵;现在 AI 把成本砍到一个人也扛得起。我已经这么重做了六个——SoloMD、Unterm、unfetch、Unflick、Ziplark、FreeID Photo，接下来还有九十四个。

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2026-06-30

成为 AI 时代的产品经理 08｜AI 替不了你找到真问题

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第八篇，也是「想清楚」这部分的收尾。a16z 那篇给产品经理的《5 Principles》里有句话点得很准：产品经理干的本来就是解决模糊性的活，AI 没让这种模糊变少，只是把工具换了。AI 现在什么都能造，唯独替不了你找到那个值得解的真问题——用户到底卡在哪、这事值不值得做。这篇讲发现阶段四个能照着做的动作：去现场看用户卡在哪、分清嘴上要的和真卡的、找「笨办法」当真问题的信号、用建造心态拿能跑的东西去探。

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2026-06-29

成为 AI 时代的产品经理 07｜不会写 PRD 了，你交付的是三件作品

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第七篇。2026 年的招聘正在变样：越来越多团队把「一个真上线的产品功能 + 一套能讲清楚的 eval」当成强候选的标志，而不是一份漂亮的 PRD 或一摞证书。当 AI 接走了写 PRD、画原型这些动作，它们就不再是你的交付物了。这篇讲清楚 AI 时代 PM 真正交付的三件作品——一个能打开点开的产品、一篇带真实数字的复盘、一套你自己写的 eval——以及每一件具体怎么攒出来。

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2026-06-28

成为 AI 时代的产品经理 06｜言出法随：把想清楚的东西，一句话变成能点的产品

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第六篇，也是「做出来」这部分的开篇。Mindaugas 用 Lovable 把一个想法做成了有付费用户的产品，没写一行代码；Lovable 2025 年 12 月拿了 3.3 亿美元 B 轮，估值 66 亿美元。「说出来，AI 就给你做出来」不再是一句口号。但言出法随不是敲一句话就走人——它是一个循环，有手艺，而且前提是你那句「言」得清楚。这篇讲四个能照着做的动作：先要一个能跑的别一次说全、真跑起来看别信它说做好了、一次改一处盯着它变、把话说清楚法才随你。

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2026-06-24

成为 AI 时代的产品经理 05｜需求说不清，AI 就替你瞎补

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第五篇。你跟 AI 说「做个登录」，它一口气替你定了十几个你没提的事：用邮箱还是手机号、密码错几次锁、锁多久、错误提示写什么。AI 不像人那样会反问，它是个 yes-machine——做你说的，不做你想的；需求一模糊，它就拿最大众的默认替你补，多半不是你要的。OpenAI 的 Sean Grove 说，代码只占一个开发者价值的 10–20%，剩下 80–90% 是把需求说清楚。这篇讲四个能照着做的动作：形容词换成数字、把状态写全、把边界情况列出来、用一个零背景测试自检。

AI产品经理把需求说清楚言出法随 doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-23

成为 AI 时代的产品经理 04｜判断「该不该做」，第一次比「能不能做」更贵

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第四篇。METR 在 2025 年做了个随机对照实验：16 个平均五年经验的资深开发者，用 AI 干 246 个真实任务，事前以为能快 24%，干完还觉得快了 20%，实测却慢了 19%。连「AI 有没有让我变快」这种最简单的判断，最懂行的人都判反了。当实现变得又快又便宜，「能不能做」不再筛掉任何想法，真正贵的判断挪到了「该不该做」。这篇讲四个能照着做的动作：别再拿难度当门槛、先问不做会怎样、动手前写下「做完什么会变真」、让 AI 摆选项但别信「感觉对」。

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2026-06-22

成为 AI 时代的产品经理 03｜把 AI 当同事，而不是工具

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第三篇。多数人用 AI 像用自动售货机：一句话进、一个答案出，下一次对话又从头解释一遍。Relay.app 的 CEO 在 AI 产品领袖峰会上说「别再把 AI 当工具，把它当成你雇来的同事」。这篇不讲心态，讲四个能照着做的动作：先给它写交接文档、派一整块活并把边界说死、像审初级同事的 PR 一样审它的产出、把每次纠正写回文档——配真实的对话片段。

AI产品经理和AI协作 AI agent doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-21

成为 AI 时代的产品经理 02｜不懂技术，为什么反而是优势

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第二篇。一个不会写代码的房产中介老板，用 Claude 加 Zapier 自己做了个跑日常运营的 AI agent；2026 年 vibe coding 的活跃用户里 63% 不是开发者。在「想法变成能跑的东西」这条路上，不懂技术的人有时反而走得更顺——工程师要先卸下对每行代码负责的本能，而「这个太难了」这句话，不懂技术的人根本说不出来。

AI产品经理产品经理转型不懂技术做产品 doaipm方法论 AI时代的产品经理

2026-06-20

成为 AI 时代的产品经理 01｜产品经理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值钱

这是「成为 AI 时代的产品经理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 岗位的 JD 把「会写 PRD、会画原型、会做看板」从硬要求里删了，换成三件作品。能被 AI 接走的活正从招聘要求里掉出去，剩下的门槛是只有人能干的那部分。这一篇把「被接走的」和「更值钱的」两栏对照着摆出来，作为整个系列的总纲。

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2026-06-20

尼克斯夺冠，主帅 56 岁却没打过 NBA：AI 时代，中老登的再就业藏在这条规律里

尼克斯 52 年来第一次夺冠，捧杯的主帅迈克·布朗 56 岁，执教尼克斯第一个赛季就拿了冠军，而他自己一个 NBA 球都没投过。把整个联盟拉开看：场上跑的球员二十出头，场边拍板的清一色是老登，五十到七十多。球员卖的是腿，教练卖的是判断，这两样朝相反方向衰老。这条规律正好解释了一件让很多人焦虑的事——AI 时代，中老登怎么再就业。

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2026-06-19

16 个资深程序员用 AI 编程，以为快了 20%，其实慢了 19%

METR 的随机对照实验，16 个资深开源程序员在自己平均维护了五年的项目上做真实任务，用 AI 的那组慢了 19%。但更要命的是另一半：他们事前预测 AI 能提速 24%，干完、亲身经历了变慢之后，仍然以为自己快了 20%。体感和实际差了快 40 个百分点，方向还是反的。作为一个天天拿团队产能估计去排期、报工期、撑预算的人，我想说清楚这个错觉是怎么来的、在哪成立、又是怎么一路渗进我们这行所有跟 AI 有关的决定里的。

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2026-06-18

Altman 说漏了嘴：一半的「AI 裁员」是装出来的

卖 AI 卖得最凶的人，亲口承认了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 说，很多公司所谓的「AI 裁员」其实是 AI washing——本来就要裁的人，甩锅给 AI 显得体面。更微妙的是，他几个月后又说自己「很高兴猜错了」，当初担心的失业潮并没有到来。一边是 2026 年十几万科技岗位以 AI 之名消失，一边是 AI 头号推销员说这事被夸大了。这中间的落差，才是真正值得看的东西。

Sam Altman AI 裁员 AI washing 科技评论职场

2026-06-17

华尔街开始抛售软件股，因为产品现在可以一句话搓出来

Jefferies 刚把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集体下调到 Hold，理由直接写「AI 颠覆风险」。软件股今年跌了 30% 到 55%。市场在赌一件事：当一个产品的功能可以被 AI 一句话复制出来，靠卖功能收订阅费的生意就不再值钱了。问题不是软件会消失，而是软件里「值钱的那部分」正在搬家——从功能本身，搬到判断、品味、分发和信任上。看不懂这次搬家的人，会跟着估值一起跌。

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2026-06-16

80% 的公司为 AI 裁了人，却没换来回报——他们把 AI 的用途搞反了

Gartner 调研了 350 家年收入超 10 亿美元的公司，约 80% 因为 AI 裁了人。但裁了人的公司，拿到回报的概率，并不比没裁的高。裁员腾出了预算，没腾出回报。原因很简单：他们把 AI 当成替代人的省钱工具，而 AI 真正值钱的地方，是放大人的判断。把人当成本砍掉，砍掉的恰恰是产生回报的那部分。

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2026-06-15

从无招到周靖人：阿里有最好的 AI，也有最狠的执行，唯独缺判断

一周之内，无招被请出钉钉，又传出首席科学家周靖人要走，距他上任只有六天。阿里很快否认了周靖人的传闻，但今年通义团队核心一个接一个离开是实打实的。把这些放在一起看，会发现一件反常的事：阿里拥有中国最强的 AI 模型，也拥有最不要命的执行文化，可它的技术骨干和产品主帅都在流失。问题不在技术，不在执行，在那个谁都补不上的位置：判断。

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2026-06-14

AI 会骗你，这恰恰是你的价值所在

6 月，KPMG 一份关于 AI 的报告被扒出满是 AI 幻觉，45 条引用里只有 5 条指向真实来源。一份讲 AI 的报告，自己被 AI 骗了。AI 会骗你，而且骗得一本正经，这不是它的 bug，是它工作方式的一部分。正因为它会骗你，那个负责识破、校验、签字的人才不可替代。而想把这件事做省、做快，你反而必须用最好的 AI。

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2026-06-13

无招离开钉钉：他不是输给了那篇离职长文，是输给了瞎忙

437 天，下地调研、满意度从 30% 拉到 80%、行军床、盯着飞书大楼的熄灯时间，无招的勤奋是真的。但钉钉 ONE 四个月上线、三百万日活、留存断崖、十个月被拆掉，也是真的。AI 把生产力拉满之后，新的消费场景并没有出现，人机协作的最佳路径谁都还没找到。这不只是一个人的失败，是一个时代的成功公式集体失效。而瞎忙，是这个时代给产品经理挖的第一个坑。

钉钉 AI 时代产品经理人机协作科技评论

2026-06-13

SpaceX 市值 1.75 万亿上市：市场给马斯克开的这张支票，买的是判断力

SpaceX 上市，估值 1.75 万亿美元，首日还涨了 19%。可它真正盈利的只有 Starlink，营收撑不起这个数的零头。市场买的根本不是火箭，也不是收入，是一个人二十四年里反复被证明正确的判断。在执行越来越免费的 AI 时代，这张史上最大的支票，恰好开在了唯一还在升值的东西上。

马斯克 SpaceX AI 时代产品经理判断力科技评论

2026-06-13

无招的操作系统，是在日本装的

1999 年进阿里实习，两年后赴日，一待十一年；回国做钉钉、做硬件，连自己创业都面向日本市场。无招那套精密、纪律、极致打磨的操作系统，是在日本铸造的。它打磨硬件是顶级配置，探索 AI 却是根本性的错配。钉钉失速的真正原因，早写在他的简历里。

钉钉 AI 时代产品经理组织文化科技评论

2026-06-12

有了 AI，产品经理反而更累了——恭喜，瓶颈现在是你

以前讲一次需求，下游能做两周；现在 AI 加持的下游二十分钟就回来要下一步指示。HBR 说管理系统跟不上 AI 的产出节奏，Andrew Ng 说产品经理成了瓶颈。累是真的，但累的原因值得想清楚——这是权力回流的信号，也是把自己活成人肉 CI 的危险信号。

AI 时代产品经理瓶颈转移判断力科技评论

2026-06-11

AI agent 的安全危机，根子不是它不安全，是没人规定它不许做什么

65% 的企业去年因 AI agent 出过安全事故，有的 agent 甚至自己挖矿、开后门。大家忙着补「agent 安全」，但真正的窟窿不是技术——是整个行业把「能行动」当成了卖点，却跳过了那件不性感的事：规定它不许碰什么。

AI agent AI 安全治理科技评论

2026-06-10

即使有了 AI，你一样会做出垃圾产品

Lovable 庆祝 5000 万个项目、7.2 亿月访问——做个除法，平均每个项目每月被看 14 次。AI 没有消灭垃圾产品，它把垃圾的产能拉满了。垃圾从来不是因为做不出来，是因为一开始就不该做。

vibe coding AI 产品 Build Economy 科技评论

2026-06-09

AI 编程不是太贵，是没人量过它到底值多少

微软在内部砍掉 Claude Code，Uber 四个月烧光全年 AI 预算——舆论说 AI 编程太贵了。但真正的问题不是贵，是大家把「提效」当成一种感觉买了进来，从没量过它到底产出了多少。账单看得一清二楚，收益一个数字都拿不出。

AI 编程企业 AI ROI 科技评论

2026-06-08

AI 行业集体转向 eval，却在回避那个真问题

2026 年，给 AI 建「评估体系」成了显学——金标准数据集、打分器、用大模型当裁判、CI 卡关，被当成一门让 AI 变可靠的工程纪律来推。但剥开工程的壳，eval 的本质是「谁来定义好、谁来背锅」，而这恰恰外包不掉。

evals AI 产品经理判断力科技评论

2026-06-06

AI 学会顶嘴了，这是产品经理的好消息

Claude Opus 4.8 最大的变化不是更聪明，是更诚实——它会反问你、会认怂、计划不靠谱会推翻你，而不是把「做了一半」包装成「已完成」。当 AI 开始顶嘴，「言出法随」就从独白变成了对话，而产品经理最该练的，是做一个接得住的对手方。

doaipm AI 时代产品经理 Claude 判断力言出法随

2026-06-05

vibe coding 死了，改写规格？产品经理的第三条路是言出法随

这阵子全网都在喊「vibe coding 已死，转向 spec-driven、好好写规格」。但对产品经理来说，写一堆前置规格文档，等于把 AI 刚帮你干掉的 PRD 负担又请了回来。其实你不必在「瞎写」和「写规格」之间二选一——还有第三条路：言出法随。

doaipm AI 时代产品经理 spec-driven vibe coding 言出法随高保真

2026-06-04

当「做」变得免费，「品味」成了唯一的护城河——而它可以练

AI 把「做东西」变得几乎免费，人人都能做出能跑的产品。门槛塌了，于是问题变成：既然人人都能做，凭什么是你做得好？答案是品味。而最反常识的一点是——品味不是天赋，是可以练出来的。

doaipm AI 时代产品经理品味判断力高保真

2026-06-03

「AI 写的代码都是垃圾」？批评者说对了一半——关键那个词是「阶段」

2026 年中，vibe coding 把房间劈成两半：一派奉为变革，一派斥为「给 AI 垃圾披上工艺外衣」。批评者关于安全和可维护性的担忧，对生产系统成立、对原型被夸大。doaipm 的高保真 + 安全网，早就把这两件事分开了。

doaipm AI 时代产品经理 vibe coding 高保真安全网

2026-06-02

执行交给 AI，判断留给自己：2026，产品经理正在「重新分工」

AI 接管了收集、整理、跑流程，产品经理从「执行者」变成「编排者」。腾出来的时间该押在哪？押在 AI 替代不了的地方——判断、共情、品味。而你，开始自己把东西做出来。

doaipm AI 时代产品经理 agentic 言出法随

2026-06-02

别再学了，去做：DO AI PM 唯一的障碍，是不行动

AI 时代，产品经理不用再囤积知识——你永远没有 AI 知识多。不懂就当场问 AI，而不是学这学那。DO AI PM 的核心是 DO，DO 的核心是说，而说，是产品经理最基本的基本功。所以它对任何人都没有门槛，唯一的障碍，是你还没开始。

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2026-06-01

Vibe Coding 已经过时了——而这对产品经理是好消息

当代码由 AI 来写，剩下的就是判断力：决定做什么、为谁做、什么才算「好」。这件事一直叫产品管理。本文讲清楚：为什么不懂代码反而是优势，以及如何刻意地把它做对。

doaipm AI 时代产品经理 vibe coding Claude Code 方法论

2026-05-30

言出法随：我用一句话，让 AI 做出了这个网站

doaipm 博客第一篇。不懂技术反而是优势——这个站本身，就是用 Claude Code「说出来」的。

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