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Scriverlo è pensarci davvero

Metodo, errori, riflessioni. Un diario autentico del percorso di creazione prodotti con Claude Code.

2026-07-17

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 5 | Zhang Yiming: il suo prodotto migliore non è Douyin, è una macchina che sforna successi in serie

Al quinto posto della classifica c'è Zhang Yiming, OVR 96. Proprio il mese scorso, con un patrimonio di 92,8 miliardi di dollari, ha superato Ambani ed è diventato il secondo uomo più ricco d'Asia, saldamente al primo posto in Cina — eppure è uno che quasi non rilascia interviste, che nel 2021 ha lasciato la carica di CEO e che si mostra rarissimamente in pubblico. Un uomo «invisibile», come è diventato il secondo più ricco d'Asia? La risposta si nasconde nella più bassa delle sue sei dimensioni: il gusto, appena 88. Non è un modo per demolirlo: è esattamente la chiave per capirlo. Perché Zhang Yiming è il product manager più controintuitivo di questa classifica — ha deliberatamente rinunciato al gusto, ha sostituito l'intuito con i dati e l'estetica con l'algoritmo, e ha costruito una macchina capace di sfornare senza sosta successi globali in serie. In questo pezzo smontiamo i suoi sei voti, e smontiamo una scommessa che Doubao sta già rimettendo alla prova.

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 5 | Zhang Yiming: il suo prodotto migliore non è Douyin, è una macchina che sforna successi in serie
2026-07-16

Ho affidato all'IA metà del lavoro da product manager: queste cose non ho osato cederle

Quest'anno ho affidato all'IA quasi metà del lavoro quotidiano da product manager — bozze di documenti, ricerca sui competitor, classificazione di centinaia di feedback, riordino delle azioni post-riunione, prototipi cliccabili — e lo fa in fretta e senza lamentarsi. Ma altre poche cose non ho osato cederle, e non ho intenzione di farlo. Non perché l'IA non sappia farle: al contrario, alcune le fa meglio di me. È perché, una volta cedute quelle cose, se sbaglia non te ne accorgi affatto, e quando te ne accorgi è già tardi. Qui traccio, una per una, la mia linea tra «cedere» e «tenere», comprese le buche in cui ho quasi finito dentro dopo aver ceduto.

Ho affidato all'IA metà del lavoro da product manager: queste cose non ho osato cederle
2026-07-15

Colloquio da product manager nell'era dell'IA: come rispondere alle 5 domande più gettonate

In questi due anni ho fatto parecchi colloqui da product manager, e ne ho anche sostenuti. C'è uno schema che salta all'occhio: appena arriva una domanda sull'IA, otto su dieci cominciano a recitare i concetti — cos'è il RAG, che differenza c'è tra fine-tuning e prompting, come funziona il Transformer… Più recitano fluidi, più mi convinco che non lo prenderò. Perché queste domande non misurano cosa hai memorizzato, ma se sai ragionare. Questo articolo smonta le 5 domande da colloquio per product manager IA più frequenti del 2026: cosa vuole davvero sapere chi ti intervista, come risponderei io, e la risposta con cui si sbaglia più facilmente. Non è un template da mandare a memoria: è capire quale parte di te stanno pesando.

Colloquio da product manager nell'era dell'IA: come rispondere alle 5 domande più gettonate
2026-07-14

Una giornata da product manager nell'era dell'IA: come ho trasformato una frase in un prototipo cliccabile

La settimana scorsa, in un pomeriggio, ho trasformato una frase — «vorrei un affarino per tenere i conti» — in un prototipo che un collega poteva cliccare davvero sul mio telefono: registrare una spesa vera, vedere un grafico a torta vero. Senza scrivere una riga di codice. In tanti pensano che nell'era dell'IA il product manager debba mettersi a studiare programmazione, ma la competenza che vale davvero è quella opposta: saper dire una cosa così bene che l'IA la fa giusta al primo colpo. Qui non faccio discorsi, racconto come ho fatto concretamente: come far sì che l'IA mi interroghi prima, come cambiare una cosa sola alla volta, perché già la prima versione deve girare su dati veri, come usare il «si riesce a cliccare?» come linea di collaudo. In fondo, alcune buche in cui sono caduto.

Una giornata da product manager nell'era dell'IA: come ho trasformato una frase in un prototipo cliccabile
2026-07-13

Kung Fu Women's Soccer ha preso 6,6, ma Stephen Chow è il product manager più spietato che abbia mai visto

« Kung Fu Women's Soccer » apre a 6,6 su Douban, l'8,6% delle persone gli ha dato una stella, i commenti lo massacrano: effetti speciali dozzinali, recitazione sopra le righe, la trama è « Shaolin Soccer » con il genere invertito, roba riscaldata. Eppure il primo giorno supera i 100 milioni in 27 minuti, con il 76,8% delle proiezioni, e in due giorni porta a casa 500 milioni; l'incasso totale previsto sale da 1,428 miliardi fino a 1,865 miliardi di yuan. Un prodotto bocciato dal pubblico esperto, ma che sul piano commerciale stravince. Non è fortuna, e non è nemmeno così semplice come « film scadente che spilla soldi »: critici e botteghino stanno in realtà dando un voto a due prodotti completamente diversi. E la parte spietata di Stephen Chow, come product manager, è proprio che lui sa meglio di chiunque altro quale dei due sta consegnando. Questo articolo lo apre, e ne apre anche il prezzo.

Kung Fu Women's Soccer ha preso 6,6, ma Stephen Chow è il product manager più spietato che abbia mai visto
2026-07-12

Il tifone è passato senza danni: come un product manager supera l'ora più buia, come si resiste a un tifone

Il tifone n. 9 «Bawei» ieri notte ha virato a sud, toccando terra tra Wenling nel Zhejiang e Xiapu nel Fujian. A Zhoushan e Putuo, i pescherecci trasferiti nella notte e i voli cancellati, col senno di poi, sembrano tutta fatica sprecata — e infatti qualcuno comincia a dire «lo sapevo, non serviva». Ma quelle parole, «tanto rumore per nulla», uccidono un product manager più del tifone stesso. Resistere a un tifone non è mai un solo gesto, sono tre: prepararsi prima che arrivi, reggere il vento e la pioggia mentre infuria, spazzare via le macerie dopo. Il giorno in cui GitLab cancellò il database scoprì che nessuno dei cinque backup funzionava; Knight Capital, per un pezzo di codice morto che nessuno aveva cancellato, in 45 minuti perse 440 milioni di dollari e sparì. Questo articolo parla di questo: la notte in cui l'allarme suona davvero, cosa deve fare chi tiene il timone.

Il tifone è passato senza danni: come un product manager supera l'ora più buia, come si resiste a un tifone
2026-07-11

Perché la gente crede sempre che il tifone giri al largo di Putuoshan

C'è una credenza molto diffusa: Putuoshan è protetta da Guanyin, e i tifoni, quando arrivano qui, deviano sempre. Eppure proprio oggi il tifone n. 9, Bavi, ha fermato i traghetti per Putuoshan, l'aeroporto di Putuoshan ha cancellato 14 voli e tutti i pescherecci del distretto sono stati trasferiti nella notte; nel 2021 In-Fa aveva addirittura allagato 6000 metri di strade nell'area Putuoshan-Zhujiajian. Putuoshan non è affatto un isolante contro i tifoni: proprio oggi le sta prendendo. Allora perché la gente resta convinta che sia la bodhisattva a bloccare i tifoni? Questa attribuzione sbagliata, che accredita la «sopravvivenza» a una «protezione misteriosa», è lo stesso identico movimento cognitivo con cui veneriamo il «grande product manager come profeta». Qui lo smontiamo.

Perché la gente crede sempre che il tifone giri al largo di Putuoshan
2026-07-10

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 4 | Sam Altman: il suo vero prodotto è OpenAI, l'azienda in sé

Al quarto posto della classifica c'è Sam Altman, OVR 96 — ma delle sue sei dimensioni quella con il voto più basso è il gusto, appena 87. Non è un modo per demolirlo: è esattamente la chiave per capirlo. Questa settimana non è stato impegnato con i prodotti: ha ammesso alla CNBC di aver «cambiato molte cose» con la Casa Bianca per rilasciare GPT-5.6, è stato accusato di aver proposto di regalare il 5% delle quote a un fondo sovrano americano, e ha scritto un pezzo per promuovere un «forum internazionale sull'IA a guida americana». Il CEO di un'azienda di prodotto che passa una settimana intera con il segretario al Tesoro — perché il prodotto che gestisce davvero non è mai stato quella chat, è la posizione che le tre lettere OpenAI occupano nel mondo. In questo pezzo smontiamo i suoi sei voti, e smontiamo una scommessa che i numeri stanno già mettendo alla prova.

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 4 | Sam Altman: il suo vero prodotto è OpenAI, l'azienda in sé
2026-07-09

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 1 | Steve Jobs: l'unico 99 dell'intera classifica, dato a un uomo che non scriveva codice

Ho chiesto a Claude di dare un voto ai 100 product manager che hanno cambiato il mondo, e in tutta la classifica è uscito un solo 99 — Steve Jobs. La cosa interessante è che i due grandi eventi di inizio 2026 testimoniano entrambi a favore di quel voto: Apple ha esternalizzato la nuova Siri a Google Gemini, e OpenAI ha speso 6,4 miliardi di dollari per portarsi a casa Jony Ive, con il primo dispositivo in arrivo nella seconda metà dell'anno. In questo pezzo smontiamo i suoi voti dimensione per dimensione: perché la visione merita 99, perché all'intuizione è stato tolto 1 punto, quale costosa lezione si nasconde nel 97 in business — e perché il più grande product manager della storia era, per l'appunto, un uomo che non scriveva codice.

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 1 | Steve Jobs: l'unico 99 dell'intera classifica, dato a un uomo che non scriveva codice
2026-07-08

Centinaia di MCP e skill per Claude, ma quelli davvero gratuiti e open source sono pochi — li ho controllati uno per uno e ne ho fatto un catalogo

Volevo aggiungere qualche MCP a Claude e più cercavo più mi innervosivo: su centinaia, metà sono «gratuiti» solo se tiri fuori una API key; un'altra fetta sventola la parola «open source» ma in realtà è «codice visibile, uso commerciale vietato» — l'MCP di Sentry è sotto licenza FSL, e quelle skill ufficiali di Anthropic per i documenti scrivono nero su bianco «tutti i diritti riservati»; altri repository non hanno nemmeno una LICENSE, che di default significa tutti i diritti riservati. Per distinguere quelli davvero MIT/Apache, installi-e-vai, senza account, ti tocca aprire una LICENSE dopo l'altra. Ne ho spulciati oltre sessanta e ho raccolto quelli davvero gratuiti e open source in un catalogo bilingue cinese/inglese: To Be Free. Qui racconto come li ho distinti, quali della squadra davvero gratuita vale la pena installare per primi (gstack, ruflo, quei server MIT ufficiali…), e perché tutto questo è il passo successivo della mia linea «rifare i software gratuiti».

Centinaia di MCP e skill per Claude, ma quelli davvero gratuiti e open source sono pochi — li ho controllati uno per uno e ne ho fatto un catalogo
2026-07-08

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 2 | Allen Zhang: intuito e gusto entrambi a 99, eppure ha lasciato di proposito il business a 92

Il N. 2 della classifica è Allen Zhang, OVR 97, subito dietro Steve Jobs. La cosa curiosa è che nelle sue sei dimensioni, intuito 99 e gusto 99 sono il massimo assoluto dell'intera classifica — alla pari di Jobs, se non più in alto; ma il business si ferma a 92, il più basso dei suoi sei voti. Non perché non sappia far soldi: è esattamente il contrario — è lui che spinge via i soldi che gli arrivano già in bocca. La cosa che quest'anno spiega meglio questo sistema operativo: l'app AI di Tencent, Yuanbao, non riesce a raggiungere gli utenti attivi mensili di Doubao, e un motivo raramente detto è che il WeChat di Allen Zhang ha tenuto fuori dal grafo sociale perfino l'IA di casa propria. In questo pezzo smontiamo Allen Zhang dimensione per dimensione, e smontiamo anche una scommessa che il secondo tempo dell'AI sta rimettendo alla prova.

I 100 PM che hanno cambiato il mondo · N. 2 | Allen Zhang: intuito e gusto entrambi a 99, eppure ha lasciato di proposito il business a 92
2026-07-07

La stessa IA: alcune aziende la usano per licenziare, altre per assumere

Quest'anno i licenziamenti nel settore tech attribuiti all'IA hanno già superato gli 80.000 casi. Meta, da un lato, aumenta il capex fino a 145 mld $ per costruire infrastrutture AI, dall'altro taglia ~8.000 persone dichiarando che serve «per compensare gli altri investimenti che stiamo facendo» — tradotto: licenziano per pagare le GPU. Eppure, nello stesso settore, Anthropic quest'anno non ha licenziato nessuno e continua ad espandersi, OpenAI mette in campo 4 mld $ per fondare una società di deployment e caccia ovunque i Forward Deployed Engineer (FDE), Google pubblica 59 annunci identici. La stessa IA: in alcune aziende è la ragione per licenziare, in altre è la ragione per assumere. Questo significa che la variabile non è l'IA. Qui parliamo di quello che sta davvero succedendo e di cosa significa per noi.

La stessa IA: alcune aziende la usano per licenziare, altre per assumere
2026-07-06

Hai lasciato un ordine nei commenti, io l'ho trasformato in un software gratuito: SoloPic

Alla fine dell'ultimo articolo «Perché sto rifacendo 100 software gratuiti» ho chiesto: qual è il software gratuito che vorreste più di tutti veder rifare? Un lettore di Tianjin, Axiang, ha lasciato nei commenti tre esigenze precise — ritaglio a bordo fisso in batch, ridenominazione batch da file di mappatura, regolazione in batch di luminosità e contrasto. Gli ho risposto «il nucleo è l'elaborazione batch, giusto?», e in pochi giorni l'ho costruito: SoloPic, uno strumento gratuito, offline, da 12 MB, che fa esattamente quello che chiedeva — incluso «100px a sinistra, 57px in basso». Questo articolo racconta come un commento diventa un software vero, e perché le idee migliori per «rifare 100 software gratuiti» non sono nella mia testa ma nei vostri commenti.

Hai lasciato un ordine nei commenti, io l'ho trasformato in un software gratuito: SoloPic
2026-07-05

Zero promozione, zero codice, 22.000 download in tre mesi: il percorso open source di un principiante

Tre mesi fa mi sono dato un obiettivo che suonava un po' folle: fare il miglior editor Markdown gratuito del mondo. La parte folle non era «il migliore» — era «gratuito», e soprattutto: non so scrivere codice. Tre mesi dopo, SoloMD ha rilasciato 30 versioni, è stato scaricato oltre 22.000 volte, ha guadagnato più di 400 stelle su GitHub, e io non ho quasi fatto promozione. Questo articolo racconta quei tre mesi: perché ho voluto fare un software gratuito che non trattasse gli utenti come polli da spennare, come una persona che non sa scrivere una riga di codice l'ha costruito davvero, la scommessa che ho fatto dal primo giorno (chi usa il software non sono più solo gli umani), e come mi sono sentito il giorno in cui qualcuno mi ha donato 10 yuan.

Zero promozione, zero codice, 22.000 download in tre mesi: il percorso open source di un principiante
2026-07-04

Ho fatto un altro terminale, Unterm — l'utente predefinito non è umano

Negli ultimi sei mesi, l'80% dei comandi eseguiti nel mio terminale non li ho digitati io — li hanno digitati Claude Code e un mucchio di agent. I terminali che uso — iTerm, Windows Terminal, Warp — sono tutti progettati per «una persona seduta che digita una riga e guarda». Quando l'utente principale è diventato un agent, questa ipotesi è venuta meno in cinque punti: i comandi che devono uscire dalla rete si bloccano nei timeout, dare un terminale nudo all'IA significa darle anche `rm -rf`, quando l'agent finisce non riesco a riavvolgere per vedere cosa ha combinato, ho da tempo tre o quattro agent aperti in parallelo, e più agent ci sono più il desktop va in caos. Qui spiego cos'è Unterm, come nasce il nome, e come ho tappato questi cinque buchi.

Ho fatto un altro terminale, Unterm — l'utente predefinito non è umano
2026-07-03

Diventare PM nell'era dell'IA 10 | Alta fedeltà prima di tutto: sono sei mesi che non disegno un wireframe

Questo è il decimo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Il wireframe a bassa fedeltà esisteva perché «farne una versione vera» costava troppo: prima bisognava allineare la direzione generale con delle scatole grigie. Oggi una frase basta a tirar fuori in pochi minuti una pagina che nel browser si clicca davvero — il team di prodotto di n8n ha sostituito in blocco il flusso a wireframe, e un direttore di Delivery Hero ha costruito a mano un prototipo in un'ora senza cercare un ingegnere. Io stesso, in questi sei mesi, non ho disegnato neanche un wireframe. Qui ti racconto come ormai salto la bassa fedeltà e monto direttamente un'alta fedeltà che gira: contenuti veri e non segnaposto, tutti gli stati riempiti (caricamento / vuoto / errore / successo), interazioni cliccabili sul serio, e una prova vera nel browser — più una nuova abitudine che nasce dal fatto che una versione costa pochi minuti.

Diventare PM nell'era dell'IA 10 | Alta fedeltà prima di tutto: sono sei mesi che non disegno un wireframe
2026-07-02

Diventare PM nell'era dell'IA 09 | Da esecutore a orchestratore: il tuo nuovo lavoro è dirigere una flotta di agent

Questo è il nono articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 le persone più produttive non sono più quelle che fissano un'IA mentre modifica il codice in tempo reale, ma quelle che tengono in moto più agent contemporaneamente — ognuno con il proprio contesto, ognuno responsabile di un pezzo, tutti al lavoro in modo asincrono, mentre tu, dall'alto, spezzi il lavoro, lo assegni e lo collaudi. Addy Osmani lo chiama «da direttore d'orchestra a orchestratore», e c'è una frase che punge: un'istruzione vaga viene amplificata nell'errore di un'intera squadra di agent, un'istruzione precisa viene amplificata in un'intera implementazione precisa. Questo articolo racconta quattro mosse concrete da seguire: non seguire un solo agent fino in fondo, spezza il lavoro in blocchi paralleli che non si sovrappongono, dai a ogni blocco una spec chiara, e trasforma il tuo lavoro in scomposizione e collaudo.

Diventare PM nell'era dell'IA 09 | Da esecutore a orchestratore: il tuo nuovo lavoro è dirigere una flotta di agent
2026-07-01

Perché sto rifacendo 100 software gratuiti

Vuoi togliere una filigrana da un PDF, installi uno strumento gratuito e il giorno dopo comincia a bombardarti di pubblicità, ti cambia la home page, ruba i tuoi dati, e per esportare ti chiede pure di passare al premium. Il dolore più grande di chi usa software gratuiti è triplice: sei tu la merce in vendita, nessuno lo rifinisce davvero, e il gratis è solo l'amo per farti pagare. Prima si poteva solo subire, perché rifarne uno buono costava troppo; ora l'AI ha abbattuto i costi al punto che ce la fa anche una persona sola. Ne ho già rifatti sei così — SoloMD, Unterm, unfetch, Unflick, Ziplark, FreeID Photo — e ne mancano novantaquattro.

Perché sto rifacendo 100 software gratuiti
2026-06-30

Diventare PM nell'era dell'IA 08 | L'IA non può trovare il vero problema al posto tuo

Questo è l'ottavo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA», ed è anche la chiusura della parte sul «pensarci con chiarezza». Nei «5 Principles» che a16z ha scritto per i product manager c'è una frase che coglie nel segno: il lavoro del product manager è da sempre risolvere l'ambiguità, e l'IA non l'ha resa minore — ha solo cambiato gli strumenti. Oggi l'IA sa costruire qualsiasi cosa, ma non può trovare al posto tuo quel vero problema che vale la pena risolvere: dove l'utente si blocca davvero, se la cosa vale o no. Questo articolo racconta quattro mosse concrete da seguire nella fase di scoperta: andare sul campo a vedere dove l'utente si blocca, distinguere ciò che chiede a parole da ciò su cui è davvero bloccato, cercare i «metodi maldestri» come segnale del vero problema, e usare una mentalità da costruttore per esplorare con qualcosa che gira.

Diventare PM nell'era dell'IA 08 | L'IA non può trovare il vero problema al posto tuo
2026-06-29

Diventare PM nell'era dell'IA 07 | Non scrivi più PRD — consegni tre opere

Questo è il settimo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 le assunzioni stanno cambiando volto: sempre più team considerano «una funzionalità di prodotto davvero online + un set di eval che sai spiegare con chiarezza» il segno di un candidato forte, e non un bel PRD o una pila di certificati. Quando l'IA si è presa lo scrivere PRD e il disegnare prototipi, questi smettono di essere i tuoi deliverable. Questo articolo chiarisce le tre opere che il PM dell'era dell'IA consegna davvero — un prodotto che si apre e si clicca, un retrospettiva con numeri reali, un set di eval scritto da te — e come metter su, concretamente, ciascuna di esse.

Diventare PM nell'era dell'IA 07 | Non scrivi più PRD — consegni tre opere
2026-06-28

Diventare PM nell'era dell'IA 06 | Dillo e prende forma: trasformare un'idea chiara in un prodotto cliccabile in una frase

Questo è il sesto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA», e l'apertura della parte dedicata al «costruirlo». Mindaugas ha trasformato un'idea in un prodotto con utenti paganti usando Lovable, senza scrivere una riga di codice; a dicembre 2025 Lovable ha chiuso un round B da 330 milioni di dollari, con una valutazione di 6,6 miliardi. «Dillo, e l'IA te lo costruisce» non è più uno slogan. Ma il言出法随 non è digitare una frase e andarsene: è un ciclo, ha il suo mestiere, e presuppone che quella tua «parola» sia chiara. Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: chiedi prima qualcosa che gira invece di dire tutto in una volta, fallo girare davvero invece di credergli quando dice «fatto», cambia una cosa alla volta tenendo d'occhio come muta, di' le cose chiare e la «legge» ti seguirà.

Diventare PM nell'era dell'IA 06 | Dillo e prende forma: trasformare un'idea chiara in un prodotto cliccabile in una frase
2026-06-24

Diventare PM nell'era dell'IA 05 | Lascia tutto vago e l'IA riempirà i vuoti per te

Questo è il quinto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Dici all'IA «fammi un login», e di slancio decide al posto tuo una dozzina di cose che non hai nemmeno nominato: email o numero di telefono, dopo quanti errori bloccare la password, per quanto tempo, cosa scrivere nel messaggio d'errore. L'IA non ti fa domande come farebbe una persona: è una yes-machine — fa quello che dici, non quello che vuoi; appena il requisito è vago, riempie il vuoto con il default più diffuso, che quasi mai è quello che ti serve. Sean Grove di OpenAI dice che il codice è solo il 10-20% del valore di uno sviluppatore, mentre l'80-90% è dire chiaramente cosa va fatto. Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: trasforma gli aggettivi in numeri, scrivi tutti gli stati, elenca i casi limite, e auto-verifica con un test a contesto zero.

Diventare PM nell'era dell'IA 05 | Lascia tutto vago e l'IA riempirà i vuoti per te
2026-06-23

Diventare PM nell'era dell'IA 04 | Giudicare "se farlo" ora costa più di "se è fattibile"

Questo è il quarto articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2025 METR ha condotto un esperimento controllato randomizzato: 16 sviluppatori esperti, con cinque anni di esperienza in media, hanno svolto 246 task reali usando l'IA. Prima pensavano di andare il 24% più veloci, a lavoro finito credevano ancora di aver guadagnato il 20%, ma la misurazione ha detto: il 19% più lenti. Persino il giudizio più semplice — «l'IA mi ha reso più veloce?» — l'hanno sbagliato proprio le persone più esperte. Quando realizzare diventa rapido ed economico, «è fattibile?» non scarta più nessuna idea, e il giudizio davvero costoso si sposta su «se farlo». Questo articolo spiega quattro mosse da eseguire: smetti di usare la difficoltà come filtro, chiediti prima cosa succede a non farlo, prima di toccare il codice scrivi «cosa diventerà vero quando sarà fatto», lascia che l'IA metta in fila le opzioni ma non fidarti del «mi sembra giusto».

Diventare PM nell'era dell'IA 04 | Giudicare "se farlo" ora costa più di "se è fattibile"
2026-06-22

Diventare PM nell'era dell'IA 03 | Tratta l'IA come un collega, non come uno strumento

Questo è il terzo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». La maggior parte delle persone usa l'IA come un distributore automatico: butti dentro una frase, esce una risposta, e alla conversazione dopo si riparte a spiegare tutto da capo. Il CEO di Relay.app, al summit dei leader di prodotto IA, ha detto «smetti di trattare l'IA come uno strumento, trattala come un collega che hai assunto». Questo articolo non parla di mentalità, parla di quattro mosse concrete da eseguire: prima scrivile un documento di passaggio di consegne, affidale un blocco di lavoro intero fissando bene i confini, revisiona ciò che produce come faresti con la PR di un collega junior, e riscrivi nel documento ogni correzione — con tanto di spezzoni di dialogo reali.

Diventare PM nell'era dell'IA 03 | Tratta l'IA come un collega, non come uno strumento
2026-06-21

Diventare PM nell'era dell'IA 02 | Non capire di tecnica: perché è invece un vantaggio

Questo è il secondo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Il titolare di un'agenzia immobiliare che non sa scrivere codice si è costruito da solo, con Claude e Zapier, un agent IA che fa girare le operazioni quotidiane; nel 2026 il 63% degli utenti attivi del vibe coding non sono sviluppatori. Sulla strada che porta «da un'idea a qualcosa che gira davvero», chi non capisce di tecnica a volte va perfino più spedito: l'ingegnere deve prima disinnescare l'istinto di rispondere di ogni riga di codice, mentre la frase «questo è troppo difficile» chi non capisce di tecnica proprio non riesce a dirla.

Diventare PM nell'era dell'IA 02 | Non capire di tecnica: perché è invece un vantaggio
2026-06-20

Diventare PM nell'era dell'IA 01 | Quali compiti del product manager se li è presi l'IA, e quali invece valgono di più

Questo è il primo articolo della serie «Diventare PM nell'era dell'IA». Nel 2026 parecchi annunci di lavoro per ruoli di AI PM hanno tolto dai requisiti obbligatori il «saper scrivere PRD, disegnare prototipi, costruire dashboard», sostituendoli con tre lavori concreti. I compiti che l'IA può prendersi stanno cadendo fuori dai requisiti di assunzione; ciò che resta come barriera è la parte che solo una persona può fare. Questo pezzo mette a confronto, in due colonne, ciò che «è stato preso» e ciò che «vale di più», come quadro generale dell'intera serie.

Diventare PM nell'era dell'IA 01 | Quali compiti del product manager se li è presi l'IA, e quali invece valgono di più
2026-06-20

I Knicks vincono il titolo, ma il coach ha 56 anni e non ha mai giocato in NBA: nell'era dell'IA, la seconda carriera dei senior sta tutta in questa regola

I Knicks vincono il titolo per la prima volta in 52 anni, e a sollevare il trofeo è Mike Brown, 56 anni, campione al suo primo anno sulla panchina, che da giocatore non ha mai tirato un pallone in NBA. Allarga lo sguardo a tutta la lega: in campo corrono ventenni, a bordo campo a decidere ci sono solo veterani, dai 50 ai 70 e passa anni. Il giocatore vende le gambe, l'allenatore vende il giudizio, e queste due cose invecchiano in direzioni opposte. È proprio questa regola a spiegare una cosa che fa stare in ansia tanti: nell'era dell'IA, come fa un over 50 a ricollocarsi.

I Knicks vincono il titolo, ma il coach ha 56 anni e non ha mai giocato in NBA: nell'era dell'IA, la seconda carriera dei senior sta tutta in questa regola
2026-06-19

16 programmatori esperti hanno usato l'IA per scrivere codice: credevano di andare il 20% più veloci, in realtà erano il 19% più lenti

L'esperimento randomizzato controllato di METR: 16 sviluppatori open-source esperti, su progetti che mantenevano da una media di cinque anni, hanno svolto compiti reali; il gruppo che usava l'IA è andato il 19% più lento. Ma la cosa più grave è l'altra metà: prima avevano previsto che l'IA li avrebbe accelerati del 24%, e dopo aver finito, dopo aver vissuto sulla propria pelle il rallentamento, continuavano a credere di essere stati il 20% più veloci. Tra percezione e realtà ci sono quasi 40 punti percentuali, con il segno invertito. Da uno che ogni giorno usa stime di produttività del team per pianificare, dichiarare scadenze e reggere budget, voglio spiegare bene come nasce questa illusione, dove vale, e come si è infiltrata in tutte le nostre decisioni legate all'IA.

16 programmatori esperti hanno usato l'IA per scrivere codice: credevano di andare il 20% più veloci, in realtà erano il 19% più lenti
2026-06-18

Altman se l'è lasciato scappare: metà dei «licenziamenti per l'IA» è una messa in scena

Chi vende l'IA con più foga di tutti ha appena ammesso ad alta voce una cosa che tutti sapevano e nessuno diceva. Sam Altman dice che molti dei cosiddetti «licenziamenti per l'IA» sono in realtà AI washing: gente che andava comunque tagliata, ma dare la colpa all'IA fa più scena. E il dettaglio più sottile è che pochi mesi dopo ha aggiunto di essere «felice di essersi sbagliato»: l'ondata di disoccupazione che temeva non è mai arrivata. Da un lato, nel 2026 oltre centomila posti tech spariscono in nome dell'IA; dall'altro, il venditore numero uno dell'IA dice che la cosa è gonfiata. È quel divario, in mezzo, la parte che vale davvero la pena guardare.

Altman se l'è lasciato scappare: metà dei «licenziamenti per l'IA» è una messa in scena
2026-06-17

Wall Street comincia a vendere i titoli software, perché ora un prodotto si tira fuori con una frase

Jefferies ha appena declassato in blocco Workday, DocuSign, Monday.com e Freshworks a Hold, e nella casella delle motivazioni ha scritto nero su bianco «rischio di disruption da IA». I titoli software quest'anno hanno perso dal 30% al 55%. Il mercato sta scommettendo su una cosa sola: quando le funzioni di un prodotto si possono replicare con una frase data a un'IA, il business che vive di abbonamenti pagati per quelle funzioni smette di valere. Il problema non è che il software sparirà, ma che «la parte che vale» dentro il software sta traslocando — dalle funzioni in sé al giudizio, al gusto, alla distribuzione e alla fiducia. Chi non capisce questo trasloco scenderà insieme alle valutazioni.

Wall Street comincia a vendere i titoli software, perché ora un prodotto si tira fuori con una frase
2026-06-16

L'80% delle aziende ha licenziato per l'IA, ma non ne ha ricavato nulla: hanno capito al contrario a cosa serve l'IA

Gartner ha intervistato 350 aziende con oltre 1 miliardo di dollari di ricavi e ha scoperto che circa l'80% ha tagliato personale a causa dell'IA. Ma le aziende che hanno licenziato non hanno una probabilità più alta di ottenere un ritorno rispetto a quelle che non l'hanno fatto. I licenziamenti hanno liberato budget, non ritorni. Il motivo è semplice: hanno trattato l'IA come uno strumento per sostituire le persone e risparmiare, mentre il vero valore dell'IA sta nell'amplificare il giudizio umano. Tagliando le persone come fossero un costo, hanno tagliato proprio la parte che genera il ritorno.

L'80% delle aziende ha licenziato per l'IA, ma non ne ha ricavato nulla: hanno capito al contrario a cosa serve l'IA
2026-06-15

Da Wuzhao a Zhou Jingren: Alibaba ha l'IA migliore e l'esecuzione più feroce, le manca solo il giudizio

Nel giro di una settimana Wuzhao è stato spinto fuori da DingTalk, e poi è circolata la voce che il capo scienziato Zhou Jingren stesse per andarsene, a sei giorni dalla nomina. Alibaba ha smentito in fretta la voce su Zhou, ma l'esodo dei talenti dal team Tongyi quest'anno è una realtà documentata. Mettendo tutto in fila si nota una cosa anomala: Alibaba possiede il modello di IA più forte della Cina e la cultura dell'esecuzione più spietata, eppure i suoi tecnici di punta e i suoi leader di prodotto se ne stanno andando. Il problema non è la tecnica, non è l'esecuzione, è quella casella che nessuno riesce a riempire: il giudizio.

Da Wuzhao a Zhou Jingren: Alibaba ha l'IA migliore e l'esecuzione più feroce, le manca solo il giudizio
2026-06-14

L'IA ti mente, ed è esattamente lì che sta il tuo valore

A giugno è venuto fuori che un report di KPMG sull'IA era pieno di allucinazioni: su 45 citazioni, solo 5 puntavano a fonti reali. Un report sull'IA, ingannato dall'IA. L'IA ti mente, e lo fa con assoluta serietà: non è un bug, è parte di come funziona. Proprio perché ti mente, chi smaschera, verifica e firma è insostituibile. E se vuoi rendere tutto questo più economico e più veloce, devi usare l'IA migliore che hai.

L'IA ti mente, ed è esattamente lì che sta il tuo valore
2026-06-13

Wu Zhao lascia DingTalk: a sconfiggerlo non è stato quel saggio di dimissioni, è stato l'affannarsi a vuoto

437 giorni: ricerca sul campo, soddisfazione dei clienti portata dal 30% all'80%, una branda in ufficio, gli occhi puntati sull'orario in cui si spegnevano le luci del palazzo di Feishu. La dedizione di Wu Zhao era vera. Ma è vero anche il resto: DingTalk ONE lanciato in quattro mesi, tre milioni di utenti attivi al giorno, retention a precipizio, smantellato in dieci mesi. Dopo che l'IA ha portato la produttività al massimo, i nuovi scenari di consumo non sono comparsi, e la strada migliore per la collaborazione uomo-macchina non l'ha ancora trovata nessuno. Più che il fallimento di un singolo, è la formula del successo di un'intera epoca che smette di funzionare tutta insieme. E l'affannarsi a vuoto è la prima trappola che quest'epoca ha scavato per i product manager.

Wu Zhao lascia DingTalk: a sconfiggerlo non è stato quel saggio di dimissioni, è stato l'affannarsi a vuoto
2026-06-13

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari: l'assegno che il mercato firma a Musk paga il suo giudizio

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari e nel primo giorno guadagna pure il 19%. Eppure l'unica parte davvero in attivo è Starlink, e i ricavi non bastano a coprire nemmeno una frazione di quella cifra. Il mercato non compra razzi né fatturato: compra il giudizio di un uomo che per ventiquattro anni ha avuto ragione contro tutti. In un'era dell'IA in cui l'esecuzione costa sempre meno, l'assegno più grande della storia cade esattamente sull'unica cosa che continua ad apprezzarsi.

SpaceX si quota a 1.750 miliardi di dollari: l'assegno che il mercato firma a Musk paga il suo giudizio
2026-06-13

Il sistema operativo di Wu Zhao l'ha installato in Giappone

Nel 1999 entra in Alibaba come stagista, due anni dopo parte per il Giappone e ci resta undici anni; torna in patria, costruisce DingTalk, costruisce hardware, e perfino quando si mette in proprio punta al mercato giapponese. Quel suo sistema operativo fatto di precisione, disciplina e rifinitura ossessiva è stato forgiato in Giappone. Per limare l'hardware è una configurazione di altissimo livello; per esplorare l'IA è un errore di fondo. La vera ragione della frenata di DingTalk era già scritta, da tempo, nel suo curriculum.

Il sistema operativo di Wu Zhao l'ha installato in Giappone
2026-06-12

Con l'IA, il product manager è più stanco di prima — congratulazioni, il collo di bottiglia ora sei tu

Prima spiegavi un requisito una volta e il team ci lavorava due settimane; ora il team potenziato dall'IA torna dopo venti minuti a chiederti la prossima mossa. HBR dice che i sistemi di management non reggono il ritmo di produzione dell'IA, Andrew Ng dice che il product manager è diventato il collo di bottiglia. La stanchezza è reale, ma vale la pena capirne la causa: è il segnale che il potere sta tornando indietro — e anche il campanello d'allarme che ti stai trasformando in una CI umana.

Con l'IA, il product manager è più stanco di prima — congratulazioni, il collo di bottiglia ora sei tu
2026-06-11

La crisi di sicurezza degli AI agent non dipende dal fatto che siano insicuri — è che nessuno ha stabilito cosa non possono fare

Il 65% delle aziende ha avuto incidenti di sicurezza legati agli AI agent nell'ultimo anno. Qualcuno ha persino minato criptovalute e aperto backdoor da solo. Tutti si affrettano a tappare i buchi, ma il vero problema non è tecnico: è che l'intero settore ha venduto la capacità di agire come punto d'arrivo, saltando a piè pari la cosa meno glamour di tutte — stabilire cosa non gli è permesso toccare.

La crisi di sicurezza degli AI agent non dipende dal fatto che siano insicuri — è che nessuno ha stabilito cosa non possono fare
2026-06-10

Anche con l'IA, continuerai a fare prodotti spazzatura

Lovable festeggia 50 milioni di progetti e 720 milioni di visite mensili — basta una divisione: in media ogni progetto viene visto 14 volte al mese. L'IA non ha eliminato i prodotti spazzatura, ha portato la produzione di spazzatura a pieno regime. La spazzatura non nasce mai dall'incapacità di costruire: nasce da qualcosa che non andava costruito affatto.

Anche con l'IA, continuerai a fare prodotti spazzatura
2026-06-09

Il problema dell'AI nel coding non è il costo, è che nessuno ha mai misurato il valore

Microsoft ha tagliato Claude Code internamente, Uber ha bruciato il budget AI di tutto il 2026 in quattro mesi — e il commento generale è stato: troppo cara, l'AI. Ma il vero problema non è il prezzo: è che l'efficienza è stata comprata come una sensazione, mai quantificata. Il conto si vedeva al centesimo, i benefici non aveva un singolo numero.

Il problema dell'AI nel coding non è il costo, è che nessuno ha mai misurato il valore
2026-06-08

Il settore AI ha abbracciato gli evals collettivamente — evitando però la vera domanda

Nel 2026, costruire un 'sistema di valutazione' per l'AI è diventata la nuova ortodossia: dataset gold-standard, scorer automatici, LLM-as-judge, gate CI. Viene venduto come disciplina ingegneristica per rendere l'AI affidabile. Ma tolta la verniciatura tecnica, un eval è solo una risposta a due domande — chi definisce cosa è buono, e chi se ne assume la responsabilità — e queste non si esternalizzano.

Il settore AI ha abbracciato gli evals collettivamente — evitando però la vera domanda
2026-06-06

L'IA ha imparato a contraddirti — e per i product manager è una buona notizia

Il cambiamento più importante di Claude Opus 4.8 non è che è più intelligente, è che è più onesto: ti fa domande, ammette i propri limiti, ti rispedisce al mittente se il piano non regge — invece di consegnare 'fatto a metà' spacciandolo per 'completato'. Quando l'IA comincia a risponderti, 言出法随 smette di essere un monologo e diventa un dialogo. E la competenza che un PM deve allenare di più è saper reggere il colpo dall'altra parte.

L'IA ha imparato a contraddirti — e per i product manager è una buona notizia
2026-06-05

Il vibe coding è morto, meglio scrivere specifiche? Per i PM esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce

Ultimamente tutti gridano «il vibe coding è morto, passate allo spec-driven, scrivete le specifiche». Ma per un product manager, tornare a produrre montagne di documenti preliminari significa riprendersi esattamente il peso del PRD che l'IA aveva appena tolto. Non devi scegliere tra «buttare tutto all'IA» e «scrivere un manuale» — esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce.

Il vibe coding è morto, meglio scrivere specifiche? Per i PM esiste una terza via: dillo e l'IA lo costruisce
2026-06-04

Quando «fare» diventa gratuito, il gusto è l'unico vantaggio competitivo — e si può allenare

L'IA ha reso il «fare prodotto» quasi gratuito: chiunque può costruire qualcosa che funziona. La barriera all'ingresso è crollata, e la domanda è cambiata: se tutti possono fare, perché dovrebbe riuscire meglio proprio a te? La risposta è il gusto. E la cosa più controintuitiva è questa — il gusto non è un talento innato, è una capacità che si allena.

Quando «fare» diventa gratuito, il gusto è l'unico vantaggio competitivo — e si può allenare
2026-06-03

«Il codice generato dall'IA è spazzatura»? I critici hanno metà ragione — e la parola che manca è «fase»

A metà 2026, vibe coding divide la stanza in due: c'è chi lo chiama la svolta più importante dai tempi del cloud, e chi lo definisce «spazzatura IA con una patina artigianale». I timori sulla sicurezza e la manutenibilità sono fondati — ma solo per i sistemi in produzione. Per i prototipi sono esagerati. doaipm separa già le due cose con l'alta fedeltà e la rete di sicurezza.

«Il codice generato dall'IA è spazzatura»? I critici hanno metà ragione — e la parola che manca è «fase»
2026-06-02

Esecuzione all'IA, giudizio a te: nel 2026 il product manager si reinventa

L'IA si occupa di raccogliere dati, organizzare informazioni e gestire i processi. Il product manager passa da «esecutore» a «orchestratore». Il tempo che si libera va reinvestito dove l'IA non arriva: giudizio, empatia, gusto. E intanto, inizi a costruire le cose tu stesso.

Esecuzione all'IA, giudizio a te: nel 2026 il product manager si reinventa
2026-06-02

Smettila di studiare, inizia a fare: l'unico ostacolo al DO AI PM sei tu che aspetti

Nell'era dell'IA, il product manager non deve più accumulare conoscenze — non supererai mai l'IA. Quando non sai qualcosa, chiedilo subito all'IA, non metterti a studiare. Il cuore di DO AI PM è DO; il cuore di DO è «dire»; e dire è la competenza più elementare che un PM possiede già. Nessuna barriera d'ingresso — l'unico ostacolo è non aver ancora iniziato.

Smettila di studiare, inizia a fare: l'unico ostacolo al DO AI PM sei tu che aspetti
2026-06-01

Il vibe coding è già obsoleto — e per i product manager è un'ottima notizia

Quando è l'IA a scrivere il codice, ciò che rimane è il giudizio: decidere cosa costruire, per chi, e cosa significa «buono». Si è sempre chiamato product management. Ecco perché non saper programmare può essere un vantaggio — e come farlo con metodo.

Il vibe coding è già obsoleto — e per i product manager è un'ottima notizia
2026-05-30

Dillo, l'IA lo costruisce: con una frase ho fatto nascere questo sito

Il primo post del blog doaipm. Non saper programmare è un vantaggio — questo sito è stato «detto» con Claude Code.