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# 科技評論

2026-08-09

一個產品判斷最貴能有多貴？祖克柏為元宇宙把公司名改成 Meta，四年燒掉 800 億美元，現在開始砍預算

2025 年 Reality Labs 全年營收 22.1 億美元，營業虧損 191.9 億美元——收一塊錢虧八塊七。這是祖克柏 2021 年 10 月 28 日把 Facebook 改名 Meta 之後的第四個完整年度，也是這條虧損曲線連續第五年擴大，中間沒有一年收窄。彭博 2025 年 12 月報導，Meta 2026 年度預算裡元宇宙部門要砍掉最高 30%，而其他部門只被要求找 10%，省下來的錢去了 AI 眼鏡。當年那份改名公告裡還有一句常被漏掉的：股票代碼 12 月 1 日從 FB 改成 MVRS——這個代碼一天都沒用過，2022 年 6 月 9 日真正掛出來的是 META。他在榜單上排第 9，OVR 95，規模 99、洞察 96，遠見 94 是神殿前十裡最低的一個。這篇拆的是產品經理最容易低估的一筆帳：撤退的成本，取決於你當初把判斷綁在了哪一層。

2026-08-08

硬體出了重大問題怎麼辦？鉑智7 上市不到 100 天召回兩次，兩次都是軟體寫錯的

8 月 1 日，廣汽豐田備案了兩張鉑智7 的召回公告，S2026M0083V 15266 輛、S2026M0084V 24286 輛，合計 39552 輛。兩張公告的缺陷原因寫的都是軟體——一張是「智慧藍牙模組的軟體控制程式考慮不充分」，會讓車在行駛中自動從 D 檔跳入 N 檔；一張是「熱管理控制器的軟體控制策略不完善」，會讓除霜除霧失效。解決措施都是 OTA，使用者不用到店。同一個月還有三張公告：8 月 8 日起路虎召回 160232 輛，氣囊接頭微動腐蝕，要人工塗潤滑脂；8 月 28 日起小鵬 X9 召回 33473 輛，空氣彈簧漏氣，要換總成。這篇拆的是同一件事的兩個面：軟體把修復成本壓到了幾乎為零，但一分錢的備案義務都沒減掉。

2026-08-07

產品經理的戰績按賣掉算還是按活著算？馬斯克的 X 產品負責人賣過兩個爆款，都被關了

8 月 5 日，Nikita Bier 卸任 X 產品負責人，從 2025 年 7 月上任算起，一年零一個月。他自己的告別原話是「是時候交棒了，把我自己降級回我的自然狀態：一個發文的」。這個人此前的戰績很硬：tbh 2017 年賣給 Facebook，Gas 2023 年賣給 Discord，兩次都完成了退出。但 TechCrunch 那條寫得很直接——兩個 App 後來都被關停了。他在 X 這一年說自己上了 30 個新產品，重構了資訊流、Android 版、私訊和通知，還把馬斯克 2024 年就許諾的 X Money 落了地。一個把成功定義成「賣掉」的人，進了一家不能賣的公司。這篇拆這套打法到底成不成立，以及產品經理的履歷該怎麼記。

2026-08-06

AlphaGo 之父哈薩比斯不再管 DeepMind 日常，谷歌首席科學家同天帶三人跑了

8 月 5 日谷歌宣布哈薩比斯升任 Google DeepMind 主席、交出日常運營，Alphabet 當天跌逾 5%。所有人都在談這個。但同一天還有一條幾乎沒人細看的消息：在谷歌待了 27 年的首席科學家 Jeff Dean 離職創業，帶走了 Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals。Sanjay 這個名字中文圈幾乎沒有存在感，可他和 Jeff Dean 是谷歌二十多年裡僅有的兩個 level 11 Senior Fellow，兩人趴在同一台電腦前寫了二十多年程式。Jeff Dean 這 27 年做的全是地基：搜尋索引擴大 100 倍、谷歌第一套廣告系統、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、發起 TPU 專案。這套作業系統的前提是你有時間造地基——而谷歌剛剛把時鐘調快了。更怪的是，谷歌沒趕他走，還投了他的新公司，還要賣雲給他。

2026-08-05

谷歌為什麼替別人的機房擔保 438 億美元？跑 TPU 的借錢利率 7.1%，跑輝達的 9.3%

Alphabet 2026 年第二季 10-Q 裡有個數字：截至 6 月 30 日，谷歌為第三方資料中心租金提供的擔保是 438 億美元，九個月前還只有 65 億，翻了七倍。那些機房都不是谷歌的。這筆擔保買到的東西很具體——有谷歌兜底，跑 TPU 的機房營運商借錢利率 7.1%，跑輝達的對手要付 9.3%，結構性差 2.2 個百分點。鏈條另一頭是 Anthropic：年化營收剛過 300 億美元、2025 年底還只有 90 億，但它沒有信用評等，這個量級的錢自己借不到。中間站著摩根士丹利搭的 Compute SPV、做殘值擔保的博通、出併網電力的加密礦商。這篇拆這套融資機器怎麼運轉、谷歌為什麼寧可把 438 億曝險留在表外，以及風險會沿著哪條路徑傳導回來。

2026-08-04

AI 時代還要不要先做 MVP？2.11 億行程式碼測出返工率從 3.3% 漲到 7.1%

AI 時代還要不要先做 MVP、要不要分期交付？你把想法丟給 AI，十次裡有八次它先建議做個最小可行版本，而這個建議是它從訓練資料裡背出來的，不是算出來的——Agile Manifesto 是 2001 年的，《The Lean Startup》是 2011 年的，那套方法論成立的前提是「簡陋實作和完整實作之間有巨大成本差」，而這個前提在 AI 手裡已經沒了。用 Cursor 說「用 localStorage 存」和說「用 PostgreSQL 加連線池」，生成時間差不了幾分鐘。更要命的是 AI 的帳單結構跟人相反：輸入 token 的大頭是脈絡不是任務，兩次重試就能讓一次工作階段的成本變成三倍。GitClear 分析 2.11 億行程式碼的結果是，合併後幾天內被重寫或刪除的程式碼比例已經從 3.3% 漲到 7.1%。這篇拆迭代這套方法為什麼是為人的成本結構設計的，以及「一次做好」和「一次做完」的區別在哪。

2026-08-03

AI 的標準不在模型裡，在你上一次點頭的那一版裡

一旦你妥協一次，AI 就會降低標準，然後不停地妥協，最後做出垃圾——這個觀察是對的。原因不在模型不夠聰明，在於標準這個東西根本不存在於模型裡，它存在於上下文裡。上下文裡最新的那個樣本就是標準，而你的每一次「好吧就這樣」都在給它校準。這篇用我自己三天裡的具體失敗拆這個機制：一張把「450億美元」裁成「50億美元」的封面、一次為了湊字數而加的段落、一個連著三天信錯的成功回報。也說清楚為什麼寫下來的規則同樣會失效——規則的數量是失敗的計數器，而它只覆蓋你已經想到的失效方式。

2026-08-03

蘋果給漏洞回報裝了配額，而同一批修補裡有 11 個洞是 AI 找的

8 月 2 日《金融時報》報導，蘋果給安全研究者能同時掛著的漏洞回報數設了上限，還加了 30 天冷卻期，理由是 AI 輔助的回報湧進來太多。但就在一週前的 7 月 27 日，蘋果那批修了 210 個漏洞的更新裡，有 11 個是 AI 找到的——Claude 4 個、OpenAI Codex Security 2 個、NVIDIA AI 紅隊 3 個、智譜 GLM 2 個，還有一個螢幕共享提權是自動化引擎 Atuin 報的。同一天 GitHub 把公開級距的獎金砍半、高價值級距改成邀請制；而 curl 走的是第三條路——不關入口，直接撤掉獎金，今天上午 9 點剛結束五週閉門。三家動的部位完全不同：一家改動機，一家改信譽，一家改閘門。當寫一份看起來專業的回報成本接近零，所有靠人工分診的產品都要重新回答這道題。

2026-08-02

庫克交班前最後一個季度，蘋果卡在了自己的需求預測上

7 月 30 日，提姆·庫克主持了他任內最後一場財報電話會議。他警告 9 月季度 iPhone、iPad、Mac 都會受供應限制影響營收，並說蘋果供應鏈的可調整空間比平時小、先進製程產能有缺口。但他同時說清了根因——不是供應商出包，是需求遠超蘋果自己的預估。DRAM 和 NAND 年增 63% 到 75%，庫克把記憶體定價稱為「百年一遇的洪水」，並承認蘋果不想漲價但被迫漲價。9 月 1 日約翰·特納斯接任 CEO。一個做了 25 年供應鏈的人，交班前最後一個季度栽在供應上，而根因是一個產品判斷。

2026-08-01

7 月 24 日他說這是「策略性進場時機」，7 月 30 日基金被斷頭

Leopold Aschenbrenner 2001 年生，22 歲被 OpenAI 開除，2024 年 6 月發表《Situational Awareness》，同年 9 月用這個名字成立基金，做多 AI 基礎設施。到 2026 年 7 月初，基金規模 450 億美元，累積報酬超過 2000%，2026 上半年 439%。7 月 24 日他致信投資人把下跌稱為「策略性進場時機」，邀請他們 8 月 1 日追加資金；7 月 30 日基金被斷頭，Citadel 在不到 36 小時裡折價接走約 160 億美元的全部公開市場部位，7 月單月虧損 67%。隔天他被平掉的那幾檔股票分別反彈 25.99%、21.51%、26.49%。這篇拆他做多的東西為什麼正好在 7 月 30 日被重新定價，以及一個正確的長期判斷是怎麼在 4 倍槓桿下變成錯誤部位的。

2026-07-31

同一天，微軟市值多了 4500 億，Meta 的自由現金流只剩 7.84 億

7 月 30 日，微軟股價漲 15.63%，市值一天增加約 4500 億美元，是美股史上單日最大的一次，超過輝達 2025 年 4 月 9 日的 4410 億。同一天 Meta 跌 9%。兩家前一天晚上都發了財報，營收都在漲，Meta 漲得還更快。差別在別處：微軟把 2026 日曆年的資本支出財測從 4 月說的約 1900 億下修到約 1750 億，Azure 成長率卻從 40% 加速到 43%；Meta 把全年資本支出財測上修到 1300–1450 億，自由現金流掉到 7.84 億。這篇拆微軟那 150 億是從哪兒省出來的、哪一部分是效率哪一部分是會計口徑，以及它同時持有 OpenAI 27% 股份又投了 Anthropic 50 億這件事，對產品經理意味著什麼。

2026-07-30

他把 2.8 兆參數白送出去，卻在授權條款裡留了一道閘——楊植麟，和他為什麼還不在這份榜單上

7 月 27 日，月之暗面把 Kimi K3 的完整權重傳上 Hugging Face，1.42 TiB，2.8 兆參數、1040 億啟動、100 萬上下文——史上最大的開放權重模型。但產品經理該看的不是參數，是授權條款第二條：主體像 MIT，可一旦你拿它做服務、年營收過兩千萬美元，就得回來跟月之暗面單獨簽。更少見的是，他們在自己的發布材料裡承認，K3 整體性能仍落後 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，使用者體驗有差距。同一週，白宮 CTO 公開指控他們蒸餾 Anthropic。這篇寫楊植麟的三個產品決策，也正面回答一個問題：他為什麼還不在《改變世界的 100 個產品經理》裡。

2026-07-28

長鑫上市首日漲 466%，但這家公司沒有產品經理

2026 年 7 月 27 日長鑫科技登陸科創板，首日漲 465.82%，市值 3.28 兆人民幣，募資 579.19 億成科創板史上最大 IPO。三年前它扣非虧 167 億，累計虧損 366.5 億；今年第一季賺 247.6 億。DRAM 的規格是 JEDEC 定的、價格是循環定的，朱一明二十年做的所有關鍵決定裡，沒有一個是產品決策。

2026-07-28

改變世界的100個產品經理 · 第6位｜埃隆·馬斯克：他拆了一條正在賺錢的產線，讓給一個還站不起來的機器人

7 月 22 日特斯拉發 Q2 財報，營收年增 26%，營業利益年減 57%。跌下去的那部分不是被市場打的，是他自己花掉的——弗里蒙特工廠裡 Model S 和 Model X 的產線被拆了，讓位給 Optimus 的第一條產線，「其他車型」產量年減 34%。同一週他在《經濟學人》的 90 分鐘專訪裡說 AI 五年內可能超過人類智能的總和，在財報電話會議上說別人的人形機器人「都是遙控和腳本」。榜單第 6 位，OVR 95，遠見 99、開創 99，洞察 88、品味 84。這篇寫的就是那兩個扣分項——它們不是黑他，是理解他為什麼敢拆那條產線、又為什麼在 Robotaxi 上被 Waymo 拉開的同一把鑰匙。

2026-07-26

上《時代》封面的是 390 萬的機甲，王興興賣得最多的是 5000 美元那台

7 月 23 日王興興帶 GD01 載人機甲登上《時代》封面。但翻進內頁，TIME 記下的另一組數字更值得做產品的人看：機器狗六年從 4.5 萬美元降到 2000 美元以下，R1 賣到 5000 美元以內，而 74% 的出貨去了大學和實驗室。他真正在推的產品，是那條價格曲線。

2026-07-22

大廠這輪裁員，專挑「會傳話」的產品經理

截至七月，2026 年科技業已經裁掉約 20 萬人，平均每天一千個，超過一半的裁員通告點了 AI 的名。但最耐人尋味的是微軟——裁掉 4800 人的同一天，人力資源主管 Amy Coleman 特意補了一句：「今天被裁的職位，不是被 AI 取代的。」一邊是所有公司搶著說「AI 幹的」，一邊是微軟急著撇清「不怪 AI」。這兩句打架的話底下，藏著同一個沒人願意明說的答案：AI 最先吃掉的不是某個工種，是一種環節——傳話的環節。而產品經理，恰恰是傳話密度最高的工種之一。

2026-07-21

改變世界的100個產品經理·第13位｜黃仁勳：地球上最貴的公司，卻卡在產品經理神殿門外

榜單第13位是黃仁勳，OVR 94，卡在神殿（95 分線）門外整整一分。就在這個月，OpenAI 的 GPT-5.6、xAI 的 Grok 4.5、月之暗面的 Kimi K3、Meta 的 Muse Spark 輪番發新模型搶頭條——但它們全跑在黃仁勳的晶片上。誰贏下模型戰沒人知道，賣鏟子的那個人穩贏。他的輝達（NVIDIA）市值衝上 5.4 兆美元，是這顆星球上最值錢的公司。可就是這樣一個站在 AI 時代最核心位置的人，在這份產品經理榜上進不了神殿，只排傳奇檔。答案藏在他六維裡最低的那兩項：品味 83、洞察 87。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙——他是這個時代最賺錢的一種產品經理，而這種產品經理，不靠品味。

2026-07-20

西班牙 1-0 阿根廷奪冠、梅西 0 射門謝幕：鎖死世界第一的，是一套系統

7 月 19 號，紐約。西班牙 1-0 延長賽絕殺阿根廷，捧起大力神盃。而梅西——職業生涯最後一屆世界盃的決賽——踢滿全場，射門數 0。阿根廷 120 分鐘只射了 2 腳、0 射正，被徹底鎖死。要讓地球上公認最強的球員一整晚踢不出一腳射門，光靠某個後衛是不可能的，得動用一整支球隊、一整套體系——羅德里鎖死中場，七成控球把梅西隔在危險區之外，射門數 20 比 2。換句話說：西班牙贏阿根廷，不是找來一個更強的天才，是用一套不依賴任何單個人的系統，鎖死了那個最強的個人。這場決賽，也悄悄給每一個做產品、帶團隊的人上了一課。

2026-07-19

造出 ChatGPT 的人，發了一個自己都承認「不是最強」的模型——而投資人正準備給她 500 億美元

昨天 Kimi K3 還在喊「屠榜、全球第一」，今天造出 ChatGPT 的那個女人反著來了。7 月 16 號，米拉·穆拉蒂的 Thinking Machines 發布了 Inkling——975B 開源模型、原生多模態、思考力度可調，官方卻在發布裡白紙黑字寫著「這不是當今最強的模型，無論開源還是閉源」。與此同時，這家成立才一年半的公司，正按大約 500 億美元的估值談新一輪募資，比去年 7 月翻了四倍。一個發了「不是最強」模型的人，憑什麼值 500 億？答案藏在她最擅長、也是 AI 時代最貴的那件事裡：判斷什麼才是好產品。

2026-07-18

改變世界的100個產品經理·第3位｜貝佐斯：他 62 歲重新當上 CEO，去賭一件 Amazon 沒做成的事

榜單第3位是貝佐斯，OVR 97，商業維度給到 99——全榜最高的那一檔，比賈伯斯還高。就在上個月，這個退休四年、身家約 2500 億美元、本可以只玩火箭和遊艇的人，重新當上了 CEO：親自聯合執掌 AI 新創公司 Project Prometheus，6 月剛募到 12 億美元、估值 410 億。一個把「放手」做到極致、把公司設計成沒有他也能自己轉的人，為什麼在 62 歲又親自下場？答案藏在他真正的發明裡——一套逼所有人先把「到底要什麼」寫成六頁紙、先寫好新聞稿再動手的工作法。這套方法在今天，恰好是最值錢的東西。

2026-07-17

改變世界的100個產品經理·第5位｜張一鳴：他最好的產品不是抖音，是一台量產爆款的機器

榜單第5位是張一鳴，OVR 96。就在上個月，他以928億美元身家超過安巴尼，成了亞洲第二富豪、穩坐中國首富——而這個人幾乎不接受採訪、2021年就卸任了CEO、連臉都很少露。一個「隱形」的人，怎麼成了亞洲第二富？答案藏在他六個維度裡分最低的那一項：品味，只有88。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙。因為張一鳴是這份榜單上最反直覺的產品經理——他刻意不要品味，用數據取代直覺、用演算法取代審美，做出了一台能不斷量產全球爆款的機器。這篇拆他的六維分，也拆一個正在被豆包重新檢驗的賭注。

2026-07-13

功夫女足只有6.6分，周星馳卻是我見過最狠的產品經理

《功夫女足》豆瓣開分6.6，8.6%的人打了一星，評論區罵它特效廉價、表演用力、劇情根本就是《少林足球》換個性別炒冷飯。可它首日27分鐘破億、排片76.8%、兩天捲走5個億，預測總票房從14億一路上調到18.65億。一個被專業觀眾判「不及格」的產品，商業上卻贏麻了。這不是運氣，也不是「爛片圈錢」這麼簡單——影評人和票房其實在給兩個完全不同的產品打分。而周星馳這個產品經理狠的地方，恰恰是他比誰都清楚自己在交付哪一個。這篇拆開它，也拆開它的代價。

2026-07-12

颱風虛驚一場：產品經理如何像抗颱一樣，熬過至暗時刻

第 9 號颱風「巴威」昨夜往南拐了，從浙江溫嶺到福建霞浦一帶登陸，舟山、普陀連夜轉移的漁船、取消的航班，事後看好像都白忙了——於是有人開始說「早知道不用」。可「虛驚一場」這四個字，比颱風本身更能害死一個產品經理。抗颱從來不是一個動作，是三個：來之前做足準備、來的時候承擔風雨、走之後打掃垃圾。GitLab 刪庫那天發現五種備份沒一種能用，Knight Capital 因為一段忘了刪的廢程式碼 45 分鐘虧掉 4.4 億美元、公司沒了。這篇講的是——警報真拉響的那一夜，一個操盤者到底該幹什麼。

2026-07-11

為什麼人們總是相信，颱風會繞著普陀山走

有一個流傳很廣的說法——普陀山有觀音保佑，颱風到這兒總會繞道走。可就在今天，第9號颱風「巴威」讓普陀山停航、普陀山機場取消了14個航班、全區漁船連夜轉移；2021年「煙花」更是把普陀山-朱家尖淹了6000米道路。普陀山根本不是颱風絕緣體，它今天就在挨。那人們為什麼還堅信菩薩擋住了颱風？這個把「倖存」歸功於「神秘護佑」的錯誤歸因，和我們崇拜「偉大產品經理是先知」，是同一套認知動作。這篇拆開它。

2026-07-10

改變世界的100個產品經理 · 第4位｜奧特曼：他真正的產品，是 OpenAI 這家公司本身

榜單第 4 位是薩姆·奧特曼，OVR 96——但他六個維度裡分最低的是品味，只有 87。這不是黑他，恰恰是理解他的鑰匙。這一週他忙的不是產品：向 CNBC 承認為發 GPT-5.6 跟白宮「改了很多」，被爆提議送美國主權基金 5% 股權，還在撰文推銷一個「美國主導的國際 AI 論壇」。一個產品公司的 CEO，一週花在財政部長身上——因為他真正在營運的產品，從來不是那個聊天框，是 OpenAI 這三個字在世界上的位置。這篇拆他的六維分，也拆一個正在被數字檢驗的賭注。

2026-07-09

改變世界的100個產品經理 · 第1位｜賈伯斯：全榜唯一的 99，給了一個不寫程式的人

我讓 Claude 給改變世界的 100 個產品經理打分，全榜只打出一個 99——史蒂夫·賈伯斯。有意思的是 2026 年開年的兩件大事都在給這個分數作證：蘋果把新 Siri 外包給了 Google Gemini，OpenAI 花 64 億美元買來 Jony Ive、下半年要發第一台裝置。這篇把他六個維度的分一個一個講清楚：遠見憑什麼 99、洞察為什麼被扣了 1 分、商業分 97 裡藏著他賠過的學費——以及為什麼史上最偉大的產品經理，恰好是個不寫程式的人。

2026-07-08

改變世界的100個產品經理 · 第2位｜張小龍：洞察和品味都是99，他卻主動把商業分留在了92

榜單第 2 位是張小龍，OVR 97，僅次於賈伯斯。有意思的是他六個維度裡，洞察 99、品味 99——是整張榜的頂格，跟賈伯斯並肩甚至更高；可商業只有 92，是他六項裡最低的。這不是他不會賺錢，恰恰相反，是他主動把送到嘴邊的錢往外推。今年最能說明這套作業系統的一件事：騰訊自己的 AI 元寶月活追不上豆包，一個很少被點破的原因是——張小龍的微信，連自家的 AI 也擋在了社交鏈門外。這篇按六個維度拆張小龍，也拆一個正在 AI 下半場被重新驗證的賭注。

2026-07-07

同一個 AI，有的公司拿它裁員，有的公司拿它搶人

今年科技圈被 AI 點名的裁員已經超過 8 萬人。Meta 一邊把資本支出上調到 1450 億美元建 AI，一邊裁掉 8000 人，還說這是「為了抵消我們在做的其他投資」——翻譯過來就是：裁人是為了給顯卡騰錢。可就在同一個行業裡，Anthropic 今年零裁員、瘋狂擴張，OpenAI 拿 40 億美元成立部署公司到處搶「前置部署工程師」，Google 一口氣掛出 59 個同樣的職缺。同一個 AI，在有的公司是裁員的理由，在有的公司是搶人的理由。這說明變數根本不是 AI。這篇講講這背後真正在發生的事，以及它對你我意味著什麼。

2026-06-20

成為 AI 時代的產品經理 01｜產品經理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值錢

這是「成為 AI 時代的產品經理」系列的第一篇。2026 年不少 AI PM 職缺的 JD 把「會寫 PRD、會畫原型、會做儀表板」從硬性要求裡刪了，換成三件作品。能被 AI 接走的活正從徵才要求裡掉出去，剩下的門檻是只有人能幹的那部分。這一篇把「被接走的」和「更值錢的」兩欄對照著擺出來，作為整個系列的總綱。

2026-06-20

尼克奪冠，主帥 56 歲卻沒打過 NBA：AI 時代，中高齡的再就業藏在這條規律裡

尼克 52 年來第一次奪冠，捧盃的主帥麥克·布朗 56 歲，執教尼克第一個球季就拿了冠軍，而他自己一顆 NBA 球都沒投過。把整個聯盟拉開看：場上跑的球員二十出頭，場邊拍板的清一色是大叔級，五十到七十多。球員賣的是腿，教練賣的是判斷，這兩樣朝相反方向老去。這條規律正好解釋了一件讓很多人焦慮的事——AI 時代，中高齡怎麼再就業。

2026-06-19

16 位資深工程師用 AI 寫程式，以為快了 20%，其實慢了 19%

METR 的隨機對照實驗，16 位資深開源工程師在自己平均維護了五年的專案上做真實任務，用 AI 的那組慢了 19%。但更要命的是另一半：他們事前預測 AI 能提速 24%，做完、親身經歷了變慢之後，仍然以為自己快了 20%。體感和實際差了快 40 個百分點，方向還是反的。身為一個天天拿團隊產能估算去排期、報工期、撐預算的人，我想說清楚這個錯覺是怎麼來的、在哪裡成立、又是怎麼一路滲進我們這行所有跟 AI 有關的決策裡的。

2026-06-18

Altman 說溜了嘴：一半的「AI 裁員」是裝出來的

賣 AI 賣得最兇的人，親口承認了一件大家心照不宣的事。Sam Altman 說，很多公司所謂的「AI 裁員」其實是 AI washing——本來就要裁的人，甩鍋給 AI 顯得體面。更微妙的是，他幾個月後又說自己「很高興猜錯了」，當初擔心的失業潮並沒有到來。一邊是 2026 年十幾萬個科技職缺以 AI 之名消失，一邊是 AI 頭號推銷員說這事被誇大了。這中間的落差，才是真正值得看的東西。

2026-06-17

華爾街開始拋售軟體股，因為產品現在可以一句話搓出來

Jefferies 剛把 Workday、DocuSign、Monday.com、Freshworks 集體下調到 Hold，理由直接寫「AI 顛覆風險」。軟體股今年跌了 30% 到 55%。市場在賭一件事：當一個產品的功能可以被 AI 一句話複製出來，靠賣功能收訂閱費的生意就不再值錢了。問題不是軟體會消失，而是軟體裡「值錢的那部分」正在搬家——從功能本身，搬到判斷、品味、分發和信任上。看不懂這次搬家的人，會跟著估值一起跌。

2026-06-16

80% 的公司為 AI 裁了人，卻沒換來回報——他們把 AI 的用途搞反了

Gartner 調研了 350 家年營收超 10 億美元的公司，約 80% 因為 AI 裁了人。但裁了人的公司，拿到回報的機率，並不比沒裁的高。裁員騰出了預算，沒騰出回報。原因很簡單：他們把 AI 當成取代人的省錢工具，而 AI 真正值錢的地方，是放大人的判斷。把人當成本砍掉，砍掉的恰恰是產生回報的那部分。

2026-06-15

從無招到周靖人：阿里有最好的 AI，也有最狠的執行，唯獨缺判斷

一週之內，無招被請出釘釘，又傳出首席科學家周靖人要走，距他上任只有六天。阿里很快否認了周靖人的傳聞，但今年通義團隊核心一個接一個離開是實打實的。把這些放在一起看，會發現一件反常的事：阿里擁有中國最強的 AI 模型，也擁有最不要命的執行文化，可它的技術骨幹和產品主帥都在流失。問題不在技術，不在執行，在那個誰都補不上的位置：判斷。

2026-06-14

AI 會騙你，這恰恰是你的價值所在

6 月，KPMG 一份關於 AI 的報告被揪出滿是 AI 幻覺，45 條引用裡只有 5 條指向真實來源。一份談 AI 的報告，自己被 AI 騙了。AI 會騙你，而且騙得一本正經，這不是它的 bug，是它運作方式的一部分。正因為它會騙你，那個負責識破、查核、簽字的人才不可取代。而想把這件事做省、做快，你反而必須用最好的 AI。

2026-06-13

無招離開釘釘：他不是輸給了那篇離職長文，是輸給了瞎忙

437 天，實地訪查、滿意度從 30% 拉到 80%、行軍床、盯著飛書大樓的熄燈時間，無招的勤奮是真的。但釘釘 ONE 四個月上線、三百萬日活躍、留存斷崖、十個月被拆掉，也是真的。AI 把生產力拉滿之後，新的消費場景並沒有出現，人機協作的最佳路徑誰都還沒找到。這不只是一個人的失敗，是一個時代的成功公式集體失效。而瞎忙，是這個時代給產品經理挖的第一個坑。

2026-06-13

SpaceX 市值 1.75 兆上市：市場給馬斯克開的這張支票，買的是判斷力

SpaceX 上市，估值 1.75 兆美元，首日還漲了 19%。可它真正獲利的只有 Starlink，營收撐不起這個數的零頭。市場買的根本不是火箭，也不是收入，是一個人二十四年裡反覆被證明正確的判斷。在執行越來越免費的 AI 時代，這張史上最大的支票，恰好開在了唯一還在升值的東西上。

2026-06-13

無招的作業系統，是在日本裝的

1999 年進阿里實習，兩年後赴日，一待十一年；回國做釘釘、做硬體，連自己創業都面向日本市場。無招那套精密、紀律、極致打磨的作業系統，是在日本鑄造的。它打磨硬體是頂級配置，探索 AI 卻是根本性的錯配。釘釘失速的真正原因，早寫在他的履歷裡。

2026-06-12

有了 AI，產品經理反而更累了——恭喜，瓶頸現在是你

以前講一次需求，下游能做兩週；現在 AI 加持的下游二十分鐘就回來要下一步指示。HBR 說管理系統跟不上 AI 的產出節奏，Andrew Ng 說產品經理成了瓶頸。累是真的，但累的原因值得想清楚——這是權力回流的訊號，也是把自己活成人肉 CI 的危險訊號。

2026-06-11

AI agent 的安全危機，根子不是它不安全，是沒人規定它不許做什麼

65% 的企業去年因 AI agent 出過安全事故，有的 agent 甚至自己挖礦、開後門。大家忙著補「agent 安全」，但真正的窟窿不是技術——是整個行業把「能行動」當成了賣點，卻跳過了那件不性感的事：規定它不許碰什麼。

2026-06-10

即使有了 AI，你一樣會做出垃圾產品

Lovable 慶祝 5000 萬個專案、每月 7.2 億次造訪——做個除法，平均每個專案每月被看 14 次。AI 沒有消滅垃圾產品，它把垃圾的產能拉滿了。垃圾從來不是因為做不出來，是因為一開始就不該做。

2026-06-09

AI 程式設計不是太貴，是沒人量過它到底值多少

微軟在內部砍掉 Claude Code，Uber 四個月燒光全年 AI 預算——輿論說 AI 程式設計太貴了。但真正的問題不是貴，是大家把「提效」當成一種感覺買了進來，從沒量過它到底產出了多少。帳單看得一清二楚，收益一個數字都拿不出。

2026-06-08

AI 行業集體轉向 eval，卻在回避那個真問題

2026 年，給 AI 建「評估體系」成了顯學——金標準資料集、評分器、用大模型當裁判、CI 卡關，被當成一門讓 AI 變可靠的工程紀律來推。但剝開工程的殼，eval 的本質是「誰來定義好、誰來背鍋」，而這恰恰外包不掉。