成為 AI 時代的產品經理 07｜不會寫 PRD 了，你交付的是三件作品

先看招募那頭在變什麼。

2026 年招產品經理，不少團隊的標準悄悄換了：手裡有一個真上線的產品功能、能把當初怎麼定義「做得好不好」講清楚的人，被當成強候選——而過去那套「PRD 寫得漂亮、有證照、帶過看板」反而往後排了。有招募的人說得直接：證照和 MBA 是訊號，從來不是「這人能把東西做出來」的證明；要看的是他擁有過哪些產品、做過哪些決定。

第一篇裡我留過一個鉤子：被 AI 接走的活裡，寫 PRD、做原型排在最前面。它們被接走，意味著一件事——這些不再是你的交付物了。一份 AI 幾分鐘就能生成的 PRD，證明不了你什麼。那 AI 時代的 PM 到底拿什麼證明自己？三件作品。

一、一個能打開、能點的產品

第一件，是一個別人能打開連結、真點進去用的東西。別交一份描述它的文件，交它本身。

這正是前一篇言出法隨能給你的：你不會寫程式碼，也能把想做的東西說出來、讓 AI 做出來，部署到一個誰都能造訪的網址。哪怕只是一個解決你自己一個具體麻煩的小工具，能跑、能用、有人點，就比十頁 PRD 有說服力。

把它做出來、掛到一個能造訪的位址，這一件就成了。面試時你發的不是附件，是一個連結。

二、一篇帶真實數字的覆盤

第二件，是一篇講清楚「你做了什麼、結果變了多少」的覆盤。關鍵在那個數字。

別寫「我主導了 XX 功能、提升了使用者體驗」——這句話誰都能寫，證明不了什麼。寫：「上線這個新手引導後，新使用者首週留存從 35% 到了 47%」「這個改動讓客訴裡關於找不到入口的那類少了一半」。一個真實的、變化前後的數字，加上你當初為什麼這麼判斷、哪裡判斷錯了又怎麼調的，比任何形容詞都有分量。

沒有驚豔的數字也沒關係。「這個功能上線兩週沒人用，我們砍了，覆盤下來是因為……」同樣是好作品——它證明你會看真實回饋、敢承認判斷錯、知道怎麼修正。

三、一套你自己寫的 eval

第三件，是你怎麼定義「什麼算做好了」、又怎麼驗它的。

這件最稀缺，也最能把你和別人分開。同樣做一個 AI 客服，有人交一個「能跑就行」，有人能拿出一套自己寫的檢驗標準：哪幾類問題必須答對、什麼樣的回答算合格、答錯了怎麼算、上線後每週怎麼回歸測一遍。這套東西就是 eval——你對「好」的定義，落成了能反覆檢驗的標準。

2026 招人時，「有一個上線功能 + 一套真實 eval 的故事」正在成為強候選的標配。它證明的不只是你會用某個工具，更是你心裡有一把量「好壞」的尺，而且這把尺經得起別人看。這一件，是後面幾篇會專門展開的硬技能，這裡你先知道它是你的第三件作品。

今天能做的一件事：挑一件你做過、還算拿得出手的事，用三句話分別寫下來——它的可造訪連結（沒有就先想想怎麼把它做出來掛上去）、一個變化前後的真實數字、你當初怎麼判斷「做到什麼程度才算好」。這三句話，就是你作品集的第一頁。

延伸閱讀

• Aakash Gupta《The Real Product Manager Requirements: Your 2026 Hiring Blueprint》(證照是訊號不是證明、要看擁有過的產品)：https://www.aakashg.com/product-manager-requirements/
• 本系列第 01 篇《產品經理哪些活被 AI 接走了，哪些活反而更值錢》：/zh-tw/blog/ai-pm-what-changed/
• 本系列第 06 篇《言出法隨：把想清楚的東西，一句話變成能點的產品》：/zh-tw/blog/speak-it-into-being/