PM werden im KI-Zeitalter 07 | Du schreibst keine PRDs mehr — du lieferst drei Arbeiten

Schauen wir zuerst, was sich beim Recruiting verändert.

Wenn 2026 ein Produktmanager gesucht wird, hat sich der Maßstab in vielen Teams still verschoben: Wer ein wirklich live gegangenes Produkt-Feature vorzuweisen hat und klar erklären kann, wie er damals „gut gemacht” überhaupt definiert hat, gilt als starker Kandidat — während das alte Muster „schön geschriebenes PRD, Zertifikate, ein Kanban-Board geleitet” nach hinten rutscht. Eine Person aus dem Recruiting hat es direkt gesagt: Zertifikate und ein MBA sind ein Signal, nie ein Beweis dafür, dass jemand „etwas zum Laufen bringen kann”; entscheidend ist, welche Produkte er besessen und welche Entscheidungen er getroffen hat.

Im ersten Teil habe ich einen Haken ausgelegt: Unter den Aufgaben, die die KI übernimmt, stehen das Schreiben von PRDs und das Zeichnen von Prototypen ganz vorne. Dass sie übernommen werden, bedeutet eines — das sind nicht mehr deine Lieferobjekte. Ein PRD, das die KI in ein paar Minuten generiert, beweist nichts über dich. Womit also weist ein PM im KI-Zeitalter sich aus? Mit drei Arbeiten.

1. Ein Produkt, das man öffnen und anklicken kann

Die erste ist etwas, das andere über einen Link öffnen und tatsächlich benutzen können. Liefere kein Dokument, das es beschreibt — liefere es selbst.

Genau das gibt dir der vorige Teil über 言出法随: Auch ohne Code schreiben zu können, kannst du sagen, was du bauen willst, es von der KI bauen lassen und auf eine Adresse deployen, die jeder erreichen kann. Selbst wenn es nur ein kleines Werkzeug ist, das ein konkretes eigenes Ärgernis löst — wenn es läuft, benutzbar ist und Leute es anklicken, ist es überzeugender als zehn Seiten PRD.

Bring es zum Laufen und häng es an eine erreichbare Adresse — damit ist diese eine Arbeit fertig. Im Interview verschickst du keinen Anhang, sondern einen Link.

2. Eine Retrospektive mit echten Zahlen

Die zweite ist eine Retrospektive, die klar macht: „Was hast du getan, und um wie viel hat sich das Ergebnis verändert?” Der Knackpunkt ist diese Zahl.

Schreib nicht „Ich habe das Feature XY geleitet und die Nutzererfahrung verbessert” — diesen Satz kann jeder schreiben, er beweist nichts. Schreib: „Nach dem Launch dieses Onboardings stieg die Erstwochen-Retention neuer Nutzer von 35 % auf 47 %” oder „Diese Änderung hat die Beschwerden über nicht auffindbare Einstiege halbiert”. Eine echte Zahl, vorher und nachher, dazu warum du damals so entschieden hast, wo du dich verschätzt hast und wie du nachgesteuert hast — das wiegt schwerer als jedes Adjektiv.

Auch ohne beeindruckende Zahl ist es kein Problem. „Dieses Feature wurde nach zwei Wochen von niemandem genutzt, wir haben es gestrichen, und die Retrospektive zeigte, dass es daran lag …” ist genauso eine gute Arbeit — sie beweist, dass du echtes Feedback liest, dich traust, eine Fehleinschätzung zuzugeben, und weißt, wie man korrigiert.

3. Eine eval, die du selbst geschrieben hast

Die dritte ist, wie du definierst, „was als gut gilt” — und wie du es überprüfst.

Diese ist am seltensten und trennt dich am deutlichsten von anderen. Beim selben KI-Kundenservice liefert der eine ein „läuft halt”, der andere kann einen selbst geschriebenen Prüfmaßstab vorlegen: welche Fragetypen zwingend richtig beantwortet werden müssen, welche Antwort als gut gilt, wie eine falsche Antwort gewertet wird, wie nach dem Launch wöchentlich ein Regressionstest läuft. Genau das ist eine eval — deine Definition von „gut”, übersetzt in einen Maßstab, der sich immer wieder überprüfen lässt.

Beim Recruiting 2026 wird „die Geschichte von einem live gegangenen Feature plus einer echten eval” zur Standardausstattung starker Kandidaten. Sie beweist nicht nur, dass du irgendein Werkzeug bedienen kannst, sondern dass du innerlich ein Maß für „gut und schlecht” hast — und dass dieses Maß einer Prüfung durch andere standhält. Diese Arbeit ist eine harte Fertigkeit, die spätere Teile eigens ausführen werden; hier sollst du erst einmal wissen, dass sie deine dritte Arbeit ist.

Eine Sache, die du heute tun kannst: Such dir etwas aus, das du gemacht hast und das sich halbwegs sehen lassen kann, und schreib es in drei Sätzen auf — seinen erreichbaren Link (gibt es keinen, überleg erst, wie du es bauen und online stellen kannst), eine echte Vorher-Nachher-Zahl und wie du damals beurteilt hast, „bis zu welchem Grad es gut genug ist”. Diese drei Sätze sind die erste Seite deines Portfolios.

Weiterführende Links

• Aakash Gupta „The Real Product Manager Requirements: Your 2026 Hiring Blueprint” (Zertifikate sind ein Signal, kein Beweis; entscheidend sind die Produkte, die du besessen hast): https://www.aakashg.com/product-manager-requirements/
• Teil 01 dieser Serie „Welche PM-Aufgaben die KI übernimmt — und welche dadurch wertvoller werden”: /de/blog/ai-pm-what-changed/
• Teil 06 dieser Serie „Sag es, und es entsteht: aus einer klaren Idee in einem Satz ein klickbares Produkt”: /de/blog/speak-it-into-being/