2026-10-30

全球大模型最新调用量周榜出炉：中国开源模型拿走前十里的6席，编程调用暴涨3倍

大模型行业的风向，在过去半年里发生了一场静悄悄却极其彻底的逆转。

一年前，如果你打开全球开发者最常用的模型路由聚合平台 OpenRouter，排在调用量前十名的清一色全是美国硅谷闭源巨头的天下——OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 系列以及 Google 的 Gemini 几乎垄断了九成以上的流量。

然而，最新出炉的全球周度调用量真实账单，给所有只看发布会宣传的人浇了一盆冷水：在全球单周高达 28 万亿 Token 的真实付费与生产调用中，调用量排名前十的主力模型席位里，来自中国的开源模型（DeepSeek 系列与阿里通义 Qwen 系列）已经拿走了整整 6 席！

跑分榜单可以靠题库微调「刷」出来，但全世界几十万家创业公司和独立开发者每天刷信用卡付出去的 API 账单，绝对不会撒谎。

把最新一周全球聚合路由的 Token 消耗量按模型家族拆开，现在的市场格局已经非常清晰地分化为三大阵营：

第一阵营：DeepSeek 家族（占比约 29.4%）
- 凭借 DeepSeek-V3 的极致性价比与 R1 的硬核深度推理能力，DeepSeek 在大批量逻辑分析、长文档提取、自动化工作流（Agent）以及数学代码推导场景中稳居全球调用量第一梯队；
第二阵营：Anthropic Claude 家族（占比约 27.8%）
- 作为美国闭源阵营里唯一依然坚挺的印钞机，Claude 3.5 / 3.7 Sonnet 死死守住了「大型软件工程重构」这块高客单价阵地。哪怕它的单价是开源模型的十倍以上，全球程序员在写核心复杂代码时依然甘愿为它掏钱；
第三阵营：阿里通义千问 Qwen 家族（占比约 18.6%，开源微调衍生榜第一）
- 千问最可怕的地方在于它的**「全尺寸覆盖率」**。从能在手机和旧笔记本上飞奔的 3B/7B/14B，到极具创造力的 30B-A3B 混合专家模型，再到对标顶级闭源的 72B/Max，全球开源社区 HuggingFace 上新发布的微调模型里，超过 55% 都是拿阿里千问当底座改出来的，彻底取代了当年 Meta Llama 的位置。

反观曾经一手遮天的 OpenAI GPT-4o 系列，在第三方开发者路由平台上的纯文本 API 份额已经滑落到了 12.1% 左右——因为比写代码它拼不过 Claude 3.7，比性价比和推理成本它又被 DeepSeek 和千问两面夹击。

在硅谷 Y Combinator 最新孵化的 AI 创业团队里，把底层默认接口从 GPT-4o 切换到 DeepSeek 或自建 Qwen 集群，已经成了公开的省钱秘籍。

驱动这场大迁移的根本原因，不是情怀，而是**「Agent（智能体）时代的算力成本死穴」**。

在两年前的「聊天机器人时代」，用户问一句话，模型答一段话，来回只消耗 1,000 个 Token，哪怕模型贵一点，企业也承担得起。

但到了 2026 年的**「AI 智能体（Agent）与自动化编程时代」**：

用户只下达一个指令：「帮我监控这 50 家竞品网站的价格变动，生成对比周报并自动更新进数据库」；
为了完成这一个动作，AI 智能体在后台要自己搜索网页、读取 HTML、写 Python 爬虫、自己看报错、自己修代码、最后汇总成表——单次任务在后台自动循环调用 API 高达 30 到 50 次，瞬间烧掉 50 万到 100 万个 Token！

这时候我们来算算账：

如果底层全接闭源的 $10～$15 / 百万输出 Token 的美国旗舰模型，用户每跑一次任务，公司就要倒贴 30 到 50 块钱人民币，创业公司不到两个月就会被算力费烧穿破产；
而切换到能力达到闭源 95% 水准、但每百万输出仅需 $0.3～$1.0（约合人民币 2 到 7 元） 的 DeepSeek-V3 或 Qwen 系列，同样的智能体任务成本直接暴跌了 85%～90%！

看懂了这份全球 28 万亿 Token 的真实周榜，接下来的选型策略其实一目了然：

开源模型已经从「凑合能用的备胎」变成了「生产环境主力」：除了最顶级的跨文件复杂前端/全栈工程还需要 Claude 兜底外，90% 的企业知识库、客服自动化、文案生成与数据分析，直接上国产开源模型就是最优解；
微调与私有化部署认准千问（Qwen）底座：如果你的企业因为数据保密要求必须在内网机房自己搭模型，优先选 Qwen 系列的 14B、32B 或 MoE 版本，量化工具链与中文语料底子目前全球最成熟；
算力单价还会继续跌：随着中国开源模型把推理成本打到地板价，应用层开发者再也不需要替算力巨头打工，真正比拼行业工作流深度的红利期才刚刚开始。

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