猫厂在算账,鹅厂在交学费:一个产品经理眼里的大厂 AI 分野
一个季度,猫厂的云 AI 收入第一次占到外部收入三成以上。同一个季度,鹅厂的 AI 新产品亏了约 88 亿,年化下来 350 亿上下。
两家都喊 all in AI,都砸进去上千亿。差距怎么就拉成了这样。
这篇我想从产品经理的角度,把两家 2026 年上半年的 AI 布局摆到一起看。结论先放这儿:两家模型都不弱,跑分谁也不虚。真正拉开距离的是一件更朴素的事——能不能一句话说清楚,这个 AI 是拿来干嘛的、账怎么算。 这道题,猫厂一上来就答得利索;鹅厂绕了一大圈、交了一笔不小的学费,最近才摸到门道。
先看两组时间线
先把 2026 上半年两家的动作摆出来,不评论,你自己感受。
猫厂这边:
- 3 月 16 日,把通义实验室、MaaS、千问几块核心资产合并成一个新业务群,叫「Token Hub」(简称 ATH),CEO 亲自挂帅。对外就一句话:造 token、供 token、用 token。
- 定了个五年目标:云和 AI 的商业化年收入,从今年的 1000 亿人民币,冲到 1000 亿美元,复合增速大概 47%。
- Q1 财报里,猫厂云的 AI 相关收入第一次占到外部收入三成以上。同期发布自研的镇物 M890 AI 芯片、128 卡服务器、旗舰模型 Qwen3.7-Max,还有面向 Agent 的「千问云」。
鹅厂这边:
- 3 月,把做了十年的 AI Lab 解散了,人整建制并进混元团队;同一个月,自研的桌面办公 Agent「WorkBuddy」上线。
- 独立 App 元宝月活约 1.09 亿,落在豆包(3.15 亿)、Qwen(2.02 亿)后面。
- WorkBuddy 蹿得很快,PC 端月访问量做到国内 AI 办公智能体第一,把独立助手元宝的风头盖了过去,媒体标题直接写「元宝失宠,WorkBuddy 接棒」。
- 6 月,微信自己的 Agent「小微」开始灰度内测:主界面右滑进入,自然语言调用小程序,能一路走到下单。企业微信那边的「大圆」也进了内测。
- 7 月 6 日,把混元 Hy3 开源了,Apache 2.0 协议,2950 亿总参数、210 亿激活参数、256K 上下文。
同一段时间窗里,一个在财报会上讲收入占比,一个在解释亏损、也在悄悄换船。这不是模型能力的差距。差距在别的地方,往下看。
猫厂:把 AI 做成了一门能对账的生意
「Token Hub」这个名字本身就是答案。ATH 的逻辑是把 AI 拆成一条供应链:底层造 token(训模型),中间供 token(云和 API 交付),上层用 token(Agent 和应用)。整家公司围着「token」这一个词转。
这么做的好处,产品经理一眼能看懂:它给全公司定了一个能对账的北极星指标。 token 消耗量涨没涨、云收入渗透率到了多少,一个季度一个季度拿得出来说。用量计费,账是清的。
Qwen 的开源是这盘棋的入口。到 2026 年 4 月,Qwen 系列全球下载量接近 10 亿,占了全球开源模型下载的一半以上。开源不要钱,图的是让全世界的开发者先用起来、习惯起来,先把「供给」铺出去。
这里的账是这么算的:模型开源铺开采用面,真正跑起来的推理需求最后落到自家云上,变成实打实的算力账单。一个开发者今天在本地跑免费的 Qwen,明天业务量一大,大概率会去买它云上的 API 和算力。开源是获客,云是收银台。
然后是收口。今年上半年,猫厂的动作明显从「什么都免费」转向「最好的模型要花钱」:旗舰 Qwen3.7-Max 转成闭源,只在自家云上开放 API。开源占市场,闭源和云收租,两层结构咬得很紧。
对做产品的人,这里有一课:开源不是价值观,是阶段性的杠杆。 猫厂用开源换来了全球开发者的采用规模,等生态起来了,再靠闭源旗舰和云基础设施变现。它非常清楚每一步在换什么。
顺带说一句,跟猫厂同阵营的支付宝也没闲着。AI 版支付宝「阿宝」7 月初就开了公测,一句话寄快递、打车、点餐、查公积金,背后同样是「调用小程序 + 打通支付」的路子。也就是说,猫厂这边不只有卖水卖铲子的基础设施生意,C 端超级 App 的 Agent 这条线也押上了。
鹅厂:踩了元宝这个坑,才想明白自己的 AI 该长在哪
鹅厂的家底是全中国最厚的:微信十几亿用户,关系链、支付、小程序,分发能力没有对手。放在 AI 时代,这本该是碾压性的优势。可它上半年最值得讲的一课,恰恰是一个坑:元宝。
元宝是鹅厂对标豆包、做「独立通用助手」的那张牌。可它月活约 1.09 亿,被豆包(3.15 亿)甩开一大截。元宝为什么追不上?豆包背后是抖音,靠短视频的巨大流量往里灌用户,还敢亏钱补贴。鹅厂也有流量,但它的流量在微信里,而微信恰恰是它最不敢乱动的地方。元宝作为一个独立 App,等于让鹅厂在自己不占优势的战场(独立助手)跟豆包硬碰硬,起步又慢,很难追。
有意思的是,元宝掉队的同时,鹅厂 AI 反而在另外两个方向上翻了身——共同点是,它们都不做「独立助手」,而是长进具体的场景里。
一个是 WorkBuddy,桌面办公 Agent,3 月上线。它的月访问量很快做到国内 AI 原生办公智能体第一,人均 token 消耗三个月涨了十倍,留存维持在六成左右。媒体的说法很直白:「元宝失宠,WorkBuddy 接棒」。
另一个是微信里的小微。犹豫了大半年之后,2026 年 6 月,微信自己的 Agent「小微」开始灰度内测。这里有个信号值得注意:扛这张牌的不是独立的元宝,是微信亲自下场。曾经元宝、混元、微信 AI 三个身份互相打架,现在方向收敛了——放弃独立助手,把 AI 嵌进它本来就强的场景(办公用 WorkBuddy、微信用小微)。 代价是,元宝那一年多的投入基本打了水漂,这就是学费。
微信 Agent 是这里面最重的一张牌:让 AI 在微信里帮你下单、调用小程序、处理服务号。真做顺了,那是交易、关系链、支付三合一的闭环,威力吓人。憋了这么久才动手,也说明动微信主场这件事鹅厂有多谨慎——这是经典的创新者窘境:越是有价值的主场,越不敢轻易拿还没成熟的 AI 去动它。
不过这张牌也不是鹅厂独有。跟猫厂同阵营的支付宝「阿宝」7 月初已经公测,同样握着支付加小程序,超级 App 的 Agent 这条路它比微信小微还早迈了一步。鹅厂最像护城河的那点分发优势,正被同一个量级的对手在抢。
一个反着来的动作,暴露了两家所处的阶段
有意思的是,2026 上半年两家在开源这件事上,走的方向正好相反。
猫厂的旗舰在往闭源收,Qwen3.7-Max 只上云。鹅厂的混元在往开源放,Hy3 直接 Apache 2.0。
同一个决策,方向相反,却都对,因为两家所处的阶段不一样:
- 猫厂已经有了生态和采用规模,现在是从「占领」转「收租」,到了收口变现的时候。
- 鹅厂还没建立开发者心智,用开源快速换生态位和开发者好感,是花开源买入场券。
把这两个动作放一起看,比看任何一份模型评测都更能说明问题:判断一家公司的 AI 策略,别只看它开不开源,看它现在到底在换什么。
产品经理会盯的六个维度
把两家摆到一张表上,差异一目了然。
| 维度 | 猫厂 | 鹅厂 |
|---|---|---|
| 北极星指标 | token 消耗 / 云收入渗透率,清晰可优化 | 从元宝月活转向场景 Agent 使用量,刚校准过来 |
| 商业模式 | 用量计费,账算得清 | 广告 / 办公订阅 / 支付闭环,路径在探,当前仍亏 |
| 面向的人 | 开发者、企业(B 端 PaaS 逻辑) | 消费者、职场、社交(C 端场景逻辑) |
| 增长引擎 | 供给侧:开发者采用推 token | 需求侧:把 Agent 嵌进办公和微信 |
| 护城河 | 云基础设施 + 全球开源占有率 | 关系链 + 支付 + 小程序,但支付宝在抢同一个入口 |
| 组织 | ATH 集中兵力、CEO 挂帅、指标压强 | 解散 AI Lab 收归混元;元宝退场,资源押向场景 Agent |
一句话概括这张表:猫厂在卖生产资料,鹅厂在把 AI 塞进生活和工作的场景。 猫厂的账一开始就算得清;鹅厂的账本,翻了一年多才翻到对的那页。
往后两三年,两家会怎么走
猫厂:故事更「可融资」,大概率是「AI 即基础设施」这条线里跑得最稳的一家。
如果 token 真像很多人说的成了「新电力」,猫厂卡的是电网运营商的位子。加上 Qwen 全球近 10 亿的下载量,它在出海和全球开发者心智上还攒了一份别家没有的筹码。而支付宝「阿宝」这条 C 端超级 App 的 Agent 线,等于让猫厂阵营在基础设施之外又多了一只手。
它的风险在三处:一是 token 价格战,各家都在压价,毛利会被磨薄;二是自研芯片能不能顶上英伟达受限留下的缺口,镇物 M890 才刚起步;三是开源和闭源两头下注的张力,旗舰越往闭源收,开源社区的号召力会不会被削弱,迟早要正面面对。但方向是自洽的,指标是闭环的,这是它最大的确定性。
鹅厂:别再拿一个爆款通用助手当目标,它的机会在「场景 Agent」。
WorkBuddy 已经证明了一件事:鹅厂的 AI 只要长进具体场景(办公),就能起量,而且能起到第一。接下来真正的胜负手,是微信里的小微能不能从灰度内测走向全量,真正嵌进微信主入口。 走通了,微信那个交易加关系链加支付的闭环一旦转起来,飞轮很可怕;走不通,全中国最好的分发也会在内耗里空转。眼下还多了个变量:支付宝「阿宝」在超级 App Agent 上抢跑,微信这一仗不再是它自己跟自己赛跑。
这场对比里,做产品的人能拿走什么
抛开这两家,回到我们自己做产品。这两家最大的反差,其实是同一件基础功课的正反面。
猫厂跑得稳,不是因为模型最强,是因为它一开始就把 AI 翻译成了一个全公司能对账的指标,于是所有人知道往哪使劲。鹅厂走了弯路,也不是技术不行,是它花了一年多、赔上一个元宝,才想明白「我的 AI 产品到底是什么」——不是去做一个独立的通用助手,而是嵌进自己本来就强的场景。
定位这东西,选错了,再多资源也是学费;能认错、能把资源收敛回对的方向,本身就是本事。
元宝烧了一年多还在追月活;WorkBuddy 上线三个月做到办公智能体第一;小微把宝押回了微信自己身上。同一家公司的三个 AI,一个在还学费,两个在场景里翻身。
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