Diese Entlassungswelle in den Tech-Konzernen trifft gezielt die Produktmanager, die nur „weitertragen"
Legen wir zuerst ein paar reale Vorgänge dieses Monats nebeneinander.
Laut den Zahlen von Layoffs.fyi gab es in der Tech-Branche bis zum 20. Juli 2026 bereits 302 Entlassungsrunden, die rund 200.000 Menschen betrafen – im Schnitt verlieren tausend Menschen pro Tag ihren Job. Über die Hälfte dieser Ankündigungen nannte auf die eine oder andere Weise die KI beim Namen.
Microsoft entließ 4800 Menschen, und weder Vertrieb noch Beratung noch Xbox blieben verschont. Doch Personalchefin Amy Coleman von Microsoft sagte etwas, das sich völlig vom Rest des Chors abhob: „Die heute gestrichenen Stellen wurden nicht durch KI ersetzt.”
Meta wirkt noch verkrampfter: rund 8000 Entlassungen, ein Zehntel der gesamten Belegschaft – und im selben Zeitraum wurden etwa 7000 Menschen in neu geschaffene KI-Schwerpunktstellen versetzt. Mit der einen Hand schiebt man Leute zur Tür hinaus, mit der anderen stopft man sie in die KI-Abteilung.
Legt man diese Punkte nebeneinander, fällt etwas Merkwürdiges auf: Alle sagen „die KI hat die Jobs ersetzt”, aber sobald es um eine konkrete Firma geht, kann nicht einmal sie selbst klar benennen, was die KI eigentlich ersetzt hat. Microsoft ist damit beschäftigt, sich davon zu distanzieren, Meta entlässt und stellt zugleich ein, und nur die Zuschauer glauben felsenfest, „die Maschine habe die Jobs geraubt”.
Was wird also tatsächlich gestrichen?
Gestrichen wird nicht eine Zahl von Köpfen, sondern eine „Funktion”
Breitet man die Stellen aus, die in diesem Halbjahr massenhaft gestrichen wurden, entdeckt man eine unauffällige Gemeinsamkeit.
Am härtesten getroffen wird oft nicht die Front, die am besten anpackt, und auch nicht die Spitzenexperten, sondern die mittlere Schicht – jene Leute, die die Absicht des Chefs in Aufgaben übersetzen, den Fortschritt der Front zu Berichten verdichten und zwischen zwei Abteilungen Informationen abgleichen. Als GitLab sich für das „Zeitalter der agentischen KI” umstrukturierte, hieß es ausdrücklich, gestrichen würden mehrere Managementebenen; und was Meta in den letzten zwei Jahren immer wieder tut, nennt sich ebenfalls „Verschlankung”.
Die Kernaufgabe dieser Stellen lässt sich auf ein einziges Wort bringen: Weitertragen.
Das, was A sagt, in etwas übersetzen, das B ausführen kann; und dann das, was B tut, zu einem Fortschritt verdichten, den A versteht. Meetings, Abgleiche, Gruppenchats, Wochenberichte, Terminmahnungen – am Ende eines Tages ist der Anteil, in dem wirklich „aus dem Nichts etwas Neues erschaffen” wurde, gering; die meiste Zeit werden Informationen zwischen Menschen hin- und hergeschafft.
Und Informationen hin- und herzuschaffen ist genau die Tätigkeit, die die KI derzeit am reibungslosesten erledigt und als Erste übernehmen kann. Ein Modell, das unermüdlich ist, alle Anforderungsdokumente gleichzeitig durchlesen, alle Projektfortschritte synchronisieren und jederzeit strukturierte Berichte erzeugen kann, trifft die Funktion des „Weitertragens” punktgenau. Was diese Entlassungswelle also wirklich auslöscht, sind nicht einzelne Köpfe, sondern eine ganze Schicht der „Vermittlungs”-Funktion.
Sobald das Weitertragen von einem unermüdlichen Modell übernommen werden kann, wird die Stelle, die vom Weitertragen lebt, zu der Spalte auf der Entlassungsliste, die am wenigsten Erklärung braucht – selbst Microsoft macht sich nicht die Mühe, sie der KI als Verdienst zuzurechnen.
Produktmanager gehören zu den Berufen mit der höchsten Weitertrage-Dichte
An dieser Stelle dürfte es dem Produktmanager unruhig werden.
Denn würde man alle Berufe nach ihrer „Weitertrage-Dichte” sortieren, stünde der Produktmanager mit hoher Wahrscheinlichkeit ganz vorne. Erinnere dich an einen typischen Tag eines PM: vormittags das Anforderungs-Review, in dem ein Satz des Chefs – „wir wollen ein KI-Feature bauen” – in ein PRD übersetzt wird; nachmittags der abteilungsübergreifende Abgleich, bei dem die Idee des Designs an die Entwicklung weitergegeben und die Bedenken der Entwicklung an das Marketing zurückgemeldet werden; abends Terminmahnungen, das Aktualisieren des Zeitplans, die Vorbereitung des Berichts für den nächsten Tag.
Wie viel davon hast du eigenhändig erschaffen, und wie viel davon war das Hin- und Herschaffen von Informationen zwischen mehreren Parteien, das Ausräumen von Missverständnissen, das Abstimmen des Rhythmus? Für viele PMs ist Letzteres der eigentliche Kern der Arbeit.
Das heißt nicht, dass dieses Weitertragen keinen Wert hätte. Früher, als in Firmen Informationen nicht durchdrangen und die Abteilungsmauern dick waren, war jemand, der eine Sache klar weitertragen und den Rhythmus abstimmen konnte, tatsächlich viel wert. Das Problem ist: Der Wert setzt voraus, dass „Informationsübertragung teuer ist” – und die KI drückt die Kosten der Informationsübertragung gerade auf nahezu null. Anforderungen lassen sich automatisch strukturieren, Fortschritt automatisch synchronisieren, das abteilungsübergreifende Informationsgefälle von einem gemeinsam genutzten Modell einebnen. Wenn das Weitertragen nichts mehr kostet, steht die Stelle, die eigens fürs Weitertragen zuständig ist, an der peinlichsten Position von allen.
Produktmanager werden nicht verschwinden. Aber ein Produktmanager, der seinen gesamten Wert darauf setzt, „ich kann die Sache sauber koordinieren”, steht ausgerechnet dort, wo die KI in dieser Runde zuerst hinlangt.
Und welche Sorte PM überlebt
Ein Vergleich macht es deutlich.
Beide bemerken dasselbe – „mit diesem Ablauf stimmt etwas nicht”. Der eine PM handelt so: Er schreibt ein Dokument, setzt ein Review an, gibt die Anforderung an die Entwicklung weiter, wartet zwei Wochen, die Entwicklung baut ein Demo, und dann holt er es zurück, um zu prüfen, ob es passt. Die gesamte Kette besteht aus Weitertragen und Warten.
Der andere PM handelt so: An einem einzigen Nachmittag baut er selbst mit KI einen Prototyp, den man anklicken und laufen lassen kann, stellt ihn direkt dem Nutzer vor und beobachtet die Reaktion, und wenn es passt, übergibt er ihn der Entwicklung, die daraus ein Produkt macht. Die zwei Wochen „Weitertragen – Terminplanung – Warten” dazwischen hat er selbst in einem Zug erledigt.
Der Unterschied liegt nicht darin, wer klüger ist, sondern darin, dass der Wert des Ersten daran hängt, „dass Information durch seine Hände vermittelt wird”, und der Wert des Zweiten daran, „dass Ergebnisse aus seinen Händen hervorgehen”. Den Ersten kann die KI ersetzen, den Zweiten nicht.
Die 7000 Leute bei Meta, die aus ihren alten Stellen in die KI-Abteilung versetzt wurden, wurden genau in diese Richtung verschoben – von der „Weitertrage-Position, die alte Abläufe am Laufen hält”, hin zur „Macher-Position, an der die KI wirklich etwas hervorbringt”. Die Firma braucht nicht keine Menschen mehr, sie braucht nur die Position nicht mehr, die ausschließlich fürs Weitertragen zuständig ist.
Für Produktmanager ist das Signal dieser Entlassungswelle also sehr konkret: Je besser du „ich habe eine Idee” direkt in „hier ist etwas Brauchbares” verwandeln kannst, je weniger du dazwischen weitertragen musst, desto schwerer erwischt dich diese Runde. KI bedienen zu können ist nur die Eintrittskarte; der wahre Unterschied entscheidet sich daran, ob du einen einzigen Satz eigenhändig in ein lauffähiges Ergebnis verwandeln kannst.
Zum Schluss
Microsofts Satz „wurde nicht durch KI ersetzt” ist vielleicht der ehrlichste und zugleich am leichtesten überhörte Satz dieses Halbjahres.
Die zweite Hälfte, die er nicht ausspricht, lautet: Wenn der gesamte Wert einer Stelle darin besteht, Informationen zwischen anderen hin- und herzuschaffen, dann ist es nur eine Frage der Zeit und des Etiketts, von wem sie ersetzt wird – dieses Jahr heißt es KI, letztes Jahr hieß es Kostensenkung, vorletztes Jahr Verschlankung. Das Etikett wechselt jedes Jahr, die ausgewählte Position bleibt dieselbe.
Die Entlassungsliste wird jedes Jahr aktualisiert. Wer auf der Weitertrage-Position steht, steht immer in der vordersten Reihe der Liste.
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