别再到处找工具。任何事，Claude 都有答案。
把保真度，从奢侈品变成日用品。
这是这套方法论的最高前提。后面所有东西，都从这一句推导出来。
你不被「这有多难实现」绑住，只管把想说的说清楚。
而把想法说清楚，正是产品经理的看家本事。
这套方法论不是空谈。要让它成立，有三个不能省的前提——少一个，后面全都打折。
认准它，别东试西试各种 AI。目前最能干的就是它——相信这一点，才省得下精力。
不是网页版聊天，是能直接做出可运行原型的那个形态。高保真优先，靠的就是它。
Claude Max 起步。够用、不被限流打断，才撑得起每天做高保真。这是生产力工具，不是省钱的地方。
三个条件本质是一件事：给自己配一把足够好的枪。
画原型找 Figma，做流程找 Axure，要个图表找插件，要个动效再找一个……
大半精力花在挑工具、学工具、拼工具上，真正的问题反而没动。
工具海里打转，越找越焦虑
每个工具只解决一小块，要拼一堆
学习成本高，刚学会又出新工具
工具之间不互通，交付一堆碎片
遇到任何问题，第一反应不该是“用什么工具”，而是“我怎么跟 Claude 说”。
当一件事的成本从“奢侈品”变成“日用品”，做事的方式就该彻底变。
歧义最大。每个人脑补出不同的东西。
形似神不似。看得见框，看不见真实体验。
能点、能交互、能给用户真用。这才是真相。
传统 PM 困在 L1–L2。AI-Native PM 直接到 L3。
这不是“更快地做原来的事”。这是做一件以前做不到的事——
让产品在被讨论之前，先变成能摸到的现实。
人对真东西的反应，和对草图的反应完全不同。低保真测出来的是“对概念的礼貌评价”，高保真测出来的是真实行为。
老板和同事看到能跑的东西，5 秒就懂；看线框图要靠想象，理解全是偏差。
高保真原型本身就是最精确的需求说明书。研发不用猜，所见即所得。
真原型会逼出边界情况、交互细节、性能问题——这些低保真永远看不到。
别在草图上耗，把那一步交给 Claude。
假数据但真结构，不要 Lorem ipsum、不要“标题占位”。
加载中 / 空数据 / 出错 / 成功，不只做 happy path。
能点、能输入、有反馈。让人真的“用”起来。
所见即所得，亲眼看到才算数。
简单的低保真反而误导判断。直接上高保真，看到的才是真相。
那是过去。现在交给 Claude，当天就能跑——不花了。
不能，也不重要。它是最精确的需求说明书，研发会重写生产版。
下一个需求，别画线框图了。打开 Claude，描述它，让它跑起来，给真人用。今天就试。