別再到處找工具。任何事，Claude 都有答案。
把保真度，從奢侈品變成日用品。
這是這套方法論的最高前提。後面所有東西，都從這一句推導出來。
你不被「這有多難實現」綁住，只管把想說的說清楚。
而把想法說清楚，正是產品經理的看家本事。
這套方法論不是空談。要讓它成立，有三個不能省的前提——少一個，後面全都打折。
認準它，別東試西試各種 AI。目前最能幹的就是它——相信這一點，才省得下精力。
不是網頁版聊天，是能直接做出可運行原型的那個形態。高保真優先，靠的就是它。
Claude Max 起步。夠用、不被限流打斷，才撐得起每天做高保真。這是生產力工具，不是省錢的地方。
三個條件本質是一件事：給自己配一把足夠好的槍。
畫原型找 Figma，做流程找 Axure，要個圖表找插件，要個動效再找一個……
大半精力花在挑工具、學工具、拼工具上，真正的問題反而沒動。
工具海裡打轉，越找越焦慮
每個工具只解決一小塊，要拼一堆
學習成本高，剛學會又出新工具
工具之間不互通，交付一堆碎片
遇到任何問題，第一反應不該是「用什麼工具」，而是「我怎麼跟 Claude 說」。
當一件事的成本從「奢侈品」變成「日用品」，做事的方式就該徹底變。
歧義最大。每個人腦補出不同的東西。
形似神不似。看得見框，看不見真實體驗。
能點、能交互、能給用戶真用。這才是真相。
傳統 PM 困在 L1–L2。AI-Native PM 直接到 L3。
這不是「更快地做原來的事」。這是做一件以前做不到的事——
讓產品在被討論之前，先變成能摸到的現實。
人對真東西的反應，和對草圖的反應完全不同。低保真測出來的是「對概念的禮貌評價」，高保真測出來的是真實行為。
老闆和同事看到能跑的東西，5 秒就懂；看線框圖要靠想象，理解全是偏差。
高保真原型本身就是最精確的需求說明書。研發不用猜，所見即所得。
真原型會逼出邊界情況、交互細節、性能問題——這些低保真永遠看不到。
別在草圖上耗，把那一步交給 Claude。
假數據但真結構，不要 Lorem ipsum、不要「標題占位」。
加載中 / 空數據 / 出錯 / 成功，不只做 happy path。
能點、能輸入、有反饋。讓人真的「用」起來。
所見即所得，親眼看到才算數。
簡單的低保真反而誤導判斷。直接上高保真，看到的才是真相。
那是過去。現在交給 Claude，當天就能跑——不花了。
不能，也不重要。它是最精確的需求說明書，研發會重寫生產版。
下一個需求，別畫線框圖了。打開 Claude，描述它，讓它跑起來，給真人用。今天就試。