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2026-06-22

PM werden im KI-Zeitalter 03 | Behandle KI als Kollegen, nicht als Werkzeug

Schauen wir zuerst, wie die meisten Menschen KI benutzen.

Du öffnest ein neues Gespräch, tippst „Schreib mir einen Plan für das Nutzerwachstum”, bekommst eine brave, allzu allgemeine Version, mit der jeder etwas anfangen könnte, bist unzufrieden und tippst noch einmal nach. Beim nächsten Bedarf öffnest du wieder ein neues Gespräch und erklärst wieder alles von vorn: was wir für ein Produkt sind, wer unsere Nutzer sind, was wir letztes Mal beschlossen haben. Jemand hat diesen Vorgang treffend beschrieben: Mit jedem neuen Gespräch arbeitest du einen Mitarbeiter mit Gedächtnisverlust neu ein — deine Projektstruktur, noch einmal erklärt; die Prioritäten des Teams, noch einmal erklärt; die Entscheidung von letzter Woche, noch einmal erklärt.

Jacob Bank, der CEO von Relay.app, sagte auf dem Gipfel der KI-Produktführer 2026 einen Satz: Hör auf, KI als Werkzeug zu sehen — behandle sie wie einen Kollegen, den du eingestellt hast. Der Satz selbst ist nur ein Slogan, nicht praktisch. Praktisch ist das Set an Handgriffen dahinter, mit denen man Menschen anleitet — so, wie du einen neuen Junior-Kollegen anleitest, leitest du auch die KI an. Hier sind vier Handgriffe zum Nachmachen.

1. Schreib ihr zuerst ein Übergabedokument, statt jedes Mal bei null zu erklären

Am ersten Tag eines neuen Kollegen erwartest du nicht, dass er alles weiß. Du gibst ihm etwas an die Hand: was wir für ein Produkt machen, für wen, wo Code und Dokumentation liegen, welche eingespielten Regeln gelten. Die in der KI-Engineering-Welt in den letzten zwei Jahren aufgetauchten Dateien CLAUDE.md und AGENTS.md tun genau das — sie sind das Onboarding-Dokument für einen Kollegen, der „zwischen den Gesprächen überhaupt kein Gedächtnis hat”. Es wird zu Beginn jedes Gesprächs automatisch eingespeist, damit du es nicht jedes Mal wiederholen musst.

Auch ein Product Manager sollte sein eigenes Exemplar haben. Schreib das hier einmal klar auf:

Produkt: eine Mini-App zur Buchhaltung für kleine Händler. Nutzer: Einzelunternehmer, die einen Bubble-Tea-Laden oder einen Kiosk betreiben, von Finanzen keine Ahnung haben und vor allem am Handy arbeiten. Unsere Konventionen: Beträge werden grundsätzlich in „Cent” gespeichert, nicht in „Euro”; jedes Feature wird zuerst in einer im Backend konfigurierbaren Variante gebaut; in Texten kein Fachjargon wie „Forderungen aus Lieferungen und Leistungen”, sondern „das Geld, das andere dir schulden”. Daran arbeiten wir in dieser Version: am Monatsende automatisch einen einfachen Bericht „So viel hast du diesen Monat verdient” erzeugen.

Pack diesen Abschnitt ins Dokument, und jedes Mal, wenn du sie danach etwas tun lässt, hat sie diese Voraussetzungen dabei. Wie groß ist der Unterschied? Sagst du einfach „Mach mir einen Monatsbericht”, liefert sie dir höchstwahrscheinlich eine Finanztabelle mit „Forderungen / Verbindlichkeiten / Bruttomarge” — für einen Einzelunternehmer eine Katastrophe. Nicht, dass sie es nicht könnte; du hast ihr diese Grenzen nur nicht genannt, also bleibt ihr nichts, als auf die breiteste Voreinstellung zurückzufallen.

2. Gib ihr ein ganzes Arbeitspaket und nagle Grenzen und „fertig” fest

Beim Anleiten ist das Schlimmste, nur einen halben Satz hinzuwerfen: „Bau mal so ein Gutschein-Feature, mach’s nach Gefühl.” Der Junior-Kollege bleibt entweder hängen oder liefert dir etwas, das dreimal über das Erwartete hinausgeht und voller Dinge ist, die du nie wolltest. Mit der KI ist es genauso. Gib ihr ein ganzes Paket auf einmal, aber nagle drei Dinge fest: was zu tun ist, was nicht zu tun ist, und was als fertig zählt.

Diesmal machen wir den Erstbestellungs-Gutschein für Neukunden. In dieser Runde NICHT: Gutscheine für Bestandskunden, Teilen-Mechaniken, Stapelbarkeit — das kommt später, fass es diesmal gar nicht erst an. Definition von fertig: Im Backend lassen sich Nennwert und Gültigkeitsdauer des Gutscheins konfigurieren; bei der Erstbestellung eines Neukunden wird er korrekt abgezogen; Bestandskunden sehen diesen Gutschein nicht.

Die Spalte „In dieser Runde NICHT” wird am leichtesten vergessen — und ist am wertvollsten. Die KI leitet Grenzen nicht aus deinem Schweigen ab: Schreibst du nicht „diesmal keine Bestandskunden-Gutscheine”, baut sie dir mit hoher Wahrscheinlichkeit die Logik für Bestandskunden gleich mit ein, weil sie „für dich mitdenken” will. Aufzuschreiben, was nicht getan werden soll, ist noch wichtiger, als aufzuschreiben, was getan werden soll.

3. Prüfe ihr Ergebnis wie den PR eines Junior-Kollegen

Sie hat dir etwas geliefert — und der gefährlichste Handgriff ist, direkt auf „Übernehmen” zu klicken. Den Code eines Junior-Kollegen prüfst du; was die KI liefert, musst du erst recht prüfen — sie ist noch besser darin als ein Junior, „die Sache rundzureden”, und kann Unfertiges so verpacken, dass es wie fertig aussieht.

Schau beim Prüfen nicht nur auf das Ergebnis, sondern lass sie erst die Karten auf den Tisch legen:

Gib mir noch nicht die finale Version. Erzähl erst deinen Weg: Welche Dinge habe ich nicht ausdrücklich gesagt, die du selbst ergänzt hast — welche Annahmen? Markier die drei Stellen, bei denen du dir am unsichersten bist. Was steht nicht in meiner Anforderung und hast du zusätzlich hinzugefügt?

Mit dieser einen Frage kommt heraus, was sie sonst still für dich ergänzt — „Ich bin davon ausgegangen, dass der Gutschein überall einlösbar ist”, „Ich habe eine Gültigkeit von 7 Tagen angenommen”, „Ich habe nebenbei ein Teilen-für-Gutschein eingebaut, weil man das normalerweise so macht”. Weicht auch nur eine dieser Annahmen von dem ab, was du dir gedacht hast, ist die finale Version falsch. Sie selbst aussprechen zu lassen ist viel schneller, als ihr Ergebnis Zeile für Zeile durchzugehen — und es ist die Gewohnheit, die man sich beim Anleiten von Junioren am dringendsten zulegen sollte: erst hören, wie er denkt, dann prüfen, ob das, was er gemacht hat, stimmt.

4. Schreib jede Korrektur ins Übergabedokument zurück

Wer schon Menschen angeleitet hat, weiß: Am zermürbendsten ist, wenn derselbe Fehler dreimal korrigiert wird und immer noch auftritt. Die KI hat kein Gedächtnis; schreibst du es nicht auf, macht sie jedes Mal denselben Fehler neu. Deshalb schreibst du jedes Mal, wenn du sie korrigierst, diese Korrektur gleich in jenes Dokument aus Schritt eins zurück.

Sie hat den Betrag wieder in „Euro” gerechnet; nachdem du korrigiert hast, gehst du zurück in die CLAUDE.md und fügst eine Zeile hinzu: „Nochmals zur Betonung: Alle Beträge werden intern in Cent gespeichert und berechnet, erst bei der Anzeige für den Nutzer in Euro umgerechnet.” Nächstes Mal macht sie diesen Fehler nicht mehr. Sie hat wieder „Forderungen aus Lieferungen und Leistungen” verwendet; du fügst eine Zeile zu den Textkonventionen hinzu. Dieses Dokument wächst so Woche für Woche und wird zu einem Kollegen, der dich mit der Zeit immer besser versteht — und genau das ist der handfesteste Unterschied zwischen KI als Kollegen und KI als Werkzeug: Ein Werkzeug wirft man nach Gebrauch weg, ein Kollege wird durch dein Feedback besser.

Eine umgekehrte Erinnerung

Beim Anleiten von Kollegen gilt noch eine Regel: Nicht jede Aufgabe sollte delegiert werden. Dinge, die sich nicht mehr zurückholen lassen, sobald man sie gedrückt hat — Gutscheine tatsächlich verschicken, Daten löschen, Geld überweisen — diesen einen Klick überlässt man dem Menschen. Die KI kann dir den Gutschein-Plan, die Konfiguration und die Texte alle vorbereiten, aber den Knopf „An hunderttausend Nutzer senden” drückst du selbst. Das ist dieselbe Logik wie beim Anleiten neuer Leute: Du lässt ihn E-Mails schreiben, aber gibst ihm nicht am ersten Tag die Berechtigung für „An alle senden”.

Eine Sache, die du heute tun kannst: Öffne die KI, die du gerade benutzt, und schreib den Hintergrund deines Produkts, die Nutzer und die drei wichtigsten Konventionen als ein etwa zwanzigzeiliges Übergabedokument auf und speichere es. Beim nächsten Arbeiten fügst du es zuerst ein und schaust dann, wie sehr sich das Ergebnis von früher unterscheidet.

Tags KI-ProduktmanagerZusammenarbeit mit KIKI-Agentendoaipm-MethodePM im KI-Zeitalter

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