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这一年我把产品经理日常里差不多一半的活，实打实交给了AI——写文档初稿、扒竞品资料、给几百条用户反馈归类、整理会议待办、做能点的原型，它干得又快又不喊累。但另外几件事，我一件都没敢交，也不打算交。不是因为AI做不了，恰恰相反，有些它做得比我还顺。是因为那几件事一旦交出去、又出了错，你根本发现不了，等发现就已经晚了。这篇把我这条"交与不交"的线，一件一件摊开讲，包括我交出去之后差点栽的坑。
我这两年面过不少产品经理，也被别人面过。有个规律很扎眼：一碰到AI相关的问题，十个里有八个开始背概念——RAG是什么、微调和提示词什么区别、Transformer原理……背得越溜，我越确定不会要他。因为这些问题考的根本不是你记住了什么，是你会不会想。这篇拆5个2026年最常被问到的AI产品经理面试题：每个背后面试官到底在考什么、我自己会怎么答、以及最容易翻车的答法。不是背题模板，是想清楚它们在称量你哪一块。
上周我用一个下午，把一句"我想要个能记账的小东西"，变成了同事能在手机上真点、真录一笔账、真看到饼图的原型。没写一行代码。很多人以为AI时代产品经理得去学编程，其实真正值钱的技能反过来了——是把话说到AI能一次做对。这篇不讲道理，讲我具体怎么做：怎么让AI先追问我、怎么一次只改一个地方、为什么第一版就要上真数据、怎么用"能不能点"当验收线。附我踩过的几个坑。
