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這一年我把產品經理日常裡差不多一半的活，實實在在交給了 AI——寫文件初稿、扒競品資料、把幾百條使用者回饋分類、整理會議待辦、做能點的原型，它做得又快又不喊累。但另外幾件事，我一件都沒敢交，也不打算交。不是因為 AI 做不了，恰恰相反，有些它做得比我還順。是因為那幾件事一旦交出去、又出了錯，你根本發現不了，等發現就已經太遲了。這篇把我這條「交與不交」的線，一件一件攤開講，包括我交出去之後差點栽的坑。
上週我花了一個下午，把一句『我想要個能記帳的小東西』，變成同事能在手機上真點、真記一筆帳、真看到圓餅圖的原型。沒寫一行程式碼。很多人以為 AI 時代產品經理得去學寫程式，其實真正值錢的技能反過來了——是把話講到 AI 能一次做對。這篇不談大道理，講我具體怎麼做：怎麼讓 AI 先反過來問我、怎麼一次只改一個地方、為什麼第一版就要上真資料、怎麼用『能不能點』當驗收線。附上我踩過的幾個坑。
