프로덕트 매니저 AI 전환 가이드 01｜당신이 되려는 건 어느 쪽 「AI 프로덕트 매니저」인가

텐센트의 2027 년도 신입 공채가 8 월 11 일 시작됐다. 대상은 2026 년 1 월부터 2027 년 12 월 사이 졸업하는 학생이다.

공고에는 AI 네이티브 직군이 줄줄이 올라 있다. AI 풀스택 엔지니어, Agent 개발 엔지니어, AI 애플리케이션 엔지니어, AI 알고리즘 엔지니어, AI 프로덕트 매니저, AIGC 아트 제작.

같은 공고에서 바뀐 게 하나 더 있다. 텐센트의 기존 인재관은 「뜻이 있는 사람, 배우기를 좋아하는 사람, 일을 해내는 사람」이었다. 이번에는 그 뒤에 더 구체적인 세 줄이 붙었다. 문제를 스스로 발견하고 정의할 것, AI 산출물을 평가하고 검증할 것, 역량을 눈에 보이는 성과로 바꿀 것.

세 줄 중 대규모 모델 기술을 말하는 건 하나도 없다.

그리고 이 세 줄은 「AI 프로덕트 매니저」라는 한 직군을 위해 쓰인 게 아니다. 이번에 텐센트가 연 것은 기술·프로덕트·디자인·마케팅·경영지원 다섯 개 직군이고, 기준은 그 전원에게 적용된다.

여기서 걸렸다. 지난 1 년 남짓 읽은 모든 「전환 가이드」는 다른 얘기를 하고 있었기 때문이다.

「AI 프로덕트 매니저」라는 말은 두 가지를 동시에 가리킨다

「프로덕트 매니저 AI 전환」을 검색하면 나오는 내용이 대단히 비슷하다. 학습 로드맵(프롬프트 엔지니어링 → RAG → Agent → LLMOps), 연봉표, 그리고 맨 끝에 신청용 QR 코드.

나도 처음엔 그 길을 보고 있었다. 몇 달이 지나서야 내가 필요한 게 그 그림 위에 없다는 걸 알았다.

걸린 지점은 이 이름이 서로 다른 두 가지를 가리키는 데 쓰인다는 것이다:

텐센트의 세 기준이 묘사하는 건 오른쪽 열이다. 시장에서 팔리는 강의가 가르치는 건 왼쪽 열이다.

왼쪽이 가짜라는 얘기가 아니다. 왼쪽은 진짜고, 실제로 늘고 있다.

즈롄 보고서의 숫자는 나란히 놓고 봐야 뜻이 보인다

즈롄자오핀은 7 월 16 일 『2026 년 인공지능 산업 인재 발전 보고서』를 냈다. 기준은 자사 플랫폼의 2026 년 상반기 데이터다.

직군별 증가율만 보면 AI 프로덕트 매니저는 확실히 눈에 띈다:

• Agent 관련 기술 인재: 전년 대비 +244%
• AI 프로덕트 매니저: 전년 대비 +87.7%
• 데이터 라벨링 / AI 트레이너: +30.3%
• AI 엔지니어: +19.3%

이 수치는 아직 위를 향하고 있다. 같은 기관의 리창 부사장이 올해 1 분기에 제시한 숫자는 +81% 였고, 반기 기준으로는 87.7% 가 됐다. 당시 모수는 플랫폼상의 구직자 4 억 400 만 명과 기업 1549 만 곳이다.

그런데 같은 보고서에는 옆에 놓고 읽어야 할 숫자가 한 조 더 있다. AI 산업 전체 채용 공고 수는 전년 대비 10.6% 증가에 그쳤고, 구직자 수는 10.5% 늘었다.

AI 프로덕트 매니저라는 직군은 빠르게 늘고 있다. 다만 그것은 10.6% 밖에 넓어지지 않은 못 안에서의 증가다.

87.7% 는 증가율이지 규모가 아니다. 모수가 작은 자리가 두 배가 돼도 절대 수는 여전히 적을 수 있다. 게다가 그보다 훨씬 빠르게 느는 건 Agent 개발의 +244% 인데, 이쪽은 기술 직군이라 프로덕트 매니저가 그대로 옮겨갈 수 있는 곳이 아니다.

공고 수 10.6% 증가, 구직자 수 10.5% 증가. 이 둘은 거의 겹쳐 있다. 문은 넓어지고 있고, 문 밖에 선 줄도 같은 속도로 길어지고 있다.

AI 채용이 가장 빠르게 느는 곳은 대규모 모델 회사가 아니다

같은 보고서에 산업별로 나눈 숫자가 둘 더 있다:

• 신에너지 산업의 AI 엔지니어 공고 수: 전년 대비 +38.2%
• 항공 / 우주 / 조선의 AI 엔지니어 공고 수: +23.5%

둘 다 산업 전체의 10.6% 를 크게 웃돈다.

즉 증가분의 상당 부분은 「대규모 모델을 만드는 회사」가 아니라, AI 를 자기 업무에 집어넣으려는 전통 산업 쪽에 있다. 채용 기업 수는 24.8% 늘어 공고 수의 10.6% 보다 빠르다. 소수 기업이 대규모로 뽑는 게 아니라, 더 많은 회사가 각각 몇 자리씩 열었다는 뜻이다.

이건 「어느 쪽으로 움직일까」에 꽤 직접적으로 작용한다. AI 업무가 신에너지·제조·항공으로 스며들고 있다면, 거기서 필요한 사람은 「대규모 모델을 아는 프로덕트 매니저」가 아닐 수 있다. 「그 산업을 알고, AI 를 쓸 줄 아는 프로덕트 매니저」일 가능성이 더 크다.

후자는 산업 지식을 이미 갖고 있다. 모자란 건 방식 쪽이다.

그 문이 얼마나 좁은지는 54 건의 JD 에서 읽힌다

대기업 AI PM 채용 공고 54 건을 훑은 사람이 있다. 반복되는 요구는 좁은 범위에 몰려 있다. 프롬프트 엔지니어링, RAG, Function Calling, 데이터 정렬, SFT / RLHF, 자동 평가 체계, Coze 와 Dify 같은 로우코드 플랫폼, 여기에 논문 독해력과 코드로 프로토타입을 만드는 능력.

기업이 가장 무겁게 보는 건 실제로 AI 를 현장에 올려본 경험이 있는지다. 이유는 어렵지 않다. AI 프로젝트는 기술과 무관한 문제에 계속 부딪힌다——데이터를 못 받고, 부서가 협조하지 않고, 사용자가 애초에 모델 출력을 믿지 않는다. 이 구덩이가 어디 있는지는 해본 사람만 안다.

그 분석에는 직관에 반하는 결론도 있었다. Agent 프로젝트 경험이 없다는 게 기회가 없다는 뜻은 아니다. 기업은 로우코드 플랫폼에서의 실습도, 헤비 유저로서의 배경도 인정한다.

그러니 이 길이 막힌 건 아니다. 다만 수강 증명서가 아니라 뭔가 실물을 내놓으라고 요구할 뿐이다.

문제는 그 「실물」이야말로 학습 로드맵이 건네줄 수 없는 것이라는 점이다.

「AI 산출물을 평가하고 검증한다」에는 직군 자격이 없다

텐센트의 세 줄로 돌아가면, 내가 가장 오래 본 건 가운데 줄이었다. AI 산출물을 평가하고 검증할 것.

이것의 특이한 점은 직군도, 회사도, 업계도 바꿀 필요가 없다는 것이다. 지금 손에 있는 그 일을 AI 로 하기 시작하는 순간, 그날부터 시작된다.

그리고 보기보다 어렵다. AI 는 끝나지 않은 걸 끝났다고 말한다. 거짓말을 하는 게 아니라, 어디가 남았는지 자기도 모른다. 직접 알아보는 능력을 갖추든지, 출시 후 사용자에게 듣든지 둘 중 하나다.

작년부터 나는 직접 출시 가능한 데까지 가져가는 걸 시도했다. 커밋 기록을 확인할 수 있는 게 둘 있다. 증명사진 도구가 21 커밋, 6 월 13 일부터 6 월 30 일까지, App Store 에 올라갔다. PDF 도구가 43 커밋, 첫 커밋이 7 월 5 일, 마지막이 7 월 11 일, iOS 와 macOS 두 버전을 냈다.

이 숫자를 꺼낸 건 그게 어려웠다고 말하려는 게 아니다. 오히려 반대로, 어려운 부분은 대부분 AI 가 가져갔다. 시간이 사라진 건 다른 쪽이다. 나온 결과물이 쓸 만한지 판단하는 일, 그리고 내 손으로 고쳐야 하는 자리를 찾아내는 일.

텐센트의 표현으로는 「역량을 눈에 보이는 성과로 바꾼다」가 된다. 눈에 보이는, 이 부분이 이 문장에서 가장 실한 대목이다. 이력서에 「대규모 모델에 익숙함」이라고 써도 읽는 쪽은 검증할 길이 없다. 열어볼 수 있는 링크 하나를 건네면 상대는 삼십 초면 안다.

두 길 중 어느 쪽인지, 나는 답을 내지 못한다

지금 있는 회사가 마침 대규모 모델 제품을 만들고 있거나, 그런 회사로 가고 싶다면 직군의 길은 실재한다. 87.7% 도 진짜다. 채용 공고에 요구 사항이 또렷이 적혀 있으니 그대로 채워 가면 된다.

손에 있는 일이 대규모 모델과 직접 관계가 없다면——그리고 그 보고서에 따르면 증가분의 상당수가 바로 그런 일 쪽으로 흐르고 있다면——RAG 와 SFT 를 한 바퀴 훑는 것보다 아이디어 하나를 끝까지 실제로 만들어보는 편이 돌아오는 게 클 수 있다.

애초에 이 두 길은 나눠 읽을 게 아닐지도 모른다. 텐센트가 「AI 프로덕트 매니저」를 직군표에 올린 바로 그날, 「AI 산출물을 평가하고 검증할 것」을 다섯 직군 전체의 기준에 써넣었다. 같은 공고, 같은 날이다.

내가 아직 정리하지 못한 건 다른 지점이다. 회사의 누구도 그런 결과물을 요구하지 않고, 인사 평가도 거길 보지 않을 때, 무엇을 붙잡고 계속하는가. 나는 내 제품을 만들면서 버텨왔지만, 이 방법이 누구에게나 쓸 수 있는 게 아니라는 건 분명하다——저녁과 주말을 잡아먹고, 꽤 오랫동안 아무도 그에 대해 보너스를 주지 않는다.

이 물음에는 나도 아직 답이 없다. 당신에게 있다면 듣고 싶다.