Liang Wenfeng è diventato il più ricco al mondo nell'IA, e ha fatto tutto al contrario di ogni big tech

Il 14 luglio, il Bloomberg Billionaires Index ha aggiornato un numero: il fondatore di DeepSeek, Liang Wenfeng, ha un patrimonio personale di 36 miliardi di dollari, circa 243 miliardi di yuan. Nell’arco di un anno, è più che raddoppiato rispetto ai 16,7 miliardi di dollari di partenza.

Che cosa significa questo numero: ha superato Brockman, cofondatore di OpenAI, e Amodei, cofondatore di Anthropic, diventando la persona più ricca al mondo tra chi fa grandi modelli IA. Nella classifica dei più ricchi della Cina, è ottavo.

Ma la cosa che vale davvero la pena raccontare non è questo numero: è il modo in cui ci è arrivato — quasi all’inverso di ogni big tech.

Prima mettiamo i numeri in chiaro

• Bloomberg, 14 luglio: patrimonio di Liang Wenfeng a 36 miliardi di dollari, più che raddoppiato rispetto ai 16,7 miliardi di un anno fa.
• È il più ricco nel perimetro delle «aziende di grandi modelli IA puri», escluse quelle grandi conglomerate che fanno IA di sfuggita. Ha superato Amodei e Brockman.
• A giugno di quest’anno, DeepSeek ha chiuso il primo round di finanziamento esterno, circa 51 miliardi di yuan (~7,4 mld $), portando la valutazione dell’azienda a 400 miliardi di yuan (~50 miliardi di dollari). Liang Wenfeng ha messo di tasca propria 20 miliardi di yuan per partecipare al round.
• Chiuso questo round, la sua quota resta di circa il 78%.
• La valutazione è cresciuta con violenza: ad aprile di quest’anno DeepSeek valeva ancora solo 10 miliardi di dollari, a giugno era già a 50 miliardi — in due mesi, cinque volte tanto.
• L’azienda sta già preparando l’IPO, con l’intenzione di quotarsi in Cina continentale e di presentare domanda al più presto entro il 2026.

DeepSeek è un team IA cresciuto nel 2023 dentro il fondo quant High-Flyer. In tre anni, da attività secondaria di un fondo a questo punto.

Controintuizione uno: dopo un round, detiene ancora il 78%

Guardiamo prima un dettaglio che i numeri rischiano di coprire: chiuso un round, Liang Wenfeng detiene ancora il 78%.

Nel mondo delle startup è quasi un’anomalia. Di solito un’azienda che arriva a queste dimensioni ha già chiuso sette o otto round, e che la quota del fondatore si sia diluita a una manciata di punti percentuali, o addirittura a una cifra singola, è la norma. Liang Wenfeng ha fatto il primo round esterno solo a giugno 2026, e per giunta ha messo di tasca propria 20 miliardi di yuan per partecipare.

Dietro c’è una strada del tutto diversa da quella dominante: non affidarsi a raccolte di capitale frenetiche per bruciare soldi e allargare a dismisura il perimetro.

Confrontiamola con il copione standard delle startup IA di grido di questi due anni: raccogliere fin da subito decine di miliardi di dollari, usarli per accaparrarsi schede, persone, bruciare potenza di calcolo, e spingere in alto la valutazione round dopo round. DeepSeek fa l’inverso — raccoglie tardi, raccoglie poco, prima costruisce il valore dell’azienda e poi lascia entrare il capitale.

Dal punto di vista di chi fa prodotto, il 78% di quota non dice che «è ricco», dice che non ha trasformato l’azienda in un enorme baraccone che ha bisogno di continue trasfusioni. Se una cosa può reggersi solo bruciando soldi in continuazione, la quota del fondatore non si tiene. Tenerla, di solito, significa che la cosa in sé riesce a stare in piedi da sola.

Controintuizione due: stretto e profondo, niente pacchetto completo

Ciò che fa DeepSeek si riassume in tre parole: stretto e profondo.

Fa una sola cosa, i modelli, e ha portato all’estremo l’efficienza ingegneristica — con meno schede e meno soldi, addestra modelli all’altezza del livello più alto, e poi li rende open source. Non è andata a fare il pacchetto IA completo alla maniera delle big tech: assistente, cloud, chip, piattaforma Agent, suite per l’ufficio… non tocca nulla di tutto questo, si accanisce solo sul modello.

Questo è esattamente lo specchio delle due big tech di cui ho scritto in questi giorni. Scrivendo di Alibaba dicevo che «fa i conti» — scompone l’IA in una filiera di token, e tutta la filiera va presidiata; scrivendo di Tencent dicevo che «paga la retta» — Yuanbao, Hunyuan e Xiaowei dentro WeChat, tre identità che si fanno concorrenza a vicenda. Il guaio delle big tech, molto spesso, è il logorio interno che nasce dall’essere «grandi e complete»: fronte troppo esteso, forze disperse, ogni pezzo da mantenere.

DeepSeek ha ribaltato la cosa: restringe il fronte al minimo, concentra le forze su un solo punto, e su quel punto fa ciò che gli altri non riescono a fare. Un team di qualche centinaio di persone ha superato in efficienza puntuale una big tech da oltre centomila.

I product manager conoscono tutti questo principio, ma pochissimi hanno il coraggio di praticarlo davvero: mettere a fuoco non significa fare qualche funzione in meno, significa avere il coraggio di lasciar perdere la stragrande maggioranza delle opportunità e scommettere su una sola. La scommessa di DeepSeek è «rendere il modello forte, economico e open source insieme», tutto il resto no.

Controintuizione tre: come ha fatto una cosa open source a diventare la più preziosa

C’è ancora un livello del tutto controintuitivo: il prodotto di punta di DeepSeek è open source, puoi scaricarlo gratis e farlo girare da solo. Eppure è proprio questa cosa «gratis» ad aver sostenuto una valutazione quintuplicata in due mesi.

Istintivamente, open source uguale non guadagni. Ma ciò che DeepSeek si è comprata con l’open source è l’adozione su scala globale, la presenza nella mente degli sviluppatori e il posizionamento nell’ecosistema — cose che alla fine si sono tutte trasformate in valutazione e in solidità per l’IPO.

Scrivendo dell’open source di Hunyuan Hy3 da parte di Tencent e di Qwen da parte di Alibaba, avevo detto una frase: l’open source non è un valore, è una leva legata a una fase. DeepSeek ha usato questa leva all’estremo — non ha la distribuzione delle big tech, non ha il cloud delle big tech, e se è riuscita a sedersi al tavolo è proprio grazie all’influenza globale ottenuta con l’open source. Prima si costruisce l’influenza, i soldi vengono dopo.

Che cosa significa questo per chi fa prodotto

Al netto dell’espediente del «più ricco al mondo», ciò che la storia di Liang Wenfeng ha di più incoraggiante per noi che facciamo prodotto è questo: ha dimostrato che nell’era dell’IA, un piccolo team focalizzato, deciso ed efficiente può davvero battere le big tech che accumulano soldi e persone.

La leva è cambiata. Un tempo, per fare un grande business, dovevi prima avere grande capitale, grande team, grande baraccone. Adesso, una piccola squadra che ha capito bene «fare una cosa sola, e portarla all’estremo» può far leva su una valutazione da centinaia di miliardi. Le risorse non sono più l’unico biglietto d’ingresso: lo sono il discernimento e l’efficienza.

Questa è in realtà la versione estrema di ciò che doaipm racconta da sempre: mettere a fuoco, essere efficienti, portare a termine una cosa che gli altri non riescono a fare — non serve per forza essere grandi. Ciò su cui una persona, o un piccolo team, può far leva oggi è più che in qualsiasi altra epoca.

E ora una doccia fredda

Detto questo, non facciamone un mito.

Che DeepSeek possa fare «stretto e profondo» ha dei presupposti. Dietro Liang Wenfeng c’è il fondo quant High-Flyer, che negli anni ha accumulato una grande quantità di schede di calcolo: è avere soldi e schede a fare da base ad aver reso possibile la scelta di fare solo modelli e non allargarsi ad altro. Non è il racconto edificante di chi parte da zero con le mani nude, è una persona che aveva già le munizioni in pugno e ha scelto una strategia più focalizzata.

E poi questi 36 miliardi sono un numero contabile. Poggiano su una valutazione di 50 miliardi di dollari, e la valutazione è l’aspettativa che le danno gli investitori: l’IPO non è ancora avvenuta, non si è ancora davvero concretizzata. Come dicevo nell’articolo sui 3,17 milioni, il numero sulla carta e ciò che finisce davvero in tasca sono due cose diverse. Se il vento cambia, la valutazione può contrarsi più in fretta di quanto sia cresciuta.

Ma sul piano della direzione, DeepSeek ha davvero fatto da esempio per il «piccolo ma raffinato»: in un’epoca in cui tutti credono che «la potenza di calcolo sia tutto, la scala sia il fossato», ha dimostrato, con la strada più stretta di tutte, un’altra possibilità.

DeepSeek è cresciuta nel 2023 dall’attività secondaria di un fondo quant, ad aprile 2026 valeva 10 miliardi di dollari, a giugno era a 50 miliardi, il patrimonio di Liang Wenfeng è raddoppiato in un anno fino a 36 miliardi, superando i cofondatori di OpenAI e Anthropic. E fino a oggi il suo prodotto principale è ancora un modello open source che puoi scaricare gratis e far girare da solo.