# AI協作

AI 的標準不在模型裡，在你上一次點頭的那一版裡

一旦你妥協一次，AI 就會降低標準，然後不停地妥協，最後做出垃圾——這個觀察是對的。原因不在模型不夠聰明，在於標準這個東西根本不存在於模型裡，它存在於上下文裡。上下文裡最新的那個樣本就是標準，而你的每一次「好吧就這樣」都在給它校準。這篇用我自己三天裡的具體失敗拆這個機制：一張把「450億美元」裁成「50億美元」的封面、一次為了湊字數而加的段落、一個連著三天信錯的成功回報。也說清楚為什麼寫下來的規則同樣會失效——規則的數量是失敗的計數器，而它只覆蓋你已經想到的失效方式。