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# AI 코딩
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2026-06-19
베테랑 개발자 16명이 AI로 코딩했더니, 20% 빨라졌다고 느꼈지만 실제로는 19% 느려졌습니다
METR의 무작위 대조 실험. 베테랑 오픈소스 개발자 16명이 평균 5년간 직접 유지보수해온 프로젝트에서 실제 작업을 했고, AI를 쓴 쪽이 19% 느려졌습니다. 하지만 더 무서운 건 다른 절반입니다. 그들은 사전에 AI가 24% 빠르게 해줄 거라 예측했고, 다 끝내고 느려지는 걸 직접 겪고 나서도 여전히 자신이 20% 빨라졌다고 믿었습니다. 체감과 실제가 거의 40퍼센트포인트 차이 나고, 방향마저 거꾸로입니다. 매일 팀 생산성 추정치로 일정을 짜고 공수를 보고하고 예산을 지키는 사람으로서, 저는 이 착각이 어디서 오는지, 어디서 성립하는지, 그리고 그것이 어떻게 우리 업계의 AI 관련 결정 전부로 스며들었는지를 분명히 짚어두고 싶습니다.
2026-06-09
AI 코딩이 비싼 게 아니라, 아무도 그 가치를 측정하지 않았던 것이다
마이크로소프트는 내부적으로 Claude Code를 잘라냈고, Uber는 네 달 만에 연간 AI 예산을 소진했다. 여론은 'AI 코딩이 너무 비싸다'고 했다. 하지만 진짜 문제는 가격이 아니다. 모두가 '생산성 향상'을 느낌으로 사들였고, 그것이 얼마나 가치를 만들어냈는지 한 번도 측정하지 않았다는 것이다. 청구서는 센트 단위까지 보이는데, 수익은 숫자 하나도 내놓지 못한다.